Математическая формулировка склеарнового взвешенного дерева классификации

Question

Я хотел бы по-разному оценивать каждый образец при выращивании простого дерева классификации. Я понимаю, что вы можете указать вектор весов выборки при подгонке дерева.

Я хотел бы знать, однако, что математическое соотношение примесной функции с весами. Я не вижу, где весы были бы в различных мерах примеси в документации математической формулировки:

http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html

Answer 1

Не уверен, что именно так это реализовано, но можно легко добавить (нормализованные) веса классов или выборок к формуле пропорции Pmk, используемой в Gini, Cross-Entropy и т. Д.