Описание тега pruning
Используйте сокращение для вопросов, связанных с алгоритмами, используемыми в структурах данных, чтобы облегчить обобщение и оптимизацию производительности.
1
ответ
Ошибка в алгоритме отсечения альфа-бета в python
В следующей обрезке вернулась альфа верная, а бета осталась прежней, что я делаю не так? Это дерево, которое имеет следующие значения в нижних узлах tree = [[[5, 1, 2], [8, -8, -9]], [[9, 4, 5], [-3, 4, 3]]] root = 0 pruned = 0 def children(branch, …
02 май '17 в 12:18
2
ответа
Обрезка веток гита
Вы можете удалить ветви отслеживания в вашем репо, которые больше не существуют в удаленном репо, используя: git remote prune [remoteName] Однако это избавит только от отслеживающих ветвей, а не от локальных веток, которые вы создали дополнительно, …
22 янв '18 в 09:59
0
ответов
Весовая "величина" и точность в НН
Folks, Было бы правильно думать, что "величина" веса имеет корреляцию с точностью сети (то есть, если W1>W2, означает ли это, что W1, если он изменен, влияет на точность больше, чем изменение в W2)? Если нет, то почему мы сокращаем менее значимые ве…
02 мар '18 в 19:02
2
ответа
Программа удаления образов докера не работает для версии < 1.13
Пробовал следующие команды, но ни одна из них не удаляет изображения. sudo docker images prune --filter "dangling=true" sudo docker images prune --all sudo docker images prune -a sudo docker images prune Вывод для обеих команд: REPOSITORY TAG IMAGE …
14 июн '18 в 07:36
1
ответ
Удалить наиболее распространенные слова молоток
Я создаю из списка строк список экземпляров, состоящий из последовательностей объектов токенов. Через командную строку я могу обрезать эти данные на основе количества, tf-idf и т. Д. ( https://github.com/mimno/Mallet/blob/master/src/cc/mallet/classi…
03 мар '18 в 17:28
1
ответ
Как заставить модели принимать все входные переменные в WEKA?
Я использую модель REPTree в WEKA. Мои данные имеют три входные переменные. Даже установив unruned как TRUE, REPTree принимает только две входные переменные. Как заставить модель принять все входные переменные? Пожалуйста, помогите мне.
12 май '13 в 20:53
3
ответа
Обрезка последовательности Фибоначчи с использованием Java
Вот моя реализация последовательности Фибоначчи с использованием Java /** * Returns nth fibonacci number */ public class fib { public static void main(String[] args){ System.out.println(fibonacci(12)); } public static int fibonacci(int n) { if (n ==…
07 фев '17 в 10:34
1
ответ
Остановите обход Cypher, когда условие, когда на Reduce больше не может быть выполнено
Предположим, у меня есть база данных neo4j с одним типом узла и одним типом отношений для простоты. Все отношения имеют свойство "стоимость" (как в классических задачах с графами), значения которого неотрицательны. Предположим теперь, что я хочу най…
23 июн '15 в 18:46
1
ответ
Оракул силы перегородки в состоянии
У меня есть таблица с разделами списка по двум столбцам в порядке MY_ID (целое число со значениями 1,2,3,5,8...1100), RUN_DATE (последние несколько дней). Мой запрос select * from my_partitioned_table where run_date = '10-sep-2014' and my_id in (sel…
25 сен '14 в 12:59
1
ответ
JAVA: обрезка дерева решений
Я пишу функцию, которая должна обрезать дерево решений. Функция должна удалить все узлы в дереве, чья "длина массива экземпляров" меньше заданной длины ввода (это дерево решений содержит узлы, которые содержат массив значений). Моя проблема (я думаю…
09 апр '14 в 03:06
2
ответа
Ошибка типа: невозможно преобразовать тензор CUDA в numpy. Используйте Tensor.cpu(), чтобы сначала скопировать тензор в память хоста.
Я использую модифицированный файл gnast.py для тестирования обрезанной модели SqueezeNet. [phung@archlinux SqueezeNet-Pruning]$ python predict.py --image 3_100.jpg --model model_prunned --num_class 2 prediction in progress Traceback (most recent cal…
23 дек '18 в 03:04
2
ответа
Обрезка болота / тупика на картах без сетки
Существуют ли какие-либо алгоритмы для нахождения и предотвращения проблемных областей ( болота, тупики) при поиске пути при использовании не сеточных карт? Существует множество доступных сеток, которые либо избегают этих областей, либо псевдо-избег…
09 мар '12 в 06:35
0
ответов
rpart получает значения для каждого листа обрезанного дерева
Я изучаю использование rpart и чувствую, что я все еще довольно сырой, и еще есть чему поучиться. Я строил это дерево по своему требованию и получил дерево. Однако мне нужно, наконец, сгруппировать мою категориальную переменную в группы, основанные …
12 мар '18 в 10:03
1
ответ
Tensorflow удаляет слои из предварительно обученной модели
Есть ли способ загрузить предварительно обученную модель в Tensorflow и удалить верхние слои в сети? Я смотрю на выпуск Tensorflow r1.10 Единственная документация, которую я смог найти, tf.keras.Sequential.pop https://www.tensorflow.org/versions/r1.…
27 авг '18 в 22:57
0
ответов
Тензор потока: как сохранить график с сокращенными весами
Я применил итеративное сокращение к своей нейронной сети, как в этой работе, чтобы уменьшить размер моей сети примерно на 90%. Идея состоит в том, чтобы удалить ребра, которые не важны для моей сети (вес близок к нулю). Я выполняю следующий код для …
17 сен '17 в 07:51
1
ответ
Выбор "P" в Чернослив и Алгоритм поиска
Примечание: на рисунке выше показано разбиение на группы по 5 (столбцы). Горизонтальное поле обозначает медианные значения каждого раздела. Пункт "P" указывает медиану медиан. У большинства исследований, которые я видел, есть эта картина при выборе…
15 июл '13 в 22:39
1
ответ
Что делает шаг обрезки XGBoost?
Когда я использую XGBoost, чтобы соответствовать модели, он обычно показывает список сообщений, таких как "updater_prune.cc:74: конец сокращения дерева, 1 корень, 6 дополнительных узлов, 0 сокращенных узлов, max_depth=5". Интересно, как XGBoost выпо…
05 окт '18 в 19:24
1
ответ
Словарь Python - объединение листовых узлов ниже порога
Ниже приведен упрощенный пример дерева решений (dict()) что я тренировался на Python: tree= {'Age': {'> 55': 0.4, '< 18': {'Income': {'high': 0, 'low': 0.2}}, '18-35': 0.25, '36-55': {'Marital_Status': {'single': {'Income': {'high': 0, 'low': …
10 июл '14 в 15:53
1
ответ
Сокращение сложности затрат: ошибка сокращения
Кто-нибудь может объяснить это два утверждения: В сокращении сложности затрат ошибка сокращенного дерева никогда не может быть меньше, чем исходное дерево в наборе обучающих данных. В сокращении стоимости сложности ошибка сокращенного дерева никогда…
07 мар '18 в 18:45
1
ответ
Это автоматическая обрезка rpart?
Это автоматическая обрезка rpart? Дерево решений, созданное rpart, имеет гораздо больше уровней, чем дерево решений Oracle Data Mining, которое имеет автоматическое сокращение.
30 окт '12 в 10:07