Описание тега yolov5
YOLOv5 — это семейство архитектур и моделей обнаружения объектов, предварительно обученных на наборе данных COCO, и представляет собой исследование Ultralytics с открытым исходным кодом будущих методов видения ИИ, включающее извлеченные уроки и лучшие практики, полученные за тысячи часов исследований и разработок.
0
ответов
Yolo с проблемой скелета TFPoseEstimator
Я столкнулся с проблемой при создании скелета в ограничивающей рамке. Обнаружение человека работает нормально, но когда я пытаюсь нарисовать скелет внутри обнаруженной области на изображении с небольшим разрешением, он не рисует весь скелет. Это изо…
12 авг '20 в 21:02
0
ответов
Понимание: разный размер в YOLO v5 в выводе
Я использую YoloV5 и обнаружил, что он работает с произвольным размером изображения и соотношением сторон. Я делал в основном классификацию изображений (EfficientNet, MobileNet, ..), поэтому мне было интересно, как он может выполнять классификацию с…
17 авг '20 в 18:19
1
ответ
Обучите пользовательскую модель обнаружения объектов с помощью YOLO v5
Я пытаюсь обучить модель с помощью Yolo v5 обнаруживать несколько объектов на рекламных листовках. каждое изображение в наборе данных, используемом в обучении, содержит только один объект и, очевидно, одну ограничивающую рамку. Мне интересно, не пов…
24 авг '20 в 05:36
0
ответов
Как решить эту проблему: AttributeError: модуль "test" не имеет атрибута "test"?
Я столкнулся с проблемой с Yolov5. Я пытался следовать этому руководству https://github.com/ultralytics/yolov5/wiki/Train-Custom-Data. Все работает нормально, пока первая Эпоха не подошла к концу. Затем он показывает следующий результат: Traceback (…
25 авг '20 в 09:51
1
ответ
Преобразование VNCoreMLFeatureValueObservations в VNDetectedObjectObservation
Я экспортировал модель YOLOV5, но конфигурация вывода находится в VNCoreMLFeatureValueObservations вместо того VNDetectedObjectObservation. Конфигурация выхода: [ 4FC4A8B2-A967-4CC7-8A86-E16863258F1B requestRevision=1 уверенность =1.000000 "2308" - …
28 июл '20 в 12:17
1
ответ
Сохранение состояния модели YOLOv3 и загрузка
Я пытаюсь обучить модель YOLOv3 в соответствии с документацией ImageAi с моим пользовательским набором данных, но обучение занимает слишком много времени, и времени Google Colab для этого недостаточно. Теперь как мне сохранить состояние модели и заг…
19 сен '20 в 10:59
1
ответ
Почему я не могу обучить YOLOv5 на моем наборе данных?
Я пытаюсь обучить модель YOLOv5 на записной книжке Jupyter, используя настраиваемый набор данных. Набор данных представляет собой набор данных обнаружения маски лица, содержащий изображения людей с масками или без них. Я преобразовал аннотации в фор…
03 ноя '20 в 17:38
5
ответов
AssertionError: класс метки 15 превышает nc = 1 в data / coco128.yaml. Возможные метки класса 0-0
Во-первых, мой английский не очень хороший. Поэтому следующие вопросы были переведены и переадресованы Google. Мне очень жаль. Фактически, я создавал среду yolov5 и пытался запустить ее последние несколько дней. Я использовал следующий код, чтобы пр…
18 сен '20 в 09:39
1
ответ
Я использую предобученную модель Yolov5, я успешно создал yolov5s. Файл двигателя, но что-то проблема в файле yolov5_trt.py. Ядро сброшено
Я следую всем указанным инструкциям (https://github.com/wang-xinyu/tensorrtx/tree/master/yolov5). Ошибка при запуске файла python yolov5_trt.py. python: engine.cpp:1104: bool nvinfer1:: rt:: Engine::deserialize(const void*, std::size_t, nvinfer1::IG…
18 ноя '20 в 08:36
0
ответов
Что означают Параметры в файле yolov5s.yaml [-1, 1, Conv, [128, 3, 2]]?
