Несовместимая форма ввода

Question

У меня есть модель CNN-LSTM, где модель CNN принимает в качестве входных данных с формой (None, 301,4,1) и выводит данные с формой (None, 606) . Чтобы адаптировать вывод cnn к входу LSTM , я добавил слой TimeDistributed, где он вызывает модель CNN каждый размер окна =100, поэтому входная форма этого слоя =(None, 100,301,4,1) , а затем у нас есть несколько сложенных слоев LSTM .

Это архитектура модели CNN :

Это архитектура модели LSTM :

Код для этой архитектуры следующий:

      input_layer1=Input(shape=(301,4,1)) 
... 
merge_layer=Concatenate(axis=1)([global_max_pooling, lambda_14]) 
cnn_model = Model(inputs=  input_layer1, outputs=merge_layer) cnn_model.compile(optimizer=RMSprop(),loss="mean_squared_error",metrics=['mse', 'mae'])

input_lstm = Input(shape=(100,301,4,1)) 
cnn_output = TimeDistributed(cnn_model)(input_lstm) 
... 
output_layer=Dense(1,activation="linear")(lstm3)     
cnn_lstm_model = Model(inputs= input_lstm, outputs=output_layer)
cnn_lstm_model.compile(optimizer=RMSprop(),loss="mean_squared_error",metrics=['mse', 'mae'])

Потом сохранил только модель cnn_lstm_model.

Для обучения это мой код:

      batchsize=100
epoch=20
cnn_lstm_model.fit(train_data_force_temp_X,data_Y,
               batch_size=batchsize,
               epochs=epoch,
               verbose=1,
               shuffle=True,
               validation_data=(test_data_force_temp_X,test_Y),
               callbacks=[TensorBoard(log_dir="./CNN_LSTM")])

Где train_data_force_temp_X.shape =(1960, 301, 4, 1), PS: 1960 - количество образцов.

Но у меня такая проблема:

ValueError: вход 0 несовместим со слоем model_1: ожидаемая форма =(Нет, 100, 301, 4, 1), найденная форма =(Нет, 301, 4, 1)

Я понял, что передал неправильную форму в cnn_lstm_model, но я подумал, что он сначала передаст данные в модель cnn, которая имеет форму =(None, 301, 4, 1), а затем для каждых 100 выходов CNN он будет вызывать время распределенный слой и продолжаю процесс. Кажется, я неправильно понял процесс.

Итак, мой вопрос:

• мне нужно сначала запустить данные в модель cnn, сделать прогноз, а затем использовать эти выходные данные в качестве входных данных для модели cnn_lstm?

• Как исправить тренировочный процесс?

Заранее благодарю за помощь.