Описание тега graphsage

Вопросы с тегом
0 ответов

Алгоритм Neo4j GraphSAGE на графе с разными свойствами узла?

Например, у меня есть следующий график Neo4j: CREATE // Persons ( dan:Person {name: 'Dan', age: 20, department: 'A', heightAndWeight: [185, 75]}), (annie:Person {name: 'Annie', age: 12, heightAndWeight: [124, 42]}), ( matt:Person {name: 'Matt', age:…
10 ноя '21 в 18:31
1 ответ

Обучение Neo4j GraphSage ничего не регистрирует

Я работаю над извлечением вложений графов с помощью обучающего алгоритма GraphSage. Я работаю над большим графом, состоящим из (82339589) узлов и (219521164) ребер. Когда я проверил с помощью команды «: запросы», запрос отображается как выполняющийс…
07 дек '21 в 15:39
1 ответ

Преобразовать узел с несколькими типами атрибутов (int, float, string) во вложение с использованием Neo4j и GraphSAGE?

Если мои узлы выглядят так: {id: 1, name: "John", last_name: "Doe", age: 40, city: "New York", credit_score: 5.5} {id: 2, name: "Linda", last_name: "Lumbo", age: 32, city: "Washington", credit_score: 5.5} {id: 3, name: "Greg", last_name: "Tanta", ag…
28 ноя '21 в 12:03
0 ответов

IndexError: индекс кортежа выходит за пределы допустимого диапазона в Graphsage

Я пытаюсь создать графовую нейронную сеть для прогнозирования краев и получил эту ошибку. Был бы очень признателен, если бы кто-то мог мне помочь. from sklearn.metrics import roc_auc_score model = GraphSAGE(train_g.ndata['congestion_onehot'].shape[1…
29 май '22 в 13:47
0 ответов

Neo4j GraphSage: несоответствие между прогонами

На Neo4j работаетgds.beta.graphSage.mutateдает противоречивые результаты: для одной и той же модели данный узел получает разные вложения между запусками. Это происходит, несмотря на то , что граф постоянен (узлы, дуги, начальные признаки, они одинак…
21 сен '22 в 17:19
1 ответ

Как использовать искру Apache для реализации GraphSAGE?

Я хочу использовать scala и spark для реализации графического алгоритма GraphSAGE, тогда как это сделать? Есть ли исходный код? Я хочу получить код для своего вопроса
01 фев '23 в 08:42
0 ответов

Какой алгоритм/реализация лучше всего подходит для предсказания ссылок в развивающемся гетерогенном графе знаний?

Я хочу прогнозировать ссылки в разнородном графе знаний, который будет развиваться с течением времени. Типы сущностей и отношения будут одинаковыми. Но будут невидимые узлы. Я хотел бы знать, является ли graphsage правильным выбором для этой цели? П…
26 окт '22 в 01:47
0 ответов

Модель Keras, прогнозирующая разные выходные данные для одного и того же ввода

Я использую stellargraph для изучения модели GraphSage. Это мой код: num_samples = [10, 5] unsupervised_samples = UnsupervisedSampler(G,nodes=G.nodes(),length=10, number_of_walks=5) # Generate training data for the encoder model generator = GraphSAG…
31 авг '23 в 10:17
0 ответов

(Очень интригующее испытание) GraphSAGE: запрос на добавление функции | Инструкция по использованию функции: изучение возможности реализации асимметричного разделения функций узла

В настоящее время я работаю над реализацией GraphSage с DGL для приложения классификации промышленных узлов. Вот краткое описание моего сценария: В моем приложении с каждым узлом графа связана около 21 функция. Однако не все эти функции можно исполь…
10 авг '23 в 07:40
0 ответов

Какую использовать функцию узла в алгоритме hinSAGE?

У меня есть график с этой информацией: StellarDiGraph: Directed multigraph Nodes: 1417, Edges: 1988 Node types: ParagraphA: [429] Features: float32 vector, length 1417 Edge types: A-contains->D, A-contains->F, A-contains->E PrecedentB: [332…
25 апр '23 в 16:32
0 ответов

Можно ли преобразовать GraphSAGE для решения проблемы регрессии?

Я пытался решить проблемы классификации узлов с помощью GraphSAGE, и он хорошо работает с набором данных Cora. Теперь я хочу преобразовать его для решения проблемы регрессии, и я только меняю функцию потерь наtorch.nn.MSE()без каких-либо изменений в…
24 авг '23 в 19:37
1 ответ

Как предсказать связи между нынешним и новым узлом с помощью автоэнкодера PyG/GraphSage?

Я новичок в области GNN и хочу использовать PyTorch Geometric (PyG) для обучения нейронной сети графа (GNN) для прогнозирования связей (ребер) между узлами в графе с использованием автоэнкодера (с модифицированной версией ссылки PyG) . пример прогно…
25 апр '23 в 09:04