Описание тега tensorflow1.15
0
ответов
Использование TensorFlow 1.15 и tflearn 1.19, но этот код не работает
import nltk from nltk.stem.lancaster import LancasterStemmer stemmer = LancasterStemmer() import numpy import tflearn import tensorflow import random import json with open("intents.json") as file: data = json.load(file) wrds = [] labels =…
27 июл '20 в 07:00
0
ответов
Можно ли усреднить веса двух графов тензорного потока 1?
У меня есть два графика, каждый из которых содержит одни и те же параметры (одинаковые операции / размеры тензоров / имена...), хотя веса разные. Как я могу усреднить веса этих двух графиков и перенести их на третий график?
10 авг '20 в 19:22
1
ответ
NewRandomAccessFile не удалось создать / открыть: output_inference_graph_v1.pb: доступ запрещен
Пожалуйста, прочтите это. Это не дубликат Tensorflow Windows Accessing Folders Denied:"NewRandomAccessFile не удалось создать / открыть: доступ запрещен.; Ошибка ввода / вывода", поскольку я ранее проверял, была ли ошибка с моими ссылками на файлы, …
17 июл '20 в 06:40
0
ответов
Как отобразить тензорное изображение и текст в Tensorflow(v1)?
Я новичок в тензорфлоу Как распечатать resized_images а также label тензор в Tensorflow(версия 1.X)? Я пытался tf.summary а также input_data.eval(), но не удалось Серьезно, мне сложно понять Tensorflow v1. В pytorch мне просто нужно detach().numpy()…
31 июл '20 в 08:39
2
ответа
tf.data, создать пакет с разными данными?
Я хочу создать пакет данных с размером партии 16, используя tf.data, где [:8] это разновидность данных A, [8:16] это разновидность данных Б. Легко обойтись без tf.data. Если использоватьtf.data, код может быть: def _decode_record(record, name_to_fea…
04 июл '20 в 11:46
0
ответов
Замена входных данных модели Tensorflow создает дополнительные узлы
У меня есть тренированный pbфайл в руке. Требуется два входных тензора, и их формыimg: (1, 512, 512, 3) а также mask: (1, 512, 512, 1) соответственно. Все, что я хочу сделать, это изменить эти формы на img: (512, 512, 3) а также mask: (512, 512, 1),…
16 июл '20 в 09:29
0
ответов
Как кешировать тензор в тензорном потоке?
Учитывая следующий код: import tensorflow as tf global_step = tf.train.get_or_create_global_step() incr_global_step = global_step.assign(global_step + 1) w1 = tf.compat.v1.random.uniform([2, 2]) w2 = tf.Variable(w1) with tf.Session() as sess: sess.r…
05 авг '20 в 20:31
0
ответов
Ошибка при компиляции исходного кода TensorFlow 1.15.X при сборке пакета Highwayhash
Я пытаюсь скомпилировать Tensorflow 1.15 на Odroid-XU4и получил некоторую ошибку, которая, похоже, не связана с моей платформой. Я успешно установил Tensorflow 1.13 путем компиляции исходного кода. Но для TF1.15 я получил некоторую ошибку, которая в…
09 авг '20 в 18:44
0
ответов
Как добавить случайный шум к меткам с помощью DNNLinearCombinedClassifier для tf1.15?
