Описание тега imputets
Пакет R для предоставления функций для замены пропущенных значений временного ряда (вменение).
1
ответ
Невозможно добавить членство в кластере из kmeans к необработанным данным в Shiny
Я пытаюсь выполнить небольшое блестящее упражнение Kmeans, где я загружаю CSV-файл и запускаю на нем kmeans (игнорируя все необходимые этапы предварительной обработки). После получения кластера я хочу добавить эти номера кластеров к исходным данным …
20 авг '17 в 10:00
1
ответ
Странное поведение функции na.kalman из пакета R imputeTS
Я экспериментирую с функциями из imputeTS пакет. Этот пакет предоставляет несколько функций для расчета отсутствующих значений в одномерных данных временных рядов. Я проверил их, и они все отлично, кроме na.kalman функция. Эта функция изменяет исход…
18 апр '17 в 17:07
1
ответ
R: ts() с данными NA
У меня есть следующая функция: ts.dat <- ts(data=dat$sales, start = 1, frequency = 12) ц. дата возвращается Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 1 9000 8600 8500 8600 8500 8300 8600 9100 8800 8700 9300 7900 2 7900 8800 8500 8900 9000 8…
28 июн '16 в 19:56
2
ответа
Какова подходящая вменяемая функция для нелинейных данных TS?
Я пытаюсь заполнить недостающие данные в R. Это простая переменная с датой. Я использую ImputeTS, но когда я отображаю вывод, я могу сказать, что данные отсутствуют. В Excel, когда я использую расчет по прямой линии, он кажется ближе. Я хочу избежат…
09 фев '18 в 12:35
0
ответов
Отсутствующие значения в необработанных данных
Итак, вот моя проблема: у меня есть необработанные данные ежедневной процентной ставки за 2010–2019 годы. Однако есть несколько данных, которые отсутствуют. 1244 9-Jul-10 5.053 1245 8-Jul-10 5.007 1246 7-Jul-10 4.991 1247 6-Jul-10 4.976 1248 28-Jun-…
02 фев '19 в 20:24
0
ответов
Использование сглаживания Калмана в пакете R KFAS для расчета отсутствующих данных
У меня есть фрейм данных (воспроизводимый пример внизу), содержащий столбец значений, представляющих объем осадков, столбец значений даты измерения и столбец для координат широты, долготы и высоты. Данные охватывают 10 лет измерений и 10 различных т…
28 сен '18 в 00:26
0
ответов
Почему ImputeTS так долго зависает / забирает этот набор данных?
У меня есть объект ts(), охватывающий 10 лет ежегодных сезонных данных об осадках, содержащий ~4015 аксов с 6 NA. > str(TSObject) Time-Series [1:4015] from 2007 to 2018: 0.55 1.05 0.46 0.15 0.02 0.07 0.22 0.13 0 0 ... График ниже: (TSObject на са…
16 окт '18 в 18:26
1
ответ
Тестирование на пропущенные значения в R
У меня есть набор данных временного ряда, в котором есть некоторые пропущенные значения. Я хочу вменять пропущенные значения, но я не уверен, какой метод является наиболее подходящим, например, линейный, сплайн или линейный от imputeTS пакет. Для по…
07 фев '17 в 00:33
0
ответов
Добавление сезонных манекенов при составлении прогноза разложения STL и модели ARIMA
В настоящее время я прогнозирую структуру трафика, анализируя данные из API Google Distance Matrix. Престижность этого поста в блоге ( https://petolau.github.io/Forecast-electricity-consumption-with-similar-day-approach-in-R/ Similar-day-approach-in…
30 окт '17 в 15:25
5
ответов
Вменяйте пропущенные значения со значением ROLLING в R
Я новичок в R и борюсь с проблемой. Мне нужна функция для вычисления отсутствующих значений в векторе в соответствии со средним значением элементов в окне заданного размера. Тем не менее, это окно будет двигаться, потому что, скажем, мой NA находитс…
