Описание тега datashape
DataShape is a language for describing data. It's an extension of the NumPy dtype with an emphasis on cross language support
1
ответ
Обучение Keras LSTM. Как сформировать мои входные данные?
У меня есть набор данных 3000 наблюдений. Каждое наблюдение состоит из 3 временных рядов длиной 200 образцов. В качестве выхода у меня есть 5 классов меток. Поэтому я строю поезд в виде тестовых наборов следующим образом: test_split = round(num_samp…
02 июл '18 в 15:58
2
ответа
Пример минимального пламени в Python Анаконды
Я пытаюсь получить простой пример Blaze, работающий на Ubuntu, внутри установки Anaconda (Python 3.3). import blaze from blaze import array from datashape import dshape # array creation arr1 = array(3.142) arr2 = array([[1, 2], [3, 4]]) print(arr1) …
14 мар '14 в 14:38
1
ответ
Куда идет проект pydata BLAZE?
Я нахожу блестящую экосистему * удивительной, потому что она охватывает большинство случаев использования данных. В период 2015–2016 годов эти проекты, безусловно, вызывали большой интерес, но в последнее время они игнорировались. Я говорю это, гляд…
06 дек '18 в 03:12
1
ответ
Загрузка CSV в MySQL с помощью odo и SQLAlchemy
Я использую odo для записи файла CSV в таблицу MySQL. uri = 'mysql+pymysql://username:password@database/schema::table' odo('data.csv', uri) Когда я не указываю datashape, таблица MySQL создается со всеми строковыми столбцами как TEXT и всеми целочис…
05 дек '16 в 04:50
1
ответ
Как мне исправить метод, зарегистрированный декоратором в dataashape Python?
Я использую пакет Python datashape и регистрирую новый тип с помощью @datashape.discover.register декоратор. Я хотел бы проверить это, когда я звоню datashape.discover на объекте типа, который я регистрирую, он вызывает декорируемую функцию. Я также…
20 май '16 в 22:25
2
ответа
python odo sql AssertionError: тип данных должен иметь тип записи, получил 0 * {...}
Я пытаюсь импортировать CSV в MySQL, используя odo, но получаю ошибку datashape. Насколько я понимаю, datashape принимает формат: var * { column: type ... } где var означает переменное количество строк. Я получаю следующую ошибку: AssertionError: da…
16 июн '17 в 22:27
0
ответов
Как создать xarray из разреженной денормализованной таблицы?
Скажем, у меня есть следующий структурированный массив: import numpy as np l, h, w = 6, 5, 5 dtype = [('a', int), ('b', '<U3'), ('data', (float, (h, w)))] table = np.empty(l, dtype) table['a'] = [1, 2, 3, 1, 2, 3] table['b'] = ['foo', 'bar'] * 3 …
10 июн '18 в 06:16
2
ответа
Модель Python 1D CNN - Ошибка в model.fit()
Я пытаюсь построить одномерную модель CNN, обрабатывая сигналы ЭКГ для диагностики апноэ во сне. Я использую библиотеку sklearn и обнаружил ошибку в train_test_split. Вот мой код: # loading the file with open("ApneaData.csv") as csvDataFile: csvRead…
08 май '20 в 15:57
0
ответов
Форма данных для машинного обучения
У меня 90 изображений, каждое размером 100 x 100. Я использую PIL Image для чтения всех изображений, преобразования их в массив numpy и сохранения в текстовый файл. После этого я использую numpy.loadtxt() для их загрузки и сохранения в переменной X.…
13 фев '20 в 18:23
1
ответ
Ошибка при проверке цели: ожидалось, что плотный_2 будет иметь форму (1,), но получил массив с формой (11627,)
Я пытаюсь построить одномерную модель CNN и, похоже, не могу решить проблему с формой данных после того, как попробовал множество способов решить эту проблему. Вот мой код: scaler = StandardScaler() x_scaled = scaler.fit_transform(data) # data.shape…
17 май '20 в 18:41
2
ответа
Как я могу изменить форму массива с (280, 280, 3) на (28, 28, 3)
Привет, я попытался написать код, в котором я пишу число на экране с помощью pygame, а затем нейронная сеть предсказывает написанное мной число. Моя проблема в том, что я обучил свою нейронную сеть с массивами изображений в (28, 28, 3). Итак, я попы…
15 июн '20 в 18:30
0
ответов
Несовместимая форма ввода
У меня есть модель CNN-LSTM, где модель CNN принимает в качестве входных данных с формой (None, 301,4,1) и выводит данные с формой (None, 606) . Чтобы адаптировать вывод cnn к входу LSTM , я добавил слой TimeDistributed, где он вызывает модель CNN к…
05 июл '21 в 16:41
2
ответа
изменение формы данных из широких в длинные, но с некоторой сложностью
Я сделал минимально воспроизводимый пример, но мои реальные данные огромны и сложны Вот пример fact_1_p_model1 <- c(1,3,4,2,5) ra_2_p_model1<- c(5,6,4,2,3) da_1_p_model2 <- c(3,5,3,1,5) dd_2_p_model2 <- c( 4,2,5,2,1) fact_1_p_nonlinearmo…
07 июн '22 в 05:39
1
ответ
преобразовать широкий набор данных в длинный в R
set.seed(123) dataset <- data.frame(ID = 1:10, height_1 = rnorm(10,0,1), height_2 = rnorm(10,0,1), common_fam = rnorm(10,0,1), weight_1 = rnorm(10,0,1), weight_2 = rnorm(10,0,1), common2_fam2 = rnorm(10,0,1)) Итак, вышеприведенное представляет с…
02 май '23 в 02:12