Хочу узнать больше о модели yolov5. Я думаю, что в основе файла yolov5s.yaml "[-1, 1, Conv, [128, 3, 2]]" 128 - количество фильтров 3 обозначает размер фильтра но я действительно не знаю, что означают другие параметры и были ли мои предложения прави…
19 ноя '20 в 16:21
0
ответов
Основные формы плана для YOLO(You Only Look Once)
Я изучаю йоло. Не могу найти, в какой операционной системе может работать yolo. пожалуйста помоги
04 дек '20 в 09:49
1
ответ
Пользовательская модель обучения
Я пытаюсь обучить свой набор данных на yolov5. Я нормализовал данные, как описано в документации на github, но всегда получаю эту ошибку. from n params module arguments 0 -1 1 8800 models.common.Focus [3, 80, 3] 1 -1 1 115520 models.common.Conv [80,…
26 сен '20 в 18:11
0
ответов
Что произойдет, если размер изображения обучающего набора данных будет меньше размера входного изображения нейронной сети обнаружения объектов?
Сценарий состоит в том, что я хочу обучить модель обнаружения объектов на основе yolov5, размер входного изображения по умолчанию для yolov5 составляет 640×640, но в моем наборе данных есть некоторые изображения, размер изображения которых меньше 64…
25 окт '20 в 16:23
0
ответов
Использует ли YOLOv5 предварительно обученные веса CSPDarknet в магистрали?
Я так понимаю есть возможность тренироваться YOLOv5 с участием COCOпредварительно натренированные веса или с нуля. Мне было интересно, backbone classifier (CSPDarknet)использует предварительно натренированные веса или тренируется с нуля, когда мы ук…
13 ноя '20 в 14:09
1
ответ
Как использовать для цикла много переменных?
Я использую Yolov5. Я хочу сменить веб-камеру на lancamera class LoadStreams: # multiple IP or RTSP cameras def __init__(self, sources='streams.txt', img_size=640): self.mode = 'images' self.img_size = img_size if os.path.isfile(sources): with open(…
01 дек '20 в 04:43
0
ответов
применить yolov5 к сотням потоковых источников
Я хотел бы применить yolov5 к нескольким камерам RTSP. Сейчас у меня есть 400 RTSP-камер, но затраты на запуск потока для каждой из них слишком велики. И мне, возможно, придется вывести сразу 32 канала и делать это последовательно. Мне было интересн…
25 окт '20 в 04:47
2
ответа
RuntimeError: тип ввода (torch.cuda.FloatTensor) и тип веса (torch.cuda.HalfTensor) должны быть одинаковыми.
Я только начал изучать версию YOLO v5 PyTorch, и мне удалось построить модель, поэтому я попытался реализовать приложение-флягу для прогнозирования в реальном времени с использованием этой обученной модели. класс для модели нагрузки и прогнозировани…
27 ноя '20 в 00:06
1
ответ
Как использовать модель yolov5 в django
Я хочу использовать модель yolov5 в django, но у меня возникли проблемы. Я хочу сделать так, чтобы пользователь загружал изображение на сервер django, обнаруживал объекты с помощью модели yolov5, а затем результат отображался в Интернете. Сам процес…
22 сен '20 в 06:08
0
ответов
как я могу решить эту ошибку «KeyError: 'gioU'»?
Использование CUDA device0 _CudaDeviceProperties(name='Tesla T4', total_memory=15109MB) Пространство имен (adam=False, batch_size=64, bucket='', cache_images=False, cfg= 'models /yolov5s.yaml', data='asl.yaml', device='', epochs=3, evolve=False, glo…
19 фев '21 в 20:51
1
ответ
YOLOv5 выдает ошибку повторяющихся меток, хотя все метки уникальны
Я пытаюсь построить систему обнаружения объектов с помощью YOLOv5x. Я создал свой набор данных через веб-сайт Roboflow, и после загрузки набора в свой ноутбук я запускаю эту команду, чтобы начать обучение: !curl -L "https://app.roboflow.com/ds/[DATA…
22 фев '21 в 05:50