Описание тега nvidia-digits

NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) is a GUI for training and developing deep neural networks.
1 ответ

Ubuntu 17.10: где установлен Caffe?

Цифры пакета требуют, чтобы переменная среды была установлена ​​с местоположением установочного каталога Caffe. Простой способ установить Caffe apt-get install caffe-cuda, Однако я не могу понять, где он установлен. Он не установлен в домашнем катал…
01 мар '18 в 21:52
1 ответ

CURAND_STATUS_LAUNCH_FAILURE: установка кафе

Я уже установил Cuda 7.5 и теперь я установил Cuda 8.0, Карта Nvidia TITAN X (Pascal). I also only activated the following compute abilitiesCUDA_ARCHfield inmakefile.config` (остальные комментируются): -gencode arch=compute_52,code=sm_52 \ -gencode …
08 май '17 в 03:41
1 ответ

Создание обучающей / проверочной LMDB для цифр NVIDIA в Python

Я пытаюсь создать набор LMDB для обучения / проверки для использования с цифрами NVIDIA, но не могу найти хороших примеров / руководств. Я понимаю, как создать базу данных LMDB, но я не уверен, как правильно отформатировать данные. Я понял, как созд…
25 окт '16 в 13:38
1 ответ

Ошибка импорта: модуль с именем flask.ext.socketio отсутствует: ошибка установки DIGITS

Я уже установил flask-socketio, когда я пытаюсь запустить цифры, он показывает мне следующую ошибку digits/webapp.py:7: ExtDeprecationWarning: Importing flask.ext.socketio is deprecated, use flask_socketio instead. from flask.ext.socketio import Soc…
29 апр '17 в 10:07
0 ответов

Как подготовить авто-кодер для набора данных MNIST в NVIDIA-Digits с помощью Caffe?

Я хочу реализовать автоматический кодировщик на mnist_generic с caffe в цифрах NVIDIA. Я сделал набор данных на основе подхода, описанного здесь: https://github.com/NVIDIA/DIGITS/tree/master/examples/autoencoder Но я не хочу использовать Torch или T…
16 янв '18 в 11:53
1 ответ

Использование входного набора данных HDF5 в NVIDIA DIGITS

Я новичок в использовании NVIDIA DIGITS. Мой набор данных для поезда имеет следующую структуру, и его формат: .hdf5. crops Dataset {27482, 3, 128, 192} labels Dataset {27482, 12} mean Dataset {3, 128, 192} pids Dataset {27482} Я знаю, как кормить мо…
1 ответ

Основные вопросы о примере линейной регрессии от NVIDIA DIGITS

У меня много ценностей за все дни за целый год. Я хочу проверить, имеют ли они какое-то сходство для каждого месяца (проверьте, соответствуют ли значения этих дней правильному месяцу и / или предсказывают ли будущие те же месяцы из другого будущего …
0 ответов

Сбой во время тренировки Caffe по обнаружению объектов

Обучение с использованием модели DetectNET, предоставленной Китти на графическом процессоре Tesla-P40(22,4 ГБ). F0412 12:27:08.371733 26664 detectnet_transform_layer.cpp:212] Check failed: bboxLen == sizeof(BboxLabel) / sizeof(Dtype) (237 vs. 16) **…
0 ответов

Классификация помеченных изображений в Nvidiea Digit

У меня есть набор данных из 18000+ изображений, они помечены как 0,1 и 2. Мне нужно обучить модель по цифрам Nvidiea. При создании набора данных он запрашивает подкаталоги для каждой категории (то есть для него требуется 3 папки: одна для 0, одна дл…
17 апр '17 в 04:55
0 ответов

Обновление весов от Caffe и DIGITS

Я построил модель с использованием DIGITS от Nvidia, но когда я пытаюсь запустить ее с помощью caffe, я не знаю, где находятся веса. Любая идея, как я могу найти это. У меня есть архитектура, потому что это предоставляется прямо на экране модели выв…
21 янв '19 в 23:35
1 ответ

