Можно ли ограничить результат skopt.Lhs.generate?
Скажем, у меня есть такой массив:
from skopt.space import Space
from skopt.sampler import Lhs
import numpy as np
np.random.seed(42)
rows = 5
cols = 3
dummy = np.zeros((rows, cols))
array([[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.]])
и теперь я хотел бы использовать
skopt.Lhs.generate
для заполнения определенных позиций этого массива
1
при этом я хотел бы исключить определенные позиции, хранящиеся в:
ignore = np.array([
[3, 1],
[4, 1]
])
Как бы я сделал это лучше всего?
я могу сделать
space = Space([(0, rows - 1), (0, cols - 1)])
lhs = Lhs(criterion="maximin", iterations=1000)
lh = np.array(lhs.generate(space.dimensions, 3))
dummy[lh[:, 0], lh[:, 1]] = 1
который дает
array([[0., 0., 1.],
[1., 0., 0.],
[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.],
[0., 1., 0.]])
но как видно положение
4, 1
занят, но не должен.
Один из способов - поставить
lhs.generate
позвонить в
while
цикл, а затем всегда проверяет, находится ли какой-либо элемент в
ignore
но мне интересно, есть ли более простое решение этой проблемы.
1 ответ
Для полноты картины решение, использующее
while
цикл может выглядеть так:
from skopt.space import Space
from skopt.sampler import Lhs
import numpy as np
def contains_element(a, b):
return any(li in a for li in b)
np.random.seed(42)
rows = 5
cols = 3
dummy = np.zeros((rows, cols))
ignore = [
[3, 1],
[4, 1]
]
space = Space([(0, rows - 1), (0, cols - 1)])
contains_row = True
while contains_row:
lhs = Lhs(criterion="maximin", iterations=1000)
lh = lhs.generate(space.dimensions, 3)
contains_row = contains_element(lh, ignore)
print(lh)
print(contains_row)
print('-----------------------\n')
lh = np.array(lh)
dummy[lh[:, 0], lh[:, 1]] = 1
print(dummy)
который печатает
[[2, 0], [0, 2], [4, 1]]
True
-----------------------
[[2, 0], [1, 2], [4, 1]]
True
-----------------------
[[4, 2], [0, 1], [2, 0]]
False
-----------------------
[[0. 1. 0.]
[0. 0. 0.]
[1. 0. 0.]
[0. 0. 0.]
[0. 0. 1.]]
Итак, здесь требуется 3 итерации, пока не будут найдены позиции, которых нет в
ignore
. Если кто-нибудь знает более простое решение, дайте мне знать!