Описание тега iris-dataset
Относится к набору данных о цветках ириса, опубликованному в статье Рональда Фишера 1936 года "Использование множественных измерений в таксономических задачах".
2
ответа
Создание списка имен классов на основе списка индексов классов
Я играю с iris_dataset от sklearn.datasetsЯ хочу создать список, похожий на iris_dataset['target'] но иметь имя класса вместо индекса. Как я это сделал: from sklearn.datasets import load_iris iris_dataset=load_iris() y=iris_dataset.target print("Iri…
07 дек '18 в 13:12
2
ответа
Разделение данных на тренировочные и тестовые данные с сохранением соотношения
У меня есть набор данных Iris (можно найти здесь: https://www.kaggle.com/uciml/iris), который я должен разделить на тестовый и тренировочный набор. Однако мне нужно разделить его так, чтобы распределение классов в обучающем и тестовом наборе было та…
02 окт '18 в 14:18
0
ответов
Как сделать простую байесовскую нейронную сеть для мультиклассовой классификации в pymc2
Я хочу построить модель BNN для набора данных радужной оболочки в pymc2. Я определил свою модель, и я пытался тренироваться, но точность просто 0.33 на поезд и тестовые данные. Это мой текущий код iterations = 2000 iris = load_iris() X = iris.data[:…
14 янв '19 в 12:00
2
ответа
Прогноз Knn на 100% на y_test
Я пытаюсь внедрить K-ближайших соседей в наборе данных Iris, но после выполнения прогноза yhat работает на 100% без ошибок, должно быть что-то не так, и я понятия не имею, что это такое... Я создал столбец с именем class_id, где я изменил: сетоса = …
29 май '19 в 22:47
0
ответов
r - klaR partimat - вывод полного имени группы на графике раздела вместо сокращения или только первой буквы
Я пытаюсь написать полное имя группы вместо начальной буквы названия группы. С набором данных радужной оболочки: data(iris) library(klaR) partimat(Species ~ ., data=iris,method="lda",gs=as.character(iris$Species)) мы получим выборочные сокращения "s…
06 мар '19 в 10:18
1
ответ
Как использовать функцию cov для набора данных iris python
Я хочу получить ковариацию из набора данных радужной оболочки, https://www.kaggle.com/jchen2186/machine-learning-with-iris-dataset/data Я использую numpy, а функция -> np.cov(iris) with open("Iris.csv") as iris: reader = csv.reader(iris) data = [] n…
04 апр '19 в 06:49
1
ответ
Почему я получаю KeyError при попытке нарисовать диаграмму рассеяния?
Я пытаюсь сделать простую диаграмму рассеяния и получить KeyError, Я попытался выяснить, не относится ли это к функции "группа", которая содержит четыре класса, но это не так, поэтому я не уверен, в чем здесь проблема. from sklearn.datasets import l…
13 апр '19 в 13:54
2
ответа
Что такое случайное семя в машинном обучении Azure?
