Выбор между библиотеками, которые делают то же самое [закрыто]
Я работаю над проблемой прогнозирования на работе и собираюсь протестировать реализацию DeepAR на наших данных. Я нашел два на GitHub. Один в PyTorch, а другой в Gluon. У меня есть опыт работы с PyTorch и его нет в Gluon, но реализация Gluon встроена в Gluon, поскольку DeepAR и Gluon оба принадлежат Amazon. Мне интересно, изучать ли какой-нибудь глюон или использовать какую-то нечистую на вид реализацию двух парней из Брауна и UCSA. Я не публикую это на форуме машинного обучения, потому что часто я не знаю, как решить, какой открытый исходный код использовать, если есть несколько вариантов. И всегда есть. Как вы, ребята, вообще решаете, какую библиотеку использовать из набора возможных вариантов?
Я все еще в универе и только учусь, как правильно разрабатывать программное обеспечение на практике, и частично не изобретать колесо все время заново, а вместо этого использовать чужой код.