Описание тега olsmultiplelinearregression
0
ответов
NumberFormatException возникает, когда OLS объединяет переменные
Я пытаюсь запустить регрессию OLS, код работает нормально, за исключением того, что он объединяет переменные в одну. Я попытался выяснить, в чем может быть проблема, но не смог найти причину @Component public class AppRunner implements CommandLineRu…
28 ноя '19 в 23:26
0
ответов
Передача значений из CSV-файла в переменную Apache OLSMultiLinearRegression X
Я пытаюсь запустить регрессию OLS, я передаю параметр для обеих переменных Y, X, поскольку это многолинейная регрессия. Я использую Apache OLSMultiLinearRegression api. Он работает нормально, но я еще не смог передать переменные X, это его несколько…
29 ноя '19 в 03:18
2
ответа
ошибка при печати предсказанного значения в множественной линейной регрессии
from sklearn import linear_model regr = linear_model.LinearRegression() x = np.asanyarray(train[['ENGINESIZE','CYLINDERS','FUELCONSUMPTION_COMB']]) y = np.asanyarray(train[['CO2EMISSIONS']]) regr.fit (x, y) # The coefficients print ('Coefficients: '…
06 янв '20 в 22:26
1
ответ
Линейная регрессия и создание данных =+
У меня возникла проблема в записных книжках Jupiter для кодирования с использованием python. Эта проблема касается линейной регрессии. Это так: 1: Линейная регрессия В этой записной книжке мы сгенерируем данные из линейной функции: =+, а затем решим…
29 апр '20 в 07:32
0
ответов
Как использовать statsmodels.api для подбора модели с помощью OSL
Ниже приведен код из курса udemy:- Я пробовал все решения, представленные в stack overflow, но ничего не работает import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd dataset = pd.read_csv('50_Startups.csv') X = dataset.iloc[:, :-1…
16 апр '20 в 19:22
0
ответов
Как справиться с большим разбросом целевой переменной при работе над проблемой многомерной регрессии?
Я работаю над проблемой регрессии, где у меня есть три переменных-предиктора как [count], [mean], [usage] и одна целевая переменная как Max_utilization. Мои данные выглядят примерно так: df1 count mean usage Max_utilzation 1 8515 5.305 23570 1 7906 …
12 авг '20 в 09:04
1
ответ
Как интерпретировать предположения линейной регрессии данных
У меня есть набор данных с 3719 наблюдениями с 9 функциями. При этом я выполнил множественную линейную регрессию с выбранными функциями. Получились вот такие диагностические графики: С помощью графиков я понял, что нет никакой линейности между завис…
06 мар '20 в 08:36
0
ответов
Ошибка значения: фигуры не выровнены в модели множественной линейной регрессии
Я пытаюсь построить линейную модель, используя линейную регрессию Sklearn и statsmodels.api. Подход состоит в том, чтобы отбросить переменные, чьи значения p и VIF выше нормы (p-значение: 0,05, VIF: <5) столбцы bike_train: август, декабрь, февраль, …
12 окт '20 в 09:44
0
ответов
Как устранить ошибку ValueError для линейной регрессии OLS в Python
Я получаю ValueErrorи я проверил несколько сообщений stackru по этому поводу, но ничего, к чему я мог бы относиться. Вот мой код: X_train,X_test,y_train,y_test=model_selection.train_test_split(X,y,test_size=0.2,random_state=0) X_train=sm.add_constan…
29 окт '20 в 12:54
0
ответов
Как разработать оценочную или условную регрессию в R
Для проекта мне нужно разработать регрессию с переменными, которые, как я знаю, связаны. Другими словами, переменная, которую я хочу оценить, должна оцениваться с использованием двух связанных переменных. У меня есть доказательства для этого, поскол…
02 окт '20 в 13:01
0
ответов
Кто-нибудь знает, что не так с этим кодом? Попытка запустить линейную регрессию - Python
Это новая ошибка, которую я получаю после очистки каждого столбца моих данных: C: \ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ numpy \ core_asarray.py:83: VisibleDeprecationWarning: создание ndarray из рваных вложенных последовательностей (это …
13 мар '21 в 21:59
1
ответ
Визуализация множественной линейной регрессии с использованием R
Я пытаюсь подогнать и визуализировать модель множественной линейной регрессии с использованием четырех переменных. fit <- lm(general_data$Bacterial.Contigs ~ general_data$Soil.Temperature + general_data$Time.point + general_data$Year) Здесь Time.…
19 мар '21 в 19:03
1
ответ
Эквивалент I() (используется в R), что эквивалентно Python?
Функция I() в R используется для создания нового предиктора в линейной регрессии, например, X ^ 2: lm.fit2=lm(medv∼lstat +I(lstat ^2)) Здесь дается хорошее объяснение (что означает заглавная буква «I» в формуле линейной регрессии R?). Я пытаюсь выпо…
23 мар '21 в 07:18
0
ответов
Python: как загрузить файл CSV и извлечь из него определенные столбцы, которые будут использоваться в качестве входных данных?
У меня есть файл CSV, где каждая строка - это пациент, а каждый столбец - это «функция». Я хочу использовать этот код множественной линейной регрессии. Вместо набора данных из бостонского примера я хочу загрузить свой CSV-файл и использовать столбцы…
28 апр '21 в 23:42
1
ответ
как регрессировать безработицу по минимальной заработной плате в r
У меня есть два разных набора данных, в одном из которых указан годовой уровень безработицы по штатам (указан в одном столбце), а во втором наборе данных - минимальная заработная плата для каждого штата. У обоих есть данные только за период с 2003 п…
07 май '21 в 05:44
0
ответов
каков диапазон стандартной ошибки, приемлемой для множественной линейной регрессии
https://stackru.com/images/07c4fa463dfd03ffbd96fc01752c06afdc859f4b.pngЯ провел несколько регрессионных анализов (в Excel) для метеорологических параметров (4) концентраций загрязняющих веществ. Стандартная ошибка для некоторых расчетов составляет о…
14 май '21 в 18:34
0
ответов
Как избежать переобучения в множественной линейной регрессии (lm) в R, поскольку степень полинома увеличивается вместе с статистикой подгонки [закрыто]
Я подгоняю несколько линейных регрессий к набору данных, в котором подобранная плоскость должна аппроксимировать значения, равные 99; красновато-оранжевые точки на рисунке ниже. Я тестирую посадки со степенью полинома от 1 до 7. Моя проблема в том, …
24 июн '21 в 01:39
1
ответ
Отсутствующие данные в MLR RStudio
Я действительно новичок в кодировании и R, поэтому изо всех сил пытаюсь найти ответ, который я могу понять или узнать, является ли это ответом. Я надеюсь, что кто-нибудь может помочь. Я пытаюсь провести множественную линейную регрессию в R. Это данн…
11 авг '21 в 00:45
2
ответа
Создайте цикл в R для запуска всех возможных комбинаций категориальных переменных (уровней) в регрессии
Я пытаюсь запустить различные модели множественной линейной регрессии в R с моим набором данных о продажах, содержащим более 1000 продуктов и 250 розничных продавцов. Мне интересно посмотреть на коэффициенты модели для каждой комбинации продукта и п…
31 авг '21 в 23:11
0
ответов
Реализация линейной регрессии с несколькими переменными с использованием функций полинома (степень = 1) и простой линейной регрессии дает 2 разных результата
Я пытаюсь закодировать задачу множественной линейной регрессии двумя разными методами. Один из них самый простой, как указано ниже: from sklearn.model_selection import train_test_split X = df[['geo','age','v_age']] y = df['freq'] X_train, X_test, y_…
01 сен '21 в 15:09