Причинно-следственная связь с сделкой (Байес-сеть)

Question

Я работаю с несколькими двоичными векторами, например, A,B,C,D,E,F,G,H. Я хочу найти классификацию между ними. Я пробовал следующее:

 log_data<-read.csv(choose.files(), as.is = T, header = T, blank.lines.skip = TRUE)
 data<-log_data[2:ncol(log_data)]
 data
 TIME  A B C D E F G
 1     1 1 1 0 1 0 1 1
 2     0 0 1 1 1 1 0 1
 3     1 1 1 1 1 0 1 1
 4     1 0 1 1 1 1 0 1
 .....................
 fit <- network(data)
 fit.prior <- jointprior(fit)
 fit <- getnetwork(learn(fit,rats,fit.prior))
 **Error in postc0c(node$condposterior[[1]]$mu, node$condposterior[[1]]$tau,  : 
 NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1)**

Получение этой ошибки только потому, что все являются непрерывной переменной и NULL в mu.

Как мне поступить, чтобы классифицировать после создания сети?