Описание тега python-iris

Описание тега Вопросы с тегом
Iris стремится предоставить мощную, простую в использовании и управляемую сообществом библиотеку Python для анализа и визуализации наборов метеорологических и океанографических данных. ПРИМЕЧАНИЕ. Этот тег нельзя использовать, если ваш вопрос относится к общему набору данных Iris (часто связанному с машинным обучением). Этот тег предназначен для инструмента, который находится на https://github.com/scitools/iris.
1 ответ

Ошибка: Команда '['dot', '-V']' вернула ненулевой статус выхода -5 При использовании Iris

После того, как я установил пакет Iris с conda install -c scitools iris, Независимо от того, используете ли вы консоль Ipython или ноутбук Jupyter, iris всегда не удалось импортировать. Подпрограмма ошибки показывает как: ---------------------------…
06 июн '16 в 11:14
1 ответ

Uncaught Exeption iin /iris/ws (также [Errno 101] Сеть недоступна)

Я начал устанавливать MOPIDY на виртуальной машине Centos 7. Все отлично работает, я также установил веб-клиент с именем "Iris". Я могу подключиться к Spotify, но "Pusher" (я думаю, "радужная оболочка"!?) подключается и отключается снова и снова и с…
31 июл '17 в 09:50
1 ответ

Маска-куб с особенностями

Я хочу построить данные из глобального куба, но только для списка стран. Поэтому я выбираю вложенный куб в соответствии с "ограничивающей рамкой" стран. Все идет нормально. То, что я ищу, это простой способ замаскировать все точки куба, которые не п…
26 ноя '14 в 14:27
1 ответ

Можно ли создать ограничение радужной оболочки на основе cell_methods?

Это только что пришло, у меня есть ответ, но я хотел бы поделиться им здесь... "Можно ли создать ограничение радужной оболочки на основе cell_methods?" У меня есть файл данных, который загружает, производя много кубов.Я хотел бы извлечь только те из…
18 июл '17 в 13:59
1 ответ

Эффективно использовать радужную оболочку для объединения радужной оболочки и анализа и агрегирования при выводе времени появления

Я использую python/iris для получения годовых экстремальных значений из ежедневных данных. Я использую aggregated_by('season_year', iris.analysis.MIN), чтобы получить экстремальные значения, но мне также нужно знать, когда они появляются в каждом го…
14 дек '18 в 13:35
1 ответ

Python Matplotlib создает собственную цветовую гамму

Я создал карту уровней осадков в регионе на основе данных об осадках из файлов NetCDF. Я хотел бы добавить пользовательский масштаб так, чтобы, если осадки составляли менее 800 мм, это был один цвет, 800-1000 мм - другой и т. Д. Аналогично карте, на…
26 окт '17 в 14:12
0 ответов

Iris cube.extract даёт None или Too много индексов

Я пытаюсь установить куб: НЕИЗВЕСТНАЯ ЛОКАЛЬНАЯ ПАРАМЕТРА 182.128 (время: 24; широта: 721; долгота: 1440) Координаты измерения: время x - - широта - x - долгота - - x в одну точку. Но subset=cube.extract(iris.Constraint(широта =181.75, долгота =55.7…
15 дек '18 в 18:37
3 ответа

Python Matplotlib Разница между двумя наборами данных NetCDF

Я пытаюсь отобразить разницу между данными моделирования климата и данными наблюдений в заданном географическом районе. Для создания карты только климатического моделирования я использую этот код import matplotlib.pyplot as plt import iris import ir…
18 сен '17 в 12:52
3 ответа

Возведение высот в Python

Я пытаюсь создать карту Малави с показанной высотой. Как то так, но из Малави конечно Я скачал некоторые данные по высоте здесь: http://research.jisao.washington.edu/data_sets/elevation/ Это распечатка этих данных после того, как я создал куб: meter…
19 дек '17 в 09:04
1 ответ

