Описание тега feed-forward
0
ответов
Tensorflow Python: сеть с прямой связью не работает по размеру?
Может ли кто-нибудь просмотреть этот код и увидеть, что я делаю неправильно? Я пытаюсь сделать MNIST по умолчанию, но с помощью языка жестов MNIST от Kaggle. Изображения имеют размер 100x100 и находятся в каталоге "SLMNIST/Dataset/(label)/imagexxxx.…
11 май '18 в 20:37
0
ответов
Моя нейронная сеть не работает [проблема XOR]
Я пытаюсь создать нейронную сеть для решения проблемы XOR. Но я не смог этого сделать. Всегда даю ложные результаты. Возможно, я ошибаюсь в вашей математике. Сеть не учится. Результат всегда одинаков. Я не использую BIAS. Note: execute function = (f…
04 ноя '18 в 18:32
1
ответ
Pytorch, не может работать backward() даже в самой простой сети без ошибки
Я новичок в pytorch и не могу запустить backward() даже в самой простой сети без выдачи ошибки. Например: (Linear(6, 6)(Variable(torch.zeros([10, 6]))) - Variable(torch.zeros([10, 6]))).backward() Выдает следующую ошибку {RuntimeError}element 0 of v…
21 май '18 в 10:18
1
ответ
Нейронная сеть с 1 скрытым слоем не может изучить функцию шахматной доски?
Я только начинаю изучать нейронные сети, чтобы посмотреть, могут ли они быть полезными для меня. Я скачал этот простой код Python из 3-х слойной нейронной сети с прямой связью и я просто изменил шаблон обучения на шахматную доску вместо XOR и количе…
07 апр '14 в 08:10
0
ответов
Создание N-входной 5-выходной прямой связи нейронной сети
Мне нужно создать нейронную сеть с прямой связью в MATLAB, которая способна принимать входные данные 3x59 или 1x177 и классифицировать входные данные, используя 1 из 6 выходных нейронов. Чтобы быть более конкретным, вход в нейронную сеть представляе…
26 апр '18 в 15:51
2
ответа
Алгоритм обратного распространения слишком быстро сходится к плохим результатам
Я пытаюсь реализовать алгоритм обратного распространения для многослойной нейронной сети с прямой связью, но у меня возникают проблемы с тем, чтобы он сходился к хорошим результатам. Причина в том, что градиентный спуск застревает на пластине средне…
24 окт '14 в 06:24
1
ответ
Понимание функции обратной связи в книге Майкла Нильсена
В настоящее время я читаю его потрясающую книгу ( http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html) и думаю, что до сих пор я неплохо справляюсь с большинством этих вещей. Математика требует некоторого размышления, но управляема. То, что просто н…
28 май '18 в 13:08
1
ответ
Как разработать нейронную сеть, используя tf.layers.dense и tf.data.Dataset в Tensorflow?
У меня есть две функции X1 и X2, и я хочу предсказать Y. Данные поезда X1 X2 Y 11 610 676 52 557 120 78 491 964 77 380 722 24 464 837 86 532 601 99 580 452 10 539 200 88 507 756 Как мне сделать это, используя tf.layers.dense & tf.data.Dataset? Прось…
19 мар '18 в 08:18
0
ответов
Нейронная сеть сходится к минимумам, но работает, только если предоставлены все данные обучения
Я новичок в нейронных сетях, и я написал следующий код нейронной сети прямой связи для выполнения 3-разрядного двоичного счетчика. Что я нашел в выводе моего кода, так это когда я попытался предсказать после тренировки с одним из 3-битных входных да…
22 июл '17 в 05:11
2
ответа
Реализация нейронной сети на Java: вопросы обучения и обратного распространения
Я пытаюсь реализовать прямую нейронную сеть в Java. Я создал три класса NNeuron, NLayer и NNetwork. "Простые" вычисления кажутся хорошими (я получаю правильные суммы / активации / результаты), но когда дело доходит до тренировочного процесса, я не п…
30 мар '12 в 23:13
4
ответа
Идеальный вход для нейронной сети для игровых шашек
Я новичок в нейронных сетях, и я проектирую нейронную сеть с прямой связью, чтобы научиться играть в шашки. В качестве входных данных должна быть дана доска, а выходные данные должны дать шанс выиграть и проиграть. Но как может быть идеальное преобр…
02 май '13 в 23:30
1
ответ
Как я могу улучшить производительность сети с прямой связью в качестве аппроксиматора функции q-значения?
