Описание тега dgl

0 ответов

анимация не работает в блокноте jupyter для библиотеки dgl

Я пытаюсь получить результат в анимации из библиотеки dgl. ani = animation.FuncAnimation(fig, draw, frames=len(all_logits), interval=200) Я не могу получить график в виде вывода в jupyter. это вызывает ошибку, когда я пытаюсь использоватьani.to_save…
06 май '20 в 10:02
1 ответ

Графическая нейронная сеть с узлами на входе и краями на выходе в DGL

Я хотел бы адаптировать пример DGL GATLayer таким образом, чтобы вместо изучения представлений узлов сеть могла изучать веса ребер. То есть я хочу построить сеть, которая принимает набор узловых функций в качестве входных и выводит края. Этикетки бу…
26 июн '20 в 01:33
0 ответов

DGL создает граф в памяти?

Попытка создать набор данных с помощью DGLGraphs Я создал в памяти. В документации я вижу, что могу сохранять и загружать графики из файла. Есть ли способ сделать это в памяти, чтобы мне не приходилось управлять этими файлами и разрешениями на запис…
20 апр '20 в 06:27
0 ответов

dgl._ffi.base.DGLError: [14:39:47]

У меня вопрос по исправлению ошибки.Я пытаюсь построить модель, которая объединяет структуру CNN и структуру GCN.Я использовал dgl для модели GCN в среде pytorch.Входные данные модели состоят из изображения и графика. изображение 100 на 100 изображе…
13 июл '20 в 09:03
0 ответов

Почему я получаю ошибку сегментации (SIGSEGV) при использовании PyTorch и вызове прямого прохода?

Я получал ошибку нарушения сегментации, также называемую SIGSEGV, при вызове прямого прохода в моей сверточной нейронной сети на бэкэнд-графе PyTorch: Process finished with exit code 139 (interrupted by signal 11: SIGSEGV) Я использую torch версии 1…
23 июл '20 в 23:47
1 ответ

функция lsode в октаве

Я написал приведенный ниже код, и он без проблем проработал несколько недель. Внезапно он перестал работать со следующей ошибкой: "warning: lsode: passing function body as a string is obsolete; please use anonymous functions warning: called fro…
13 сен '20 в 20:07
1 ответ

Воспроизводимость результатов для GNN с использованием DGL grahSAGE

Я работаю над проблемой классификации узлов с помощью graphSAGE. Я новичок в GNN, поэтому мой код основан на учебниках GraphSAGE с DGL для задач классификации [1] и [2]. Это код, который я использую, это трехуровневый GNN с размером входных данных 2…
30 сен '20 в 19:39
1 ответ

Построить график KNN по некоторому подмножеству функций узла

У меня есть облако точек, в котором я хочу использовать графическую нейронную сеть. Каждая точка в облаке точек характеризуется своими координатами положения, а также цветом. Итак, один узел (X, Y, Z, C). Теперь я хочу применить к этому краю свертку…
12 ноя '20 в 11:25
2 ответа

из dgl.data.chem импортировать mol_to_bigraph, smiles_to_bigraph не работает

Я работаю над проблемой классификации графов на основе молекул. Мои данные - это SMILES, и я хочу преобразовать их в график и построить модель с помощью пакета DGL. Я установил пакет dgl с помощью pip install dgl в spyder и ! pip install dgl в googl…
26 сен '20 в 07:06
0 ответов

Вопрос о последовательном или параллельном выполнении команд передачи и агрегации сообщений DGL

Мой вопрос касается порядка выполнения команд передачи сообщений и агрегации из DGL на графическом процессоре. Я хотел бы использовать модуль на графике с, возможно, множеством разных типов ребер, и мне интересно, является ли для любого из приведенн…
15 апр '21 в 00:14
0 ответов

Построение графа dgl без глубокой копии

У меня очень большой тупой ndarry . Структура обычно предназначена для графа знаний (голова, отношение, хвост). Теперь я хочу построить dgl-граф из массива. Чтобы использовать функционал фреймворка. Я попытался построить график, выполнив следующие д…
09 май '21 в 20:11
0 ответов

Как установить dgl под версию 0.5

Я новичок в этой области и хочу попросить о помощи. Я хочу запустить приведенный ниже код: import dgl.init from dgl import DGLGraph *** import dgl.function as fn subgraph.copy_from_parent() subgraph.ndata[f'Wh_{i}'] = self.linear_for_each_division[i…
07 май '21 в 14:58
0 ответов

Почему использование GNN с гетерографом dgl встречает ошибку рассогласования rowdata?

Правильно ли использовать GNN с HetreoGraph? Выполните код несколько раз, чтобы сообщить об ошибке, в остальное время все в порядке. Воспроизводить Выполните код несколько раз, и вы получите сообщение об ошибке:DGLError: Ожидаемые данные содержат X …
06 июн '21 в 20:07
0 ответов

Преобразуйте график Edge-Label в эквивалентный Node-Label

Я пытаюсь обучить GNN с помощью классификации узлов, пытаюсь предсказать особенности узлов. Проблема в том, что мой график - это метка края, поэтому мне нужно преобразовать все данные на краях в узлы. Я подумал использовать промежуточный узел, котор…
16 июн '21 в 18:24
0 ответов

Горелка без использования графического процессора

Я использую Python 3.6, CUDA 10.1, torch 1.7.1+cu101, dgl-cu101 версии 0.6.1; однако, когда я запускаю программу (которая является реализацией PinSage, представленной здесь: https://github.com/dmlc/dgl/tree/master/examples/pytorch/pinsage а использо…
19 июн '21 в 20:56
0 ответов

DGLGraph.pull выдает ошибку, когда ввод является списком в DGL

Версия DGL: 0.6 В официальном документе говорится DGLGraph.pull Извлекать сообщения от предшественников указанных узлов по указанному типу ребер, объединять их для обновления характеристик узлов. Он может быть вызван со списком узлов или с одним узл…
26 июн '21 в 01:36
1 ответ

Невозможно загрузить CoraGraphDataset

import dgl.data dataset = dgl.data.CoraGraphDataset() Ошибка: Downloading /Users/vinayakbali/.dgl/cora_v2.zip from https://data.dgl.ai/dataset/cora_v2.zip... download failed, retrying, 2 attempts left Downloading /Users/vinayakbali/.dgl/cora_v2.zip…
02 июл '21 в 17:02
0 ответов

Модели прогнозирования связи KG

В статьях с кодом (https://paperswithcode.com/sota/link-prediction-on-fb15k-237) методы GAAT и CapsE достигают наивысших показателей для предсказания ссылок на FB15k-237. Но почему большие графические библиотеки (например, DGL, Pytorch Geometric) не…
28 июл '21 в 15:37
0 ответов

Функция потерь не уменьшается; потеря валидации далеко от потери обучения; f1 смешно

Я пытаюсь использовать простую модель, использующую нейронную сеть графа (GNN) для реализации двоичной классификации. Мои входные данные - это наборы данных, содержащие графики, два набора для обучения (сигнал, фон) и два набора для проверки (сигнал…
1 ответ

GNN со стабильными базовыми линиями

Я собираюсь использовать DGN или pytorch geometry для построения моей политики и сетей ценностей в стабильных базовых условиях, однако я изо всех сил пытаюсь понять, как отправлять наблюдения. Наблюдения должны быть одними из тренажерного зала space…