Описание тега hmmlearn
NoneHmmlearn - это детище scikit-learn, реализующее неконтролируемое обучение и логический вывод в скрытых марковских моделях.
2
ответа
Пип не устанавливает пакет должным образом
Поэтому я пытаюсь заставить Hmmlearn работать в Jupyter, и я столкнулся с ошибкой при установке Hmmlearn с помощью pip, Я пробовал это решение, но оно не сработало. Мне кажется, что pip устанавливает файл _hmmc, но делает это неправильно. вместо это…
12 окт '16 в 13:46
2
ответа
Сельдерей 'Worker-n' pid: выход xxxx с кодом выхода 1, когда я импортирую hmmlearn
В моем файле tasks.py, когда я импортирую hmmlearn, from hmmlearn import hmm и начать мои работники сельдерея, я получаю следующую ошибку [2017-06-14 09:18:27,638: INFO/MainProcess] Received task: sm.tasks.mytask[4e46806e-6f0f-420f-baac-c727c2a382d4…
14 июн '17 в 16:44
1
ответ
Смесь HMMlearn Gaussian: установите среднее значение, вес и дисперсию каждого компонента смеси
Я использую модуль HMMlearn для генерации HMM с гауссовой моделью смеси. Проблема в том, что я хочу инициализировать среднее значение, дисперсию и вес каждого компонента смеси, прежде чем подгонять модель к любым данным. Как бы я поступил так?
01 май '16 в 18:32
0
ответов
Не удается заставить gridSearchCV работать для оценки hmmlearn
У меня есть хм, который я могу обучить, передав функцию подгонки списка, "объединенного" из всех обучающих последовательностей, сцепленных друг с другом, и списка "all_lengths" всех отдельных длин последовательностей. model = hmm.MultinomialHMM(n_co…
26 июн '17 в 19:54
0
ответов
ImportError: нет модуля с именем hmm
Я пытаюсь прочитать этот модуль на Jupyter, и я получаю эту ошибку: --------------------------------------------------------------------------- ImportError Traceback (most recent call last) <ipython-input-4-1a818208e4fd> in <module>() --…
19 дек '16 в 05:34
1
ответ
Не могу понять разницу между этими параметрами в GaussianHMM()
Может кто-нибудь объяснить мне разницу между параметрами transmat_ а также transmat_prior когда я устанавливаю модель (например, GaussianHMM() в hmmlearn.hmm )? class hmmlearn.hmm.GaussianHMM( n_components = 1, covariance_type = 'diag', min_covar = …
01 ноя '17 в 16:18
0
ответов
Как вычислить "прогноз" вручную после "GaussianHMM.fit() " вместо "прогноз" ()?
Я делаю как ниже: hmm=GaussianHMM(n_components=5,covariance_type='diag',n_iter=500).fit(X) Теперь я хочу предсказать 'x' и знаю, что могу сделать это с помощью кода: hmm.predict(x); но я увижу некоторые параметры "хмм" и вычислю это вручную? Простой…
14 июл '17 в 02:49
1
ответ
Шаг прогнозирования для временных рядов с использованием непрерывных скрытых марковских моделей
Я пытаюсь предсказать фондовый рынок, используя гауссовский HMM. Я не понимаю, как выполняется этап прогнозирования после обучения модели. Я не понимал, как точное предсказание наиболее вероятной последовательности состояний может помочь предсказать…
25 дек '18 в 13:10
1
ответ
Подгонка данных к хм.МультиномиальныйГММ
Я пытаюсь предсказать наиболее оптимальную последовательность, учитывая некоторые данные, используя библиотеку hmmlearn, но я получаю ошибку. Мой код: from hmmlearn import hmm trans_mat = np.array([[0.2,0.6,0.2],[0.4,0.0,0.6],[0.1,0.2,0.7]]) emm_mat…
04 мар '16 в 21:35
1
ответ
Модель телефона с тремя состояниями HMM и вероятность перехода
Я прочитал этот вопрос модель телефона с 3 состояниями в Hidden Marov Model (HMM) и я понял, что означает 3-состояние, но все еще не понимаю, почему матрица перехода сделана с (состояние +2)*(состояние + 2) матрицы. Это то, что я получил. У меня ест…
03 дек '17 в 14:28
0
ответов
Как обучить классификатор HMM нескольким классам?