Ошибка веб-демонстрации Caffe при запуске модели, обученной на цифрах

Я натренировал модель нейронной сети на цифрах, и она, кажется, там работала нормально.Затем я экспортировал обученные файлы моделей и скопировал их в другую систему со стандартной веб-демонстрацией caffe. Я надеялся, что смогу просто подключить эти…
1 ответ

Как исправить "ошибку: (-215) pbBlob.raw_data_type() == caffe::FLOAT16 в функции blobFromProto" при запуске нейронной сети в OpenCV

В настоящее время я пытаюсь использовать Nvidia DIGITS для обучения CNN в настраиваемом наборе данных для обнаружения объектов, и в итоге я хочу запустить эту сеть на Nvidia Jetson TX2. Я следовал рекомендованным инструкциям для загрузки образа DIGI…
05 фев '19 в 14:31
2 ответа

Преобразование модели caffe в CoreML с использованием coremltools приводит к противоречивым предположениям

Я обучил модель, используя Caffe и ЦИФРЫ NVIDIA. Тестирование на DIGITS для следующих изображений приводит к следующему: Когда я загружаю модель из DIGITS, я получаю snapshot_iter_24240.caffemodel вместе с deploy.prototxt, mean.binaryproto а также l…
23 июл '17 в 23:44
2 ответа

Какая часть файла deploy.prototxt в caffe абсолютно необходима для тестирования?

В недавнем обсуждении я обнаружил, что некоторые части deploy.prototxt существуют только потому, что они были непосредственно скопированы из train_test.prototxt и игнорируются во время тестирования. Например: layer { name: "conv1" type: "Convolution…
19 апр '16 в 07:38
0 ответов

Недопустимый или не найденный файл socketio.sgunicorn.GeventSocketIOWorker; нет модуля с именем sgunicorn

Я не могу найти модуль под названием "sgunicorn". Это мой /var/log/digits/digits.log моего экземпляра NVIDIA DIGITS 4: Error: class uri 'socketio.sgunicorn.GeventSocketIOWorker' invalid or not found: [Traceback (most recent call last): File "/usr/li…
10 окт '16 в 16:46
0 ответов

Вызовите API NVIDIA Digits из приложения Android

Я пытаюсь вызвать запущенный экземпляр DIGITS из передового Android мобильного приложения. ЦИФРЫ обеспечивает REST API поэтому команда curl будет такой: curl http://192.168.0.10:5000/models/images/classification/classify_one.json -XPOST -F job_id=20…
18 фев '16 в 12:39
1 ответ

Выпуск Tensorflow 0.6 GPU

Я использую Nvidia Digits Box с графическим процессором (Nvidia GeForce GTX Titan X) и Tensorflow 0.6 для обучения нейронной сети, и все работает. Тем не менее, когда я проверяю Volatile GPU Util с помощью nvidia-smi -l 1Я заметил, что это всего лиш…
30 апр '16 в 03:15
2 ответа

Несколько предварительно обученных сетей в Кафе

Существует ли простой способ (например, без изменения кода caffe) загружать данные из нескольких предварительно обученных сетей в одну сеть? Сеть содержит несколько слоев с теми же размерами и именами, что и обе предварительно обученные сети. Я пыта…
1 ответ

Как я могу импортировать внешние готовые файлы.LMDB в NVIDIA DIGITS?

У меня есть несколько баз данных, и мне нужно классифицировать их по NVIDIA DIGITS. Но импорт моих больших данных в DIGITS занимает много времени ( 2-4 дня)!!! Представьте, что я преобразовал 2 набора изображений в формы.lmdb, такие как: data1 data2…
12 май '17 в 16:50
1 ответ

Написание следующего CNN в тензорном потоке

Я новичок в этом углубленном изучении. Я изучил основы, читая и пытаясь реализовать настоящую сеть, чтобы увидеть, как / если она действительно будет работать. Я выбрал Tensorflow в цифрах и в следующей сети, потому что они выдают точную архитектуру…
23 апр '18 в 16:41