Описание тега custom-dataset

1 ответ

Как добавить новый образец в CIFAR10 torchvision?

Привет, я хочу добавить свои собственные изображения в набор данных CIFAR10 в torchvision, как я могу это сделать? train_data = torchvision.datasets.CIFAR10(root='./data', train=True, download=True, transform=train_transform) train_data.add # or a w…
16 июл '20 в 12:49
1 ответ

Как создать собственный загрузчик данных в Pytorch?

У меня есть файл, содержащий пути к изображениям, которые я хотел бы загрузить в Pytorch, при этом я использую встроенные функции загрузчика данных (конвейер многопроцессорной загрузки, увеличение данных и т. Д.). def create_links(): data_dir = &quo…
18 июл '20 в 20:15
0 ответов

TensorFlow2: Жажда нескольких снимков Colab для обнаружения объектов и API обнаружения объектов

Я экспериментирую с пользовательскими наборами данных для обнаружения объектов на TensorFlow2. Я настраиваю оба примера, "Стремление к обнаружению нескольких снимков, Colab" и "API обнаружения объектов". Я обнаружил проблемы с замороженными слоями в…
1 ответ

пары (изображение, маска) не соответствуют друг другу в задаче семантической сегментации

Я пишу простой пользовательский DataLoader (в который позже я добавлю дополнительные функции) для набора данных сегментации, но пара (изображение, маска), которую я возвращаю, используя __getitem()__метод разные; возвращенная маска принадлежит друго…
21 окт '20 в 09:58
0 ответов

Обнаружение объектов YOLOv3 в пользовательском наборе данных

Я обучил модель YOLOv3 для обнаружения объектов на моем пользовательском наборе данных. Я хочу добавить больше обучающих данных, чтобы модель обнаружила новый класс (который не был частью предыдущего обучения). Есть ли способ обучить обученную модел…
0 ответов

Подготовить собственный набор данных слов на языке pytorch

Я пытаюсь обучить бинарную нейронную сеть, которая получит слово и решит, на языке L это слово или нет. Слова представляют собой битовые строки, а язык определяется шаблоном. мой набор данных выглядит так 001101000010010, False 111001001000000, Fals…
6 ответов

YoloV4 Custom Dataset Train Test Split

Я пытаюсь обучить Yolo Net с помощью своего пользовательского набора данных. У меня есть изображения (*.jpg) и метки / аннотации в формате yolo в виде txt-файла. Теперь я хочу разделить данные на набор для поезда и проверки. В результате мне нужен п…
2 ответа

plotly Scatter customdata oare only NaN

Я хотел бы отображать дополнительные данные при наведении курсора на кривую, созданную go.Scatter. В приведенном ниже сценарии правильные значения x и y отображаются во всплывающем окне, но x ^ 2 и cos всегда отображаются как NaN. Буду очень признат…
21 апр '21 в 10:00
0 ответов

Данные изображения dtype не могут быть преобразованы в float

Вот мой код import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import os import cv2 directory = "./img/" classes = ["guns"] for i in classes: path = os.path.join(directory,i) # create path to dogs and cats for img in os.listdir("C:/Users/Asus/.conda…
10 май '21 в 23:29
0 ответов

преобразование файла json в формат изображения ..?

Я хочу провести обучение сегментации изображений с моими данными. Я получил json-файл моего изображения с помощью labelImg. Я хочу получить маску своего изображения с помощью файла json. Есть ли способ преобразовать файл json в формат изображения (.…
0 ответов

Что делает «register» в Detecron2 для обучения пользовательского набора данных?

Когда я прочитал раздел «Использование пользовательских наборов данных» на веб-странице detectron2, я увидел, что мне нужно зарегистрировать свой набор данных. На веб-странице написано: "Если вы хотите использовать собственный набор данных, а также …
1 ответ

YoloV5 Индивидуальная переподготовка

Я обучил свой собственный набор данных модели yoloV5s, и мои выводы достигли 80% точности. Теперь мне нужно повысить точность, добавив больше изображений и этикеток. Мой вопрос в том, что я уже обучил 10000+ лейблов, чтобы достичь 80%, мне потребова…
31 авг '21 в 09:00
3 ответа

Pytorch: «KeyError: обнаружена ошибка KeyError в рабочем процессе DataLoader 0.»

Описание проблемы: Я пытаюсь загрузить данные изображения с помощью пользовательского набора данных Pytorch. Я немного углубился и обнаружил, что мой набор изображений состоит из двух типов форм (512,512,3) и (1024,1024). Мое предположение заключает…
1 ответ

Загрузка пользовательского набора данных через Keras

У меня есть простая модель GAN (на основе Keras), которую я использую для создания рукописных цифровых изображений на основе набора данных MNIST. Я хочу создать аналогичный набор данных для Keras, используя необработанные данные изображения из набор…
0 ответов

Пользовательский набор данных Tensorflow - добавьте метаданные в качестве дополнительных входных данных к входному изображению, обрабатываемому CNN.

У меня есть рабочая модель CNN, которая классифицирует изображения из настраиваемого набора данных, загруженного с помощью файла csv. После перетасовки набор данных делится на набор данных для обучения, проверки и тестирования. Теперь я хочу расшири…
0 ответов

Ошибка модели с несколькими входами: не удалось найти адаптер данных, который может обрабатывать ввод

Я создаю модель тензорного потока, которая должна обрабатывать ввод, содержащий файлы изображений и дополнительный категориальный ввод, доступ к которым осуществляется с помощью файла csv. Сначала у меня была эта модель только с вводом изображения, …
1 ответ

Ошибка значения при использовании обнаружения объекта roboflow Модель Yolov4 pytorch в пользовательском наборе данных

Мы используем Roboflow для обнаружения объектов с использованием модели Yolov4 Pytorch для нашего пользовательского набора данных. В процессе обучения мы получаем следующую ошибку. Traceback (most recent call last): File "./pytorch-YOLOv4/train.py",…
1 ответ

Yolov3 не приступает к тренировкам

Я пытаюсь обучить настраиваемый набор данных, состоящий из валюты. Я следил за учебником YouTube, сделал ту же структуру папок. Я использую Google Colab для бесплатного использования графического процессора и даркнета. Каждый раз, когда я запускаю д…
07 ноя '21 в 15:37
2 ответа

Как применить пользовательское преобразование к моему пользовательскому набору данных pytorch

Я создаю свой собственный набор данных в проекте pytorch, и мне нужно добавить гауссовский шум в свой набор данных с помощью преобразований. Мой набор данных представляет собой двумерный массив 1 и -1. Я делаю следующее: class AddGaussianNoise(objec…
2 ответа

Почему мой пользовательский набор данных выдает ошибку атрибута?

мои исходные данные выглядели так мои данные - это блок данных padas с заголовком и меткой cloumns. Я хочу создать собственный набор данных с этим. поэтому я сделал такой же набор данных, как показано ниже. * Я работаю над Google Colab class newsDat…
09 дек '21 в 18:15