06 фев '17 в 16:30
1
ответ
Импутация временного ряда на основе идентификатора
Я работаю над данными временного ряда. Набор данных: datALL <- read.table(header=TRUE, text=" ID Year Align A01 2017 329 A01 2016 NA A01 2015 NA A01 2014 314 A01 2013 NA A01 2012 NA A01 2011 432 A02 2017 4536 A02 2016 NA A02 2015 NA A02 2014 2345…
09 май '18 в 19:47
1
ответ
Ошибка в na.interpolation(data[, i], опция): ввод x не является числовым
У меня следующая проблема. У меня есть data.frame, состоящий из "идентификатора" страны (буквы + цифры), "года" (цифры), "уникального идентификатора" (идентификатор + год), статистики "market market1" (цифры) и статистики "market market2" "(цифры), …
24 авг '18 в 11:44
1
ответ
Итеративное заполнение нового столбца в цикле for в R
Я работаю с большим набором данных, который имеет несколько местоположений, измеряемых ежемесячно, но каждый сайт имеет различное количество измерений и NA, создавая разбитые временные ряды. Чтобы обойти это, я создал цикл for, зацикленный на каждом…
22 янв '18 в 20:55
2
ответа
Интерполяция временных рядов пропущенных значений в столбце в r
Я в настоящее время смотрел на imputeTS и пакеты зоопарка, но он не видит, чтобы работать Текущие данные.. group/timeseries(character) 1 2017-05-17 04:00:00 1 2017-05-17 04:01:00 1 NA 1 NA 1 2017-05-17 05:00:00 1 2017-05-17 06:00:00 2 NA 2 2017-05-1…
30 ноя '17 в 13:43
0
ответов
Вменение пропущенного значения во временные ряды с использованием ImputeTS в R
У меня есть набор данных, который содержит месячные временные ряды нескольких продуктов. Каждая строка имеет одну и ту же конечную точку, но разные начальные точки (так как отметка времени для этого продукта могла начаться поздно). Мне нужно рассчит…
20 июн '17 в 19:19
1
ответ
Реализация фильтра Калмана с моделью несезонного состояния ARIMA
Мне нужно написать приложение, которое вменяет некоторые пропущенные значения в сигнал временного ряда. Я сделал нечто подобное в R, используя ImputeTS пакет, но теперь мне нужно сделать это на Java. Я просто искал в интернете и нашел фильтры Apache…
05 июн '18 в 12:33
1
ответ
Ввести недостающие значения с ограничениями репликации в R
Я анализирую долгосрочный набор данных по метке-повторной поимке животных, в котором захваченные особи назначаются в 1 из 5 классов размера при каждом захвате. Мне нужно создать матрицу, которая интерполирует между известными значениями и за их пред…
28 апр '17 в 18:40
1
ответ
Установка дополнительного R-пакета (ImputeTS R Package) в Azure ML
Я ссылался на приведенный ниже запрос переполнения стека относительно установки дополнительного пакета R в Azure ML. Однако я получаю ошибку След 1. Установка пакета miniCRAN для Windows ( https://cran.r-project.org/web/packages/imputeTS/index.html)…
27 сен '17 в 14:26
3
ответа
Вписать отсутствующие переменные, но не в начале и в конце?
Рассмотрим следующий рабочий пример: library(data.table) library(imputeTS) DT <- data.table( time = c(1:10), var1 = c(1:5, NA, NA, 8:10), var2 = c(NA, NA, 1:4, NA, 6, 7, 8), var3 = c(1:6, rep(NA, 4)) ) time var1 var2 var3 1: 1 1 NA 1 2: 2 2 NA 2 …
16 сен '19 в 13:30
1
ответ
Я пытаюсь ввести sklearn, но у меня есть ошибка
Я пытаюсь использовать код ниже, но у меня есть ошибка. imp=SimpleImputer(missing_values='NaN',strategy="mean") col = veriler.iloc[:,1:4].values type(col) ##numpy.ndarray imp=imp.fit(col) ValueError: ввод содержит NaN, бесконечность или зн…
11 авг '20 в 21:53