Описание тега dcgan
Глубокие сверточные генерирующие состязательные сети (dcgan) - это архитектурные структуры, используемые для объединенных систем, которые не зависят от стандартного пути среднеквадратических ошибок, и поэтому эти системы искусственного интеллекта учатся по собственному желанию. dcgans обычно используются для создания уникального контента.
1
ответ
DCGAN генерирует номера
Можно ли генерировать значения с использованием DCGAN или это указано только для изображений? вот мой пример набора данных, time lat lon office h-room1 h-room2 kitchen 6:00 48.335827 14.32085 0 1 0 0 7:00 48.335827 14.32085 0 0 0 1 8:00 48.335827 14…
21 мар '18 в 16:43
1
ответ
GAN изменение размера ввода вызывает ошибку
Ниже код занимает только 32*32 ввода, я хочу кормить 128*128 изображений, как это сделать. Код взят из учебника - https://github.com/awjuliani/TF-Tutorials/blob/master/DCGAN.ipynb генератор def (z): zP = slim.fully_connected(z,4*4*256,normalizer_fn=…
07 авг '17 в 12:53
1
ответ
Основной запрос о порождающих состязательных моделях
Возможно ли Генератору узнать распределение, когда шум является конкретным входом, скажем, n изображений вместо случайного шума? Например, есть две категории изображений с метками 0 и 1, скажем, 0 для кошек и 1 для собак. Можно ли выучить генератор,…
05 дек '18 в 04:56
0
ответов
Ошибка выполнения: ошибка CUDA: недостаточно памяти - DCGAN с image_size = 256
Я пытаюсь реализовать DCGAN с image_size = 256 (используя PyTorch). Я уже реализовал коды генератора и дискриминатора в следующем: class Generator(nn.Module): def init(self, ngpu): super(Generator, self).init() self.ngpu = ngpu self.main = nn.Sequen…
05 дек '18 в 12:00
1
ответ
Изменение размера входных изображений для модели Chainer DCGAN
Я использую файл примера Chainer DCGAN, который можно найти по адресу https://github.com/chainer/chainer/blob/master/examples/dcgan/train_dcgan.py. Он отлично работает для изображений 32x32, но для других разрешений README.md дает указание изменить …
26 дек '18 в 06:28
0
ответов
Потери генератора DCGAN застряли на 0,7 после 5 эпох
После игры с учебником PyTorch DCGAN Faces я начал работать со своим собственным набором данных, который состоит из изображений размером 1x32x32 (канал, высота, ширина). Теперь я применил большинство вещей из этого хранилища: https://github.com/soum…
20 янв '19 в 00:30
0
ответов
Tensorflow) Conv3DBackpropInput: входные данные и out_backprop должны иметь одинаковый размер пакета
Я пытаюсь представить вариант DCGAN, созданный carpedm20, от 2D-поколения до 3D-поколения (последовательность изображений, часть видео) После реализации я получил ошибку ниже: InvalidArgumentError (см. Выше для отслеживания): Conv3DBackpropInput: in…
08 июн '18 в 07:35
0
ответов
Распараллеливание тензорного потока на HPC
Как распараллелить Tensorflow на HPC с несколькими ядрами? Должен ли я использовать MPI? Моя модель - Глубокая Сверточная Генеративная Состязательная Сеть. Можно ли распараллелить каждую эпоху в коде? У меня нет GPU. Поэтому я должен запустить код н…
20 сен '18 в 05:18
0
ответов
Почему DCGAN с неконволюционным дискриминатором не учится?
