Описание тега kernlab

Описание тега Вопросы с тегом
The kernlab package for R provides kernel-based machine learning methods for classification, regression and clustering.
1 ответ

Синтаксис веса класса в Kernlab?

Привет, я пробую классификацию для несбалансированного набора данных в R, используя kernlab пакет, так как распределение классов не 1:1 Я использую опцию class.weights в ksvm() вызов функции, однако я не получаю никакой разницы в сценарии классифика…
19 июл '10 в 16:22
1 ответ

Функция kernelMatrix в Kernlab ничего не возвращает

Я что-то упускаю из виду? Это отлично работает: library(kernlab) kernelMatrix(rbfdot(1), c(1,2,3)) Возвращение: An object of class "kernelMatrix" [,1] [,2] [,3] [1,] 1.00000000 0.3678794 0.01831564 [2,] 0.36787944 1.0000000 0.36787944 [3,] 0.0183156…
26 фев '14 в 16:09
1 ответ

Функция прогнозирования для ksvm не найдена?

Я пытаюсь использовать функцию predict.ksvm из библиотеки kernlab в R. Я читал документацию по следующей ссылке: https://www.rdocumentation.org/packages/kernlab/versions/0.9-27/topics/predict.ksvm Функция ksvm работает, так что это просто функция пр…
12 дек '18 в 09:36
1 ответ

Какие параметры принимает stepAIC?

Я использую функцию stepAIC() из библиотеки (MASS). И согласно документации говорится, что я могу передать "объект": модель соответствующего класса. Это используется в качестве начальной модели в пошаговом поиске. Что такое подходящий класс? Я созда…
13 дек '18 в 21:44
1 ответ

Сюжет линейной модели SVM обучен по каретному пакету в R

Цель Я пытался визуализировать SVMLinear модель классификации с помощью plot, Я использую пример кода и данные, представленные в kernlab пакет, заметив caret на самом деле тренировать SVM через ksvm функция (ссылка на код src здесь ( https://github.…
04 дек '15 в 18:59
1 ответ

Тюнинг ксвм от кернлаб

Я хочу использовать реализацию SVM в R, чтобы сделать некоторую регрессию. Я пытался с помощью svm от e1071 уже, но я ограничен функциями ядра там. Итак, я перешел к ksvm от kernlab, Но у меня есть главный недостаток, что функция настройки не была п…
20 окт '14 в 06:29
1 ответ

Как выполнить обнаружение новизны с помощью ksvm в R?

Я пытаюсь реализовать детектор новизны, используя библиотеку kernlab (функция ksvm) в R. Вот простой пример того, что я пытаюсь сделать: # Training data xxTrain <- matrix(rnorm(2000), nrow=1000, ncol=2, byrow=TRUE) y <- rep(1,1000) classifier …
17 окт '12 в 10:19
1 ответ

Подавить вывод в slidify, если не работают ни "invisible()", "echo=F", "warning=F" или "error=F"?

Я хочу подавить сообщение "Установка параметров ядра по умолчанию", но ни один из обсуждаемых здесь вариантов не выполняет работу "echo=F", "warning=F", "message=F" или использование "invisible", Что еще я могу сделать? Строка информации действитель…
21 окт '16 в 11:48
0 ответов

Метод печати "заговора" класса "ksvm"

Я хотел бы видеть функцию хороших двухмерных пространственных пространственных объектов, созданных при построении объекта класса ksvm. Я хочу создать такие графики для других прогностических моделей, и я уверен, что найду некоторые полезные советы. …
13 май '14 в 21:04
2 ответа

R карета необычайно медленна при настройке SVM с линейным ядром

Я наблюдал очень странное поведение при настройке параметров SVM с caret, При обучении одной модели без настройки SVM с ядром на радиальной основе занимает больше времени, чем SVM с линейным ядром, что ожидается. Однако при настройке SVM с обоими яд…
21 май '15 в 22:23
2 ответа