В настоящее время я работаю с широким и глубоким классификатором в tf1.15 (DNNLinearCombinedClassifier) и определил следующую функцию для добавления случайного шума к меткам: def add_random_noise(labels): labels = tf.dtypes.cast(labels, tf.float32…
20 июн '20 в 22:45
0
ответов
Использование этой функции для выполнения стохастического градиентного спуска с тензорным потоком, но она возвращает отрицательные потери, а сгенерированные предложения - просто "а"
def SGD_update(self, batch_num_images=1000): images = tf.placeholder(tf.float32, [batch_num_images, self.feats_dim]) images_embed = tf.matmul(images, self.encode_img_W) + self.encode_img_b Q_rewards = tf.placeholder(tf.float32, [batch_num_images, s…
08 авг '20 в 16:45
0
ответов
Логиты из арки модели с несколькими входами. в одиночный сигмоид Tensorflow из функции потери энтропии
Я реализовал подавляющее большинство моделей с несколькими входами, и на последних нескольких шагах я с трудом определяю единую функцию потерь для двух входящих тензоров логита. Допустим, у меня есть следующее: logits_cnn = tf.layers.dense(input1) #…
23 авг '20 в 21:51
0
ответов
Ошибка пользовательских метрик Tensorflow Keras в update_state ()
Контекст Использование TF 1.15 с tf.Estimatorинтерфейс для обучения и оценки моделей. Попытка написать собственную метрику TF, используя tf.keras.metric.Metric для этого. Проблема Я написал специальный показатель и включил его в eval_metrics_ops(при…
14 сен '20 в 06:43
0
ответов
Изменение входного уровня предварительно обученной контрольной точки с uint8 на uint16
У меня есть предварительно обученная модель из TensorFlow DeepLab Model Zoo, и я хотел бы изменить тип данных входного слоя с uint8 на uint16, прежде чем обучать его посредством передачи обучения на моем собственном 48-битном (16-битном / цветном ка…
16 сен '20 в 17:59
0
ответов
Сборка Heroku не удалась из-за sk-video
Я пытаюсь развернуть простое приложение Streamlit для смены лица на Heroku. Я получаю сообщение об ошибке "Вероятно, я хотел установить и запустить sk-video". Я изначально включил scikit_video==1.1.10 в requirements.txt - Я использовал pipreqs созда…
06 сен '20 в 10:14
0
ответов
Ошибка Tensorflow FailedPreconditionError после преобразования Graph в SavedModel
Мне нужно оптимизировать устаревшую модель тензорного потока, я слежу за этим сообщением в блоге, чтобы сделать это: https://medium.com/google-cloud/optimizing-tensorflow-models-for-serving-959080e9ddbf(сначала я попробовал tenorflow lite конвертер …
03 ноя '20 в 12:00
0
ответов
Модель преобразователя tensorflow tensorrt - это сохраненная модель или замороженнаяgrpah?
Я оптимизировал модель обнаружения объектов с помощью trt.TrtGraphConverterV2. converter = trt.TrtGraphConverterV2( input_saved_model_dir=input_saved_model_dir, conversion_params=conversion_params ) converter.convert() А позже использовал метод save…
29 окт '20 в 15:13
0
ответов
Tensorflow 1 TFLite преобразование from_session и from_frozen_graph дает неверные результаты
Я преобразовал модель TensorFlow 1 без Keras в TFLite, используя следующую команду: converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_session(sess, input_tensors=[my_input_tensor], output_tensors=[my_output_tensor]) tflite_model = converter.convert() Выходны…
04 ноя '20 в 20:53
0
ответов
Ошибка export_inference_graph.py tensorflow v1.15
Системная информация Платформа ОС: Windows 10 TensorFlow установлен из анаконды: Версия TensorFlow:1.15 Версия Python: python 3.7.0 GPU: я попробовал google colab и мой компьютер с установленным GPU Выполнить команду python export_inference_graph.py…
07 ноя '20 в 20:05
0
ответов
преобразовать Tensorflow1 в Tensorflow 2
По этой ссылке есть код, написанный с помощью tensorflow1. https://github.com/carlthome/tensorflow-convlstm-cell/blob/master/cell.py Я хочу использовать этот класс в качестве слоя в TensorFlow.Keras. Так что это должно быть написано с использованием…
07 сен '20 в 05:01
0
ответов
Уменьшение массива ранга 4 до массива ранга 3 в тензорном потоке дает неожиданное значение с помощью tf.squeeze()
У меня есть массив формы [1,4,4,3] и я пытаюсь сохранить те же значения при изменении формы на [4,4,3]. Я новичок в тензорном потоке (тензорный поток 1), поэтому я ожидал, что функция сжатия tf.squeeze() работать аналогично np.squeeze(), и вывести т…
23 сен '20 в 16:05