Описание тега skopt

Вопросы с тегом
1 ответ

recursionerror: максимальная глубина рекурсии превышена по сравнению в тензорном потоке со skopt

Я хочу вычислить байесовский поиск с помощью [skopt] (https://scikit-optimize.github.io/stable/auto_examples/bayesian-optimization.html). Мой набор данных - это временной ряд, а t - мой временной шаг. Но у меня есть ошибка: recursionerror: максималь…
20 июн '20 в 23:41
0 ответов

Как настроить гиперпараметры ядра в оптимизаторе scikit-optimize?

Я создал оценщик GP с помощью scikit-optimize, чтобы найти глобальный минимум функции Hartmann6. Результат ask() - следующий кандидат, предложенный оптимизатором. tell() - шаг подгонки с использованием вновь наблюдаемых данных. В этом методе настраи…
14 апр '20 в 18:04
1 ответ

ValueError при использовании байесовской оптимизации по модели scikit GP

Я использую регрессию гауссовского процесса с 4 входами и одним выходом. Цель состоит в том, чтобы найти оптимальный X, выполнив байесовскую оптимизацию по подобранной модели. Я подхожу к модели следующим образом: kernel = C(1.0, (1e-4, 1e4))*RBF(1.…
21 апр '20 в 01:15
1 ответ

Оптимизация гиперпараметров с использованием skopt в нейронных сетях с помощью sklearn/Keras

У меня проблема с использованием библиотеки skopt. Я пытаюсь оптимизировать размер нейронной сети, то есть размер нейрона и слоя, однако результаты, которые я получаю, противоположны ожидаемым. Оптимизации не нравятся эти параметры, и она дает стран…
17 май '20 в 16:07
1 ответ

BayesSearchCV skipt: ValueError: не все точки находятся в границах пространства

Я бегу XGBRegressor с BayesSearchCV от skopt для настройки параметров opt_xgb_model_tuned = xgboost.XGBRegressor() hyper_space = { 'booster': ['gbtree'], 'objective': ['reg:squarederror'], 'learning_rate': [0.005, 0.01, 'log-uniform'], 'max_depth': …
04 май '20 в 18:14
0 ответов

Оптимизирующая функция в симметричном пространстве

Я использую gp_minimize из skopt для оптимизации функции. Моя функция принимает на вход 10 параметров, однако порядок этих параметров не имеет значения - как я могу передать эту информацию gp_minimize? или я должен использовать другой инструмент? То…
16 май '20 в 14:20
0 ответов

Запуск SKOPT на Python

Я пытаюсь выполнить параметризацию DFTB с помощью пакета SKOPT, и документация здесь (https://skopt.readthedocs.io/en/stable/commands.html) говорит, что для запуска SKOPT введите команду "skopt skopt_in.yaml". Однако, когда я запускаю эту команду, о…
29 май '20 в 17:29
1 ответ

Возобновить гауссовский процесс с контрольной точки в скопте

Я хотел бы иметь возможность возобновить гауссовский процесс с контрольной точки с помощью библиотеки skopt . После некоторого исследования я не смог найти способ сделать это. Вот простой код, показывающий, что я хочу сделать: import skopt LOAD = Fa…
07 фев '20 в 12:09
0 ответов

Возобновить процесс gp_minimize с контрольной точки в Скопте

Я хочу возобновить процесс GP, но получаю странные сообщения. Я запускаю свой процесс gp, предоставляя только x0 и y0=None. Мои начальные точки - 30 и n_evals = 50. Я останавливаю его на оценке № 20. Затем я загружаю результат и, следуя примеру из д…
21 июн '20 в 17:42
0 ответов

BayesSearchCV- TypeError: аргумент float() должен быть строкой или числом, а не RidgeCV

Вот код для справки - from skopt import BayesSearchCV from sklearn.pipeline import Pipeline from sklearn.neural_network import MLPRegressor from sklearn.linear_model import RidgeCV, LinearRegression, Lasso, ElasticNet, Ridge pipeline = Pipeline([('r…
29 янв '20 в 22:16
0 ответов

