Описание тега mxnet-gluon

Вопросы с тегом
1 ответ

Вывод GluonCV с точной настройкой модели - ошибка "Убедитесь, что исходная и целевая сети имеют одинаковый префикс"

Я использовал GluonCV для точной настройки модели обнаружения объектов, чтобы распознавать некоторые пользовательские классы, в основном следуя соответствующему руководству. Я попытался использовать как "ssd_512_resnet50_v1_coco", так и "ssd_512_mob…
18 авг '20 в 14:53
0 ответов

Оценка UNET дает неожиданные результаты в mxnet

У меня есть обученная модель U-Net для семантической сегментации, на этапе обучения потери, точность поезда и точность теста выглядят хорошо. epoch 16, loss 0.3861, train acc 0.824, test acc 0.807, time 1.535 sec epoch 17, loss 0.4359, train acc 0.7…
03 сен '20 в 13:43
1 ответ

Оптимизатор MXNet AdamW

Оптимизатор Адама имеет недостатки при использовании со снижением веса. В 2018 году был предложен оптимизатор AdamW. Есть ли стандартный способ реализовать AdamW в структуре MXNet (реализация на Python)? Там естьmxnet.optimizer.Adam класс, но нет mx…
04 май '20 в 10:54
1 ответ

Тонкая настройка обнаружения объектов GluonCV - выберите, какие слои будут изменены (остальное заморозить)

У меня вопрос о процедуре тонкой настройки предварительно обученной модели обнаружения объектов с помощью GluonCV, описанной в этом руководстве. Насколько я понимаю, описанная процедура изменяет все значения веса в модели. Я хотел только настроить п…
16 ноя '20 в 17:15
0 ответов

Gluoncv - модель Finetune Faster-RCNN

Я пытался настроить Faster-RCNN в своем пользовательском наборе данных и следовал соответствующему руководству. Как упоминалось в конце, руководство предназначено для использования с моделями SSD, и я пытался изменить его, включив блоки F-RCNN из фа…
12 сен '20 в 14:43
0 ответов

Как лучше всего использовать shap для объяснения модели временных рядов на основе глюонтов

Мы обучаем модель Deep AR для нескольких временных рядов с использованием глюонтов. Теперь мы хотим использовать SHAP (или любую другую библиотеку, которая позволяет нам иметь значения SHAPLEY) для объяснения модели. Как лучше всего это сделать. Я в…
25 окт '20 в 21:34
1 ответ

Разморозить слои моделей на GluonCV

Я использую модели Faster-RCNN, Yolo и SSD на GluonCV (mxnet) для прогнозирования на некоторых медицинских изображениях. Однако результат обучения не идеален, поскольку количество изображений в наборе данных невелико. В результате я решил использова…
06 ноя '20 в 10:59
0 ответов

MXNetError: ImageRec требуется opencv для обработки

Я пытаюсь запустить для обучения модели глубокого обучения с помощью сценария Nvidia Xavier NX в Mxnet и постоянно сталкиваюсь со следующей ошибкой, и я не уверен, в чем проблема: $ python3 fine_tune_cars.py --vgg vgg16/vgg16 --checkpoints data/chec…
05 апр '21 в 22:56
1 ответ

Точная настройка видеомоделей SOTA на вашем собственном наборе данных - язык жестов

Я пытаюсь реализовать классификатор знаков с использованием API-интерфейса gluoncv в рамках моего проекта в колледже на последнем курсе. Набор данных: http://facundoq.github.io/datasets/lsa64/ Я следил за моделями видео SOTA по тонкой настройке в ва…
20 апр '21 в 22:04
0 ответов

Gluon-ts: проблема при попытке персонализировать функцию стоимости

Я пытаюсь реализовать свою собственную функцию стоимости для обучения моей модели многослойного персептрона, меня беспокоит, что во время обучения я получаю следующую проблему: Ошибка проверки:!AGInfo::IsNone(*i): невозможно различить узел, поскольк…
08 май '21 в 15:00
0 ответов