Я тренировал HMM для каждого класса отдельно и выбрал модель с наибольшей вероятностью, учитывая последовательность наблюдений. Тем не менее, мое требование заключается в создании единого HMM для всех классов. Каждый класс может иметь несколько скры…
18 фев '17 в 07:55
2
ответа
Форматирование данных для hmmlearn
Я пытаюсь подогнать скрытую марковскую модель, используя hmmlearn в python. Я предполагаю, что мои данные не отформатированы правильно, однако документация для hmmlearn невелика. Интуитивно я хотел бы отформатировать данные в виде трехмерного массив…
15 янв '16 в 17:23
1
ответ
Python(hmmlearn): Значение Error[не удалось передать входной массив из фигуры]
Я запускаю пример кода для построения модели HMM, но я вижу, что он дает мне значение Ошибка. Вероятно, это просто ошибка. import hmmlearn.hmm as hmm transmat = np.array([[0.7, 0.3], [0.3, 0.7]]) emitmat = np.array([[0.9, 0.1], [0.2, 0.8]]) # obs = …
10 июн '16 в 07:21
0
ответов
hmmlearn: используя GausianHMM, как рассчитать вероятность наблюдения (в отличие от вероятности состояния)
Я новичок во вселенной HMM. Я следовал учебным пособиям с использованием машинного ученика GaussianHMM, и они работают, но мне было просто интересно, как я могу использовать код для отображения вероятности наблюдения с учетом наиболее вероятной посл…
08 фев '17 в 14:44
2
ответа
Функция подгонки hmmlearn не работает: fit() принимает 2 позиционных аргумента, но 3 были заданы
Я пытаюсь запустить скрытую марковскую модель, однако функция подбора не работает должным образом. Код: import numpy as np from hmmlearn import hmm X1 = [[0.5], [1.0], [-1.0], [0.42], [0.24]] X2 = [[2.4], [4.2], [0.5], [-0.24]] X = np.concatenate([X…
29 мар '18 в 13:26
1
ответ
Как обучить HMM с набором аудиосоединений для распознавания речи?
Я читал некоторые журналы и статьи о HMM и MFCC, но я все еще не понимал, как это работает шаг за шагом с моим набором данных (аудио набора данных предложений). Мой набор данных Пример (аудио форма): Привет, с добрым утром удачи тебе на экзамене и т…
04 июл '18 в 03:22
1
ответ
Изучите последовательности символов, используя hmmlearn в Python
Вот моя проблема, я пытаюсь научить скрытых марковских моделей с помощью hmmlearn. Я новичок в языке, и у меня есть некоторые трудности, чтобы понять различия между списками и массивами. Вот мой код: from hmmlearn import hmm from babel import lists …
14 авг '17 в 18:31
0
ответов
Hmmlearn строки transmat_ должны составлять до 1,0
Используя HMMLEARN 0.2.1, я получил эту ошибку Traceback (most recent call last): File "hmmlearn_ex.py", line 48, in <module> hidden_states = model.predict(X) File "/usr/local/lib/python3.5/site-packages/hmmlearn-0.2.1-py3.5- linux-x86_64.egg/…
02 июн '17 в 21:51
0
ответов
Скрытые марковские параметры
Я делаю скрытую марковскую модель для набора данных по материнству в R. Позвольте мне сказать, что я хочу наблюдать закономерности в 1,2 и 3 беременности. В каждой беременности у меня есть две переменные, то есть сын и дочь. Но моя модель принимает …
29 окт '18 в 09:35
1
ответ
Ошибка установки хм
Я получаю следующую ошибку при установке хм. Я не могу понять, как решить эту проблему. Пожалуйста, предоставьте решение. У меня есть все необходимые предпосылки creating build\temp.win-amd64-3.6\Release\hmmlearn cl.exe /c /nologo /Ox /W3 /GL /DNDEB…
24 май '18 в 11:19