TF-slim не может давать одинаковые результаты на разных серверах
Я страдаю от поломки сервера несколько дней назад и потерял все свои данные на сервере.
Однако, к счастью, код сохранился на моем собственном компьютере.
После загрузки моего кода на другой сервер я обнаружил, что не могу выдать те же результаты, что и раньше.
Я использую TF-Slim Resnet-v2 и настраиваю его для целей классификации. Установка фазы обучения и тестирования в is_training=False. Это хорошо работало на предыдущем сервере. Получил 0,95 точности на тестовом наборе. Но получил только 0,80 после того, как я изменил сервер.
Мне интересно, может ли CUDA и cudnn версия сделать это возможным. Но я попытался переустановить их, что не меняет. Также я попытался увеличить данные, но получил ту же точность 0,8.
Как такое могло произойти? Кто-нибудь получил подобную проблему раньше?