Я настроил код DCGAN-Tensorflow, изменив его архитектуру дискриминатора на не сверточную сеть. Это приводит к тому, что потери дискриминатора и генератора идут параллельно с самого начала обучения, например: Числа обоих потерь не постоянны, они отск…
17 июн '17 в 21:10
1
ответ
Изменить функцию потерь DCGAN, определенную в Tensorflow
Я хотел бы добавить еще один термин в функцию потерь генератора в DCGAN-tenorflow model.py (строки кода 127-133). Как это: self.g_loss = self.g_loss + TV(self.G) Проблема в том, что все функции потерь в этом коде определены как тензоры тензорного по…
20 сен '17 в 15:33
0
ответов
DCGAN генерирует только шум
Я пытаюсь обучить DCGAN для набора данных "Помеченные лица в дикой природе" с формой изображения (64,64,3). После тренировки в течение 1000 или более эпох он создает только шум. Код выглядит следующим образом: class GAN(): img_rows = 64 img_cols = 6…
04 июн '18 в 15:03
1
ответ
CNTK ImageDeserializer и образец DCGAN
Я переделываю этот пример https://github.com/Microsoft/CNTK/blob/master/Tutorials/CNTK_206B_DCGAN.ipynb для работы с файлами PNG MNIST (а не с вводом плоского 1d-массива, который используется в учебнике). Я использую ImageDeserializer (и файл карты …
15 май '17 в 23:49
1
ответ
Используйте обученный дискриминатор в GAN для расчета вероятностей
Я следовал этому руководству по GAN - https://github.com/adeshpande3/Generative-Adversarial-Networks/blob/master/Generative%20Adversarial%20Networks%20Tutorial.ipynb Я хочу использовать обученный дискриминатор для расчета вероятностей тестовых изобр…
06 авг '17 в 08:27
0
ответов
GAN, дискриминатор достигает 100% точности, генератор застрял на огромных потерях
Я тренирую GAN, и я вижу, что мой генератор застрял с огромными потерями, в то время как дисминатор достиг точности 100%. Я использую -log(D(G(z)) в качестве функции стоимости для генератора. Является ли это известной проблемой? У вас есть какие-ниб…
07 окт '18 в 17:38
0
ответов
Условный DCGAN рушится
Я разветвлял DCGAN и модифицировал его, чтобы генерировать условные знаменитости. В настоящее время это моя реализация, но моя сеть рушится каждый раз. Вот мои результаты после 20 эпох. Обратите внимание, что только первое изображение (0,0) дискрети…
01 дек '18 в 17:08
3
ответа
DCGAN: дискриминатор становится слишком сильным слишком быстро, чтобы генератор мог учиться
Я пытаюсь использовать эту версию кода DCGAN (реализованную в Tensorflow) с некоторыми из моих данных. Я сталкиваюсь с проблемой того, что дискриминатор слишком быстро становится слишком сильным, чтобы генератор мог чему-то научиться. Теперь есть не…
01 июн '17 в 17:02
0
ответов
Keras & Tensorflow - Аргумент слоя как переменная, которая будет изменена во время прогнозирования
Я использую этот код для обучения модели DCGAN для генерации изображений. DCGAN Я хочу иметь возможность выводить (прогнозировать) изображения с более высоким разрешением, чем при обучении модели, и мне говорят, что это возможно при использовании св…
28 авг '18 в 19:28
1
ответ
Обратное распространение без обновления весов (DCGAN)
Основная идея заключается в том, что я загружаю обученную модель (DCGAN) и делаю с ней обнаружение аномалий на изображениях. Для обнаружения аномалии мне нужно сделать несколько итераций на этапе тестирования, чтобы оценить его, если это аномалия ил…
06 июл '17 в 10:19
1
ответ
TensorFlow MNIST DCGAN: как настроить функцию потерь?
Я хотел бы создать DCGAN для MNIST самостоятельно в TensorFlow. Тем не менее, я изо всех сил пытаюсь выяснить, как мне установить функцию потерь для генератора. В реализации Keras DCGAN автор использовал небольшой "обходной путь" для этой проблемы: …
25 апр '17 в 23:54
1
ответ
Как увеличить размер фильтров deconv2d для фиксированного размера данных?
Я пытаюсь настроить этот код DCGAN для работы с образцами данных 2x80. Все слои генератора tf.nn.deconv2d кроме h0, который является ReLu. Размеры фильтра генератора для уровня в настоящее время: Generator: h0: s_h16 x s_w16: 1 x 5 Generator: h1: s_…
01 июн '17 в 15:09