Описание тега onnx-coreml
1
ответ
CoreML: создание пользовательского слоя для ONNX RandomNormal
Я обучил VAE, что в PyTorch мне нужно конвертировать в CoreML. Из этого потока PyTorch VAE не удается преобразовать в onnx. Я смог получить модель ONNX для экспорта, однако это только подтолкнуло проблему на один шаг дальше к этапу ONNX-CoreML. Исхо…
16 фев '19 в 00:23
1
ответ
Формирование ввода для coremlmodel
У меня есть coremlmodel, принимающий форму MultiArray (Float32 67 x 256 x 320)Я испытываю трудности с формированием информации об этой модели. В настоящее время я пытаюсь добиться этого, var m = try! MLMultiArray(shape: [67,256,320], dataType: .doub…
23 авг '18 в 09:52
0
ответов
Когда ONNX решит включить опцию Gather?
Неясный вопрос, я полагаю, но у меня есть модель PyTorch, которую я только что построил, и она не в состоянии преобразовать в CoreML, потому что ONNX добавил Gather ОПС. Полная модель на самом деле представляет собой объединение двух отдельных модел…
19 фев '19 в 04:19
1
ответ
Входные данные модели Coreml для модели Pytorch
У меня есть модель pytorch, которая принимает 3 x width x height изображение в качестве входных данных со значениями пикселей, нормализованными между 0-1 Например, ввод в pytorch img = io.imread(img_path) input_img = torch.from_numpy( np.transpose(i…
04 сен '18 в 17:13
0
ответов
Ошибки при преобразовании PyTorch Unet ("тирамису") в coreml через onnx
Я пытаюсь конвертировать Pytorch "тирамису" UNet (из: https://github.com/bfortuner/pytorch_tiramisu) в coreml через onnx, и я получаю эту ошибку в onnx-coreml _operators.py: TypeError: Error while converting op of type: Concat. Error message: Unsupp…
31 июл '18 в 05:02
0
ответов
Ошибка преобразования модели onnx в mlmodel с пользовательским вводом
Я пытаюсь преобразовать модель Pytorch в.mlmodel. поэтому сначала я конвертирую файл.pth в файл.onnx, затем файл.onnx в файл.mlmodel. Мой входной размер: (1,3,299,299) Вот мой код для конвертации: class DenseNet(nn.Module): def __init__(self): super…
13 янв '19 в 15:58
1
ответ
Отсутствующие весовые векторы при преобразовании из PyTorch в CoreML через ONNX
Я пытаюсь преобразовать модель PyTorch в CoreML через ONNX, но в преобразовании ONNX ->CoreML отсутствуют весовые векторы? Я следую учебнику, который делает это заявление: Шаг 3. Преобразование модели в CoreML Это так же просто, как запустить conver…
04 июн '18 в 21:46
0
ответов
Преобразование модели линейной регрессии, обученной на Sklearn, в модель ONNX
Я намерен преобразовать линейную модель, которая обучается на Sklearn, в модель Onnx. Я использую следующий код: из onnxmltools.convert.common.data_types import FloatTensorType, Int64TensorType onnx_model = onnxmltools.convert_sklearn(myTrainedModel…
25 сен '18 в 23:34
0
ответов
Загрузка модели ONNX в C# для Microsoft HoloLens
У меня проблема при загрузке и оценке модели ONNX с помощью API машинного обучения Windows. Я пытаюсь загрузить модель для оценки с помощью Microsoft HoloLens, но когда я оцениваю модель, код генерирует некоторые исключения, такие как: "No suitable …
28 фев '19 в 09:53
0
ответов
Ошибка при преобразовании модели pytorch в core-ml
C = torch.cat((A,B),1) форма тензоров: A is (1, 128, 128, 256) B is (1, 1, 128, 256) ожидаемый C значение (1, 129, 128, 256) Этот код работает на pytorch, но при конвертации в core-ml выдает ошибку ниже: "Error while converting op of type: {}. Error…
20 май '19 в 08:56
0
ответов
Возникла проблема при преобразовании модели YOLOV3 Pytorch в coreml для использования в приложении IOS с использованием ONNX