Я пытаюсь перемещаться по агенту в домене *n gridworld, используя Q-Learning + нейронную сеть с прямой связью в качестве аппроксиматора q-функции. По сути, агент должен найти лучший / кратчайший путь для достижения определенной конечной позиции цели…
20 июн '16 в 12:28
0
ответов
Python - Нейронная сеть обратного распространения XOR сходится к 0,5
Я прочитал пару вопросов, как мой, но я не могу найти ответ. Я пытаюсь построить нейронную сеть, которая использует Back Propagation в качестве метода обучения с использованием python, я не следую ни одному примеру, я использую свою собственную архи…
10 июн '18 в 22:42
0
ответов
Почему моя нейронная сеть с радиальным нейроном не тренируется?
Спокойной ночи всем, Я хочу подогнать кривую (y=exp(-(x-30).^2)) изображения в гиперссылке ниже, используя нейронную сеть в matlab. Для этого я хочу использовать сеть feedfoward с радиальным базисным нейроном. Я написал код, но он не работает, и я н…
27 янв '17 в 22:37
0
ответов
Я всегда предсказываю отрицательные значения с моей моделью
Я делаю проблему регрессии, и у меня есть 18 функций. Всякий раз, когда я пытаюсь предсказать значения, это всегда дает мне отрицательные значения. Кто-нибудь может помочь? Я определяю NN быть этим: features = Input(shape=(18,)) layer1 X = Dense(102…
30 май '18 в 08:10
1
ответ
Ошибка Tensorflow: не удалось преобразовать объект типа <class 'dict'> в Tensor
Я пытаюсь закодировать нейронную сеть, которая может распознавать рукописные цифры. Я использую набор данных MNIST и библиотеку тензорных потоков. Пока я только пытаюсь обучить сеть, но она выдает огромную ошибку, когда я ее запускаю. Я новичок, поэ…
08 янв '18 в 12:05
1
ответ
Искусственная нейронная сеть PSO обучение
Я работаю над нейронной сетью FF (используемой для задач классификации), которую я тренирую, используя PSO. У меня есть только один скрытый слой, и я могу варьировать количество нейронов в этом слое. Моя проблема в том, что NN может изучать линейно …
03 май '13 в 00:05
1
ответ
Создание модели feedforwardnet в Matlab
Я хотел бы реализовать модель, которая работает следующим образом: он получает 3 входа, например - 1,2,3, и дает 1 вывод - число от 0 до 1 (включая 0 и 1). Модель представляет собой feedforwardnet- сначала она "тренируется" - она получает входные …
05 июн '13 в 08:57
1
ответ
Должен ли входной слой включать нейрон смещения?
Мне было интересно: в многослойной нейронной сети с прямой связью входной слой должен включать нейрон смещения, или это просто полезно в скрытых слоях? Если так, то почему? Спасибо,Tunnuz
30 авг '11 в 10:03
0
ответов
Нейронная сеть Matlab: переключение с прямой связи на временную задержку приводит к постоянному выводу
У меня есть код, который использует нейронные сети.Когда я использую feedforwardnet без памяти, вот так: feedforwardnet(nHidden); все работает хорошо, у меня есть хорошее приближение функции, которую я хочу. Но если я переключусь на timedelaynet так…
15 янв '15 в 14:13