Прогноз, основанный на глубинной модели глюонтов, медленный при запуске в ОС Linux

Замечено, что модель временных рядов глубокого состояния GluonTS работает по-разному в разных операционных системах. Прогнозирование занимает около 3 секунд при запуске в Mac OS (Intel i7 @ 2,3 ГГц). тогда как та же функция занимает около 8 секунд п…
14 май '21 в 14:33
0 ответов

Выбор между библиотеками, которые делают то же самое [закрыто]

Я работаю над проблемой прогнозирования на работе и собираюсь протестировать реализацию DeepAR на наших данных. Я нашел два на GitHub. Один в PyTorch, а другой в Gluon. У меня есть опыт работы с PyTorch и его нет в Gluon, но реализация Gluon встроен…
18 май '21 в 14:17
1 ответ

ОШИБКА: невозможно установить gluonts, mxnet, numpy и pandas, потому что эти версии пакетов имеют конфликтующие зависимости.

Я хотел установить определенные пакеты: pip install gluonts==0.8.0 mxnet~=1.7 pathlib==1.0.1 numpy==1.17.2 pandas==1.0.5 ujson==4.0.2 torch~=1.6 pytorch-lightning~=1.1 Но во время установки я получил следующую ошибку: ERROR: Cannot install gluonts==…
20 июл '21 в 11:38
0 ответов

MxNetError: не удалось выделить память ЦП

Чтобы быть точным, я использую SQL Server ML Services 2019, где я создаю модель глубокого обучения (обучающие изображения) с помощью библиотеки MxNet. Он продолжает выдавать эту ошибку. Модель обучения начинается. Использование GoDaddy в качестве сл…
26 июл '21 в 18:42
0 ответов

Ошибка индекса кортежа при создании модели deepVAR

Ниже приведен код, который я написал до сих пор для моей модели deepvar глюонтов. Я пытаюсь использовать несколько временных рядов, чтобы сделать прогноз, и мне показалось, что глюонты подходят для этого. Ниже приведены скриншоты того, что я сделал …
20 авг '21 в 07:24
0 ответов

Передача изображения в функцию градиента для yolo3 из зоопарка модели GlounCV

Я пытаюсь получить градиент по отношению к конкретным изображениям (сидя в adv_loader). Эти изображения загружаются в adv_loader. Я попытался просто взять код, который вычислял градиент на этапе обратного распространения, но Yolo3, похоже, не имеет …
01 сен '21 в 23:50
1 ответ

Как обучить deepAR на нескольких временных рядах?

Я пытаюсь использовать реализацию deepAR GluonTS для обучения deepAR на нескольких временных рядах (с использованием набора данных m5). Однако, когда я обучаю deepAR на одном временном ряду в наборе данных, обучение занимает так же мало времени, как…
23 окт '21 в 16:30
0 ответов

GluonCV - Квантованная оценка позы / модели обнаружения объектов

Я использую сценарий (реализованный с помощью MXNet GluonCV) для оценки позы в видеопотоке с камеры, и я хотел попробовать улучшить скорость вывода. В настоящее время я использую: модель SSD, предварительно обученная на COCO (ssd_512_mobilenet1.0_co…
03 ноя '21 в 18:39
0 ответов

Невозможно установить AutoGluon на Mac - не удалось построить колесо [закрыто]

Мне нужно установить AutoGluon на моем (старом) Mac, который работает на High Sierra, но я продолжаю получать неудачное строительное колесо для ... сообщений об ошибках, а затем застревает в строительном колесе для opencv-python. Я успешно установил…
04 янв '22 в 00:54
0 ответов

MxNet Gluon, правильный способ обучения модели Sequential() на графическом процессоре

Я пытался обучить модель с использованием графического процессора на сервере, но получаю сообщение об ошибке: Check failed: e == CUBLAS_STATUS_SUCCESS (13 vs. 0) : cuBLAS: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED Я нашел несколько похожих тем на форуме, и все…
04 фев '21 в 13:32