оптимизация scikit гиперпараметры десятичные разряды

Я определил пространство следующим образом: SPACE = [ skopt.space.Real(0.01, 1.0, name='minimum_probability', prior='uniform')] Сейчас точность составляет до 17 цифр, я хочу, чтобы тестовые значения были ограничены только двумя десятичными знаками и…
24 апр '20 в 17:51
1 ответ

BayesSearchCV не работает во время настройки параметров SGDClassifier

Я пытаюсь использовать BayesSearchCV для настройки параметров SGDClassifier. Ниже мой код, который я пробовал. import seaborn from sklearn.preprocessing import LabelEncoder from sklearn.model_selection import train_test_split from skopt import Bayes…
26 июн '20 в 19:56
1 ответ

Ошибка BayesSearchCV при настройке гиперпараметров для XGBoost. ValueError: не все точки находятся в границах пространства

Я пытаюсь оптимизировать модель XGBoost с помощью BayesSearchCV из Scikit Optimizer, вот код, который я пытаюсь использовать: from skopt import BayesSearchCV import xgboost as xgb from main import format_data_for_xgboost x_train, x_test, y_train, y_…
22 июл '20 в 13:36
1 ответ

Оптимизировать гиперпараметры hidden_layer_size MLPClassifier с помощью skopt

Как я могу оптимизировать количество слоев и размер скрытого слоя в нейронной сети, используя MLPClassifier из sklearn и skopt? Обычно я указывал свое пространство примерно так: Space([Integer(name = 'alpha_2', low = 1, high = 2), Real(10**-5, 10**0…
29 апр '20 в 15:52
0 ответов

Файл Python tkinter exe не запускается при импорте skopt

Код работает нормально при выполнении в записной книжке IDLE python/jupyter, но не запускается при преобразовании в файл.exe. scikit_optimize тоже установлен. Что нужно сделать, чтобы запустить EXE-файл? from skopt import gp_minimize from skopt.spac…
17 окт '20 в 12:47
0 ответов

Как мне настроить срок исследования каппа при повторении байесовской оптимизации с помощью skopt.gp_minimize или skopt.Optimize?

Хотите знать, как настроить каппа-член для функции сбора данных GP-LCB в процессе оптимизации с помощью skopt?
16 ноя '20 в 13:39
2 ответа

проблема несовместимости между scikit-learn 0.24.1 и scikit-optimize 0.8.1

У меня есть scikit-learn 0.24.1 и scikit-optimize 0.8.1, когда я пытался использовать функцию BayesSearchCV, она выдала мне эту ошибку: TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'iid' когда я искал, оказалось, что «iid» устарел в ново…
28 янв '21 в 14:43
1 ответ

Можно ли ограничить результат skopt.Lhs.generate?

Скажем, у меня есть такой массив: from skopt.space import Space from skopt.sampler import Lhs import numpy as np np.random.seed(42) rows = 5 cols = 3 dummy = np.zeros((rows, cols)) array([[0., 0., 0.], [0., 0., 0.], [0., 0., 0.], [0., 0., 0.], [0., …
07 фев '21 в 02:16
0 ответов

gp_minimize на pybullet увеличивает продолжительность с итерациями

Я пытаюсь оптимизировать многотельное моделирование pybullet с помощью skopts gp_minimize. Я оптимизирую для 500 итераций, каждая симуляция занимает время выполнения 20 секунд на время моделирования 20 секунд на частоте 1 кГц (измеряется с timeit). …
16 фев '21 в 17:50
1 ответ

skopt: Как динамически изменять границы при оптимизации?

Я только начал использовать skopt, поэтому перенаправляйте меня к любому базовому руководству, которое я мог пропустить. Во всяком случае, вот оно: У меня есть проблема оптимизации, когда я вычисляю спектр с двумя пиками с помощью сложной физической…
20 апр '21 в 10:32