Можете ли вы изменить проекции куба ириса в картопы

Мне очень нравится идея, что картопия может автоматически отображаться в различных проекциях карты. Однако я не мог понять, как поступить с кубиками ириса. Будучи родственным проектом, я ожидал, что смогу. Можно ли сделать что-то подобное? import ir…
07 дек '12 в 15:42
1 ответ

Слияние радужной оболочки, когда cube.var_name отличается

Я столкнулся с проблемой слияния кубов. У меня есть список кубов, который я хотел бы объединить в меньший набор кубов. Однако, когда я пытаюсь объединить радужную оболочку, я получаю следующее сообщение об ошибке: Traceback (most recent call last): …
06 июл '17 в 13:52
2 ответа

Как сделать куб с горизонтальной сеткой из одного куба и вертикальной сеткой из другого

Мне нужно сгенерировать куб, который имеет горизонтальную сетку одного куба и вертикальную сетку другого (чтобы сделать куб для давления на уровнях влажности из температурного куба и куба ветра). В документации отсутствует контекст, и я не могу найт…
26 июл '17 в 12:59
1 ответ

Чтение сообщения grib2 в кубик Iris

В настоящее время я изучаю идею использования iris в проекте для чтения файлов прогноза grib2 с использованием python. Моя цель - загрузить / преобразовать сообщение grib в куб радужной оболочки на основе ключа сообщения grib, имеющего определенное …
24 янв '19 в 11:51
1 ответ

Обрезать определенную область в кубе IRIS, используя шейп-файл

Я работаю с кубиками радужной оболочки, содержащими метеорологические данные (долгота, широта, осадки, температура,...), и меня интересует расчет статистики в определенных областях (например, в стране). В этом посте объясняется, как обрезать куб с п…
12 окт '16 в 09:04
2 ответа

Превратите куб в список точек данных и списки x, y и z

Это немного далеко, но я подумал спросить здесь, прежде чем сам написать это. У меня есть 3D-куб данных с координатами lon, lat и height. Я хочу 4 1D векторов данных во всех точках: долгота, широта, высота и данные. Это сделано для того, чтобы я мог…
16 окт '17 в 12:23
1 ответ

"несправедливые" панды

Я должен назначить ярлык категориальным данным. Давайте рассмотрим пример с радужной оболочкой: import pandas as pd import numpy as np from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() print "targets: ", np.unique(iris.target) print "targets…
17 дек '17 в 18:08
1 ответ

Конвертировать календарь с помощью ириса

Как я могу конвертировать календарь с Iris? Например, преобразование "григорианского" календаря в "365_day"? На данный момент я занимаюсь original_tcoord = cube_in.coords()[tcoord_idx] tmp_time = cf_units.num2date( original_tcoord.points, original_t…
08 окт '18 в 12:34
0 ответов

Построение векторов ветра по вертикальному сечению с помощью matplotlib

Я искал высоко и низко, но не могу найти другой ответ на этот вопрос. Я пытаюсь визуализировать результаты унифицированной модели Метеорологического бюро над Антарктическим полуостровом. На данный момент у меня есть продольное сечение, с потенциальн…
08 фев '17 в 15:22
1 ответ

Попытка создать замаскированный временной интервал, но возвращает AttributeError: у объекта 'numpy.ndarray' нет атрибута 'dim_coords', когда он пытается построить график радужной оболочки

Я пытаюсь создать контурный график, показывающий годовые концентрации растворенного железа за годы до 1860-1900 гг. И пытаюсь исключить все значения выше определенного значения (0,000012), поскольку они относятся к конкретному региону, который отбра…
16 янв '15 в 10:42
2 ответа

Разделение данных на тренировочные и тестовые данные с сохранением соотношения

У меня есть набор данных Iris (можно найти здесь: https://www.kaggle.com/uciml/iris), который я должен разделить на тестовый и тренировочный набор. Однако мне нужно разделить его так, чтобы распределение классов в обучающем и тестовом наборе было та…
02 окт '18 в 14:18