Керас + Оценщики + взвешенные образцы
С помощью Keras добавление весов выборки, которые взвешивают функцию потерь отдельно для каждой выборки, было просто сделано в методе model.fit(). Теперь я масштабирую проблему, используя модели Keras (tf.keras), Оценщики (tf.estimator) и Наборы данных (tf.data), через tf.keras.estimator.model_to_estimator. Каков наилучший способ определения веса выборки с помощью оценщика? Подкласс Estimator DNNClassifier действительно имеет "столбцы веса", которые хорошо работали бы, если бы эту функциональность можно было передать.
Любые указатели будут оценены.