Описание тега sess.run
1
ответ
Пример TensorFlow RNN из книги (word2vec, embeddings,)
Руководствуясь книгой с названием "Learning TensorFlow. Руководство по созданию систем глубокого обучения" (Том Хоуп, Йехезкель С. Реше и Итай Лидер), я пытаюсь реализовать простую сеть RNN с подходом word2vec. На странице 101 (Глава 6, текст II: ве…
19 ноя '17 в 11:18
0
ответов
tenorflow: запуск see.run() дает ошибки
Я использую тензорный поток для создания CNN. Итак, я визуализирую карту активации, подгоняя пример изображения в каждый слой конвета, используя sess.run(op_tensor, feed_dict = feed_dic) , где: > op_tensor: Tensor("conv2_1/Relu:0", shape=(?, 112,…
09 мар '18 в 07:22
0
ответов
Tensorflow- восстановить модель, результат новых данных кормления неверен
Я обучил модель Tensorflow и сохранил тензоры и операции. После восстановления я передаю новые данные, но получаю неправильный результат. Мой код ниже, пожалуйста, помогите. class DCNN(): def __init__(self, batch_size, sentence_length, num_filters,n…
27 мар '18 в 09:19
1
ответ
sess.run() слишком медленный
Функция sess.run() модуля обнаружения объектов Tensorflow занимает около 2,5 секунд, чтобы обнаружить ограничивающие кадры на изображении 600x600. Как я могу ускорить этот код? def run(image, detection_graph): with detection_graph.as_default(): with…
13 апр '18 в 14:14
0
ответов
Обучающие мини-пакеты данных (без меток) для обучения без учителя
Кто-нибудь готовил мини-пакеты данных для неконтролируемой проблемы обучения? Feed_dict использует метку и в неконтролируемой обстановке. Как вы преодолеваете это? Можем ли мы использовать поддельные ярлыки, которые никогда не вносят вклад в функцию…
23 сен '17 в 23:08
0
ответов
NoneTenorflow sess.run(xxx, feed_dict) ValueError: не удалось преобразовать строку в число с плавающей точкой:
Я пытаюсь реализовать модель resnet18 для идентификации нескольких изображений по меткам. Набор данных состоит из 2 .npy файлы, в первой 400 матрицы 512*512*1 изображения хранятся; во втором хранятся названия этих изображений и их метки. print(train…
27 июн '19 в 12:30
0
ответов
Sess.run с именем строковой переменной
Я изучал книгу "Тензорный поток для чайников", и есть фрагмент кода для восстановления ранее сохраненных переменных с tf.Session() в качестве sess: # Load stored graph into current graph saver = tf.train.import_meta_graph('output.meta') # Restore va…
12 авг '19 в 09:48
0
ответов
Что такое image_tensor:0 в моделях обнаружения объектов TensorFlow?
Я загрузил предварительно обнаруженную модель обнаружения объектов (ssd_mobilenet_v2_coco) из Tensorflow Zoo, и я делаю вывод из нее из коробки. После учебника по Tensorflow я вижу строку: image_tensor = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name('im…
07 авг '19 в 19:04
1
ответ
Проблема с подачей значения в тензор заполнителя для sessions.run()
Я хочу получить значение промежуточного тензора в сверточной нейронной сети для определенного входа. Я знаю, как это сделать в keras, и хотя я обучил модель с помощью keras, я собираюсь перейти к построению и обучению модели, используя только тензор…
08 июл '20 в 11:41
1
ответ
Ускорение вывода на GPT2 - оптимизация tf.sess.run()
Я пытаюсь оптимизировать время вывода на GPT2. Текущее время создания образца после вызова скрипта в Google Colab составляет 55 секунд. Я ставил временные метки, чтобы попытаться определить узкое место. Это код: for _ in range(nsamples // batch_size…
16 мар '21 в 03:39
0
ответов
session.run([операция,потеря],feedDictionary) не работает
Добрый день, Я новичок в тензорном потоке. Я пытаюсь запустить этот код github , который сегментирует изображения niifi. Я подозреваю, что tensorflow не запускает следующий фрагмент: _, loss_value = sess.run([train_op, loss], feed_dict=feed_dict) эт…
12 дек '20 в 18:48
0
ответов
Обучение с функцией потерь, состоящей из двух частей на основе двух разных наборов данных
Функция потерь определяется, как показано в ссылке. Обучение основано на двух разных наборах данных i и k, которые соответствуют двум разным частям функции потерь. Я хочу тренироваться с помощью for epoch in range(training_epochs): avg_cost = 0. tot…
21 окт '22 в 08:44
0
ответов
Могу ли я запустить 2 сеанса параллельно, используя Tensorflow V1? Правильно ли писать программу следующим образом?
Я хотел бы оптимизировать 2 оптимизатора/функции, используя тензорный поток v1 с использованием обучающего набора, поэтому хотел бы запустить два оптимизатора параллельно. import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() # ... loss_i1 = - …
07 мар '23 в 02:42