Обучите пользовательскую модель обнаружения объектов с помощью YOLO v5
Я пытаюсь обучить модель с помощью Yolo v5 обнаруживать несколько объектов на рекламных листовках. каждое изображение в наборе данных, используемом в обучении, содержит только один объект и, очевидно, одну ограничивающую рамку. Мне интересно, не повлияет ли это плохо на производительность модели? потому что то, что я пытаюсь сделать в конце, - это обнаружить несколько объектов на каждом рекламном флаере. Спасибо за помощь.
1 ответ
Если вы будете так работать, это, вероятно, снизит вашу точку доступа, но попробуйте. Это действительно зависит от ваших тренировочных изображений и дополнений ваших данных. Я не знаю о YOLOv5, но YOLOv4 имеет свою Mosaic Data Augmentation, которая, как я полагаю, решит вашу проблему.