Модель, которую я хочу конвертировать: https://github.com/ultralytics/yolov3 Я пытаюсь преобразовать эту модель pytorch yolov3 в coreML, и для этого я использовал ONNX, который используется для преобразования модели с одной платформы на другую. Это …
11 июл '19 в 10:12
2
ответа
Проблема при преобразовании классификатора изображений Pytorch в mlmodel: возвращает тот же вывод softmax независимо от img
Я обучил и протестировал классификатор изображений (Resnet34, Fast.ai, 3 класса) с помощью pytorch и learn.predict()работает как положено. Когда я конвертирую pytorch -> onnx -> mlmodel, он предсказывает одни и те же значения softmax независим…
07 окт '19 в 22:42
0
ответов
"Исключение из уровня: 149" Проблема с моделью CoreML после преобразования из PyTorch
Я обучил модель YOLOv3-SPP с помощью PyTorch. Затем я сохранил ее как модель ONNX, а затем преобразовал в CoreML, используяonnx-coreml. Когда я пытаюсь сделать прогноз, используя модель, я получаю такую ошибку: YOLOv3-CoreML[13481:1004975] [espres…
17 мар '20 в 23:18
0
ответов
Вход 'input_image' слоя '63' не найден ни в одном из выходных данных предыдущих слоев
Обновление №1 (исходный вопрос и подробности ниже): В соответствии с предложением @MatthijsHollemans ниже я попытался запустить это, удалив dynamic_axes с начального create_onnxшаг ниже. Это удалило оба: Description of image feature 'input_image' ha…
15 апр '20 в 17:31
0
ответов
MLModel Coreml с гибкой формой работает намного медленнее, чем фиксированная форма
Недавно я обнаружил, что ml-модель с гибкими формами работает намного медленнее, чем такая же ml-модель с фиксированными формами.Например, для обнаружения mlmodel, форма ввода по умолчанию - 3 x 416 x 416, это занимает 20 мс на iphoneXS с ANE(Comput…
29 апр '20 в 17:06
1
ответ
Как преобразовать пользовательский конвейер (категориальные get_dummies) с помощью convert_coreml?
Я пытаюсь сохранить настраиваемый конвейер sklearn как модель onnx, но в процессе возникают ошибки. образец кода: from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder from sklearn.base import BaseEstimator, TransformerMixin from sklearn.pipeline import P…
05 июл '20 в 23:23
1
ответ
Ошибка при преобразовании фрагмента типа узла с помощью onnx_coreml
Я преобразовал свою модель даркнета YOLOv3-SPP в модель PyTorch .pt. Затем я преобразовал.pt в.onnx. Моя конечная цель - перейти к модели CoreML. Я пробовал использовать этот репозиторий GitHub. Однако при преобразовании моей модели я получаю такую …
12 фев '20 в 15:55
1
ответ
Использование MLMultiArray в качестве выходных данных модели CoreML
Я обучил модель YOLOv3-SPP с помощью PyTorch. Затем я сохранил модель в формате onnx, а затем преобразовал мою модель onnx в CoreML с помощью onnx-coreml. Кажется, я не могу понять, как использовать мою модель, так как выходные данные - MLMultiArray…
14 мар '20 в 17:56
0
ответов
При преобразовании Onnx в mlmodel не удается создать файл .mlmodel
Я пытаюсь преобразовать модель Pytorch в MLModel с помощью Onnx. Мой код: import torch from onnx_coreml import convert import coremltools net = BiSeNet(19) net.cuda() net.load_state_dict(torch.load('model.pth')) #net.eval() dummy = torch.rand(1,3,51…
15 апр '20 в 20:33
1
ответ
Ошибка модели xrunc coreml для YOLACT onnx без уровня priors и уровня softmax
Я преобразовал модель pytorch YOLACT в onnx без слоев softmax и priors. И потом я пытаюсь преобразовать onnx в coreml. Терминал показывает, что все сделано без ошибок. Он также отображает выполненную компиляцию модели и отсутствие ошибок, как показа…
11 июн '20 в 09:02