Я изучаю машинное обучение Azure. Я часто сталкиваюсь со Случайным Семенем на некоторых из шагов, таких как, Разделить данные Необученные алгоритмы модели как регрессия двух классов, регрессия нескольких классов, дерево, лес,.. В этом уроке они выби…
02 июл '19 в 11:27
0
ответов
TypeError: pairplot() получила неожиданный цвет аргумента ключевого слова
sns.pairplot(df,hue='target') Я могу построить парный график, используя функцию парного графика. но я хочу построить его с помощью функции facegrid. я попробовал sns.FacetGrid(df,hue='target').map(sns.pairplot,hue='target').add_legend() но эта строк…
10 июн '20 в 05:53
0
ответов
Как отобразить несоответствие в проблеме набора данных Iris в машинном обучении
В книге ML в примере ближайшего соседа предсказание оказывается точным на 97%, и я смог найти точку, в которой было несоответствие. Точка - это последняя точка в тестовом сплите. У меня есть индекс точки и размеры Прогноз:virginica:2 Тест: разноцвет…
01 окт '19 в 23:08
1
ответ
График данных Iris с использованием knn, при каждом выполнении он дает разные графики. (Использование spyder в anaconda)
Привет, я новичок в науке о данных и питоне, я пытался написать программу классификации knn, используя pandas, matplotlib . Я использую spyder Ide, при каждом исполнении сюжет постоянно меняется. Я очень запутался, это правильно или я сделал какую-т…
25 окт '19 в 12:07
1
ответ
округлить результаты в сводной таблице результатов (pyspark)
Здравствуйте, как бы мне округлить это содержимое таблицы, выводимой этим кодом. from pyspark.sql.functions import * exprs = {x: "sum" for x in data2.columns[:4]} data2.groupBy("Species").agg(exprs).show() я пытался round(data2.groupBy("Species").ag…
30 окт '19 в 00:35
1
ответ
Ошибка кластеризации K-средних: только 0 могут быть смешаны с отрицательными индексами
Я пытаюсь выполнить кластеризацию kmeans для данных IRIS в R. Я хочу использовать опцию KKZ для выбора начального числа (начальные точки кластеров). Если я не стандартизирую данные, у меня нет проблем с командой KKZ: library(inaparc) res<- kkz(x=…
26 фев '20 в 23:06
1
ответ
В чем разница в cbind при использовании с индексом по сравнению с именем переменной
Используя набор данных радужной оболочки глаза для этого примера, многие люди это знают. Я масштабировал первые 4 переменные набора данных и назвал их scaled.iris. standardized.iris <- scale(iris[,-5])Почему есть разница, привязываю ли я столбец …
14 май '20 в 12:10
0
ответов
Как построить 2D-точки разных цветов на основе метки y в Python?
Я пытаюсь визуализировать вывод моего алгоритма кластеризации на наборе данных Iris с разбросанным графиком. Мой список X содержит список точек (4D), а Y содержит новую метку, созданную алгоритмом. Например, Если X= =[ [1, 2, 3, 4], [4, 5, 6, 7], [9…
14 янв '20 в 13:00
1
ответ
Ошибка в моей функции ввода TensorFlow: "TypeError: список тензоров при ожидании одного тензора"
Python: 3.6.9 TensorFlow: 1.15.0 Несмотря на то, что я видел ответы на похожие вопросы по SO, мне не удалось обнаружить и исправить ошибку в моем коде. Итак, я пришел сюда, чтобы попросить вас о помощи. Я обучаю классификатор в наборе данных Iris и …
31 янв '20 в 13:12
0
ответов
ValueError: количество функций модели должно соответствовать входным. Модель n_features - 4, а входная n_features - 2
У меня проблема с обучением моей модели, когда я использую 4 функции. Я смог реализовать обучение с использованием двух первых функций. Но есть проблемы, когда я использую 4 функции. Подозрительный код здесь: from sklearn.datasets import load_iris f…
04 апр '20 в 14:30
1
ответ
Как cross_val_score() следует использовать в Python?
Я сравниваю точность, полученную при однократном запуске Perceptron, с точностью, предоставляемой cross_val_score(), используя Perceptron в качестве классификатора с набором данных iris. Я не уверен в этом вопросе:в одном запуске Perceptron хочет в …
02 май '20 в 12:27
0
ответов
PCA с набором данных радужной оболочки и визуализацией изменчивости признаков
Я хочу построить pca с набором данных Iris, а также хочу, чтобы точки данных имели более высокие значения ширины чашелистника темного цвета, а низкие значения - светлого цвета. Как я могу это сделать?
17 май '20 в 12:26
3
ответа
load_iris() получил неожиданный аргумент ключевого слова 'as_frame'
Я попытался импортировать набор данных радужной оболочки в daraframe, но он показывает следующую ошибку. Я проверил документацию scikit-learn, есть параметр as_frame для load_iris(). Мой код: from sklearn.datasets import load_iris df = load_iris(as_…
11 июн '20 в 14:02