Применение функции к декартовому произведению двух неравных векторов

Я пытаюсь избежать зацикливания, используя документированную функцию apply, но не смог найти ни одного примера, соответствующего моей цели. У меня есть два вектора: x (1 x p) и y (1 x q), и я хотел бы передать декартово произведение их параметров в …
19 май '14 в 22:38
1 ответ

Классификация SVM с ошибкой каретки (базовая)

Я, вероятно, делаю очень простую (и глупую) ошибку здесь, но я не могу понять это. Я играю с некоторыми данными из Kaggle ( Digit Recognizer) и пытаюсь использовать SVM с пакетом Caret для выполнения некоторой классификации. Если я просто вставлю зн…
17 дек '12 в 14:47
1 ответ

Проблема с R-Kernlab SVM Predict

Я пытался построить классификатор SVM, но возникли проблемы с predict, > modelrbf<-ksvm(set,y,kernel="rbfdot",type="C-svc") Using automatic sigma estimation (sigest) for RBF or laplace kernel > predict(modelrbf,set[24,]) Error in .local(obj…
12 фев '12 в 00:18
1 ответ

Итерация по нескольким значениям C в R's ksvm

Есть ли простой способ перебрать несколько значений C и отобразить 5 лучших результатов? У меня ksvm настроен так: # call ksvm model <- ksvm(as.matrix(data[,1:10]),as.factor(data[,11]),type="C-svc",kernel="vanilladot",C=100, scaled=TRUE) # calcul…
19 май '18 в 18:29
0 ответов

Как преодолеть "Ошибка в.local(object, ...): тестовый вектор не соответствует модели!"?

Я удалил 100 записей из исходного набора данных, а затем перестроил модель SVM, используя следующую кодировку. uk<-read.csv("Riskx.csv", header=TRUE, sep=",") attach(uk) library(e1071) library(kernlab) index<-1:nrow(uk) testindex<-sample(in…
23 ноя '12 в 17:00
0 ответов

Ошибка PCA ядра в пакете R Kernlab

Я пытаюсь изучить Kernel PCA в наборе данных, и я пробовал пакет Kernlab для R. У пакета есть метод, называемый "kpca". Он работает довольно хорошо, когда я использую его в оболочке R, вызывая каждую команду за раз. Тем не менее, чтобы сделать проце…
24 авг '15 в 13:35
4 ответа

Помогите использовать предикат () для SVM Kernlab в R?

Я пытаюсь использовать kernlab Пакет R для поддержки опорных векторов (SVM). Для моего очень простого примера у меня есть две части обучающих данных. А и Б. (А и В имеют тип matrix - это матрицы смежности для графов.) Поэтому я написал функцию, кото…
18 ноя '09 в 02:42
1 ответ

Недопустимая вероятностная модель для больших машин опорных векторов, использующих ksvm в R

Я тренирую опорные векторные машины, используя ksvm функция из пакета kernlab в R, для большого количества наблюдений (300k) с не очень многими функциями (1-8). Я хочу использовать результирующую вероятностную модель, но для больших наборов данных р…
05 апр '13 в 09:46
1 ответ

R пакет mlr: опция для пользовательских ядер в classif.ksvm

Я хочу построить svm с кастомным ядром. Обычно я использую пакет R kernlab для этого. Поскольку я хочу опробовать разные ядра и настроить гиперпараметры, я хотел использовать красивый пакет mlr, Однако, насколько я вижу, он не поддерживает опцию тип…
13 янв '17 в 17:06
1 ответ

R установка пакета Kernlab проблема

У меня возникают проблемы при установке пакета kernlab R в CentOS с помощью следующей команды: install.packages("/home/R_Libraries/kernlab_0.9-20.tar.gz", repos = NULL, type="source") Я получаю следующую ошибку: Error in dyn.load(file, DLLpath = DLL…
12 авг '15 в 14:39