Описание тега google-cloud-vertex-ai

Вопросы с тегом
0 ответов

Адрес CIDR перекрывается с существующей CIDR подсети: 192.168.230.0/24

Я выбрал диапазон 192.168.230.0/24, но я создал вторую подсеть, когда мы показываем ошибку ниже. Например - я выбираю вторую подсеть - 192.168.230.1/32 Адрес CIDR перекрывается с существующей CIDR подсети: 192.168.230.0/24.
25 июн '21 в 17:51
2 ответа

Как выбрать целевой столбец в модели временных рядов Vertex AI AutoML

Я тестирую Google Cloud Vertex AI с моделью AutoML временных рядов. Я создал набор данных из таблицы Biguery с двумя столбцами, одним из которых является временная метка, а другой - числовое значение, которое я хочу предсказать: salesorderdate мой T…
25 июн '21 в 16:25
1 ответ

Google Vertex AI AutoML - невозможно указать схему для наборов данных на основе CSV

Я создал табличные наборы данных в Vertex AI / Datasets на основе некоторых файлов CSV. Однако, когда я пытаюсь использовать эти наборы данных в AutoML для обучения и прогнозирования, невозможно указать типы данных полей. В документации я не мог най…
28 июн '21 в 05:08
0 ответов

Конвейер вершины AI kubeflow выдает. Реплике workerpool0-0 не хватило памяти, и она завершилась с ненулевым статусом 137(SIGKILL)

Я создал конвейер только для чтения файлов с большими данными (например,>25 ГБ), я только пытаюсь получить данные в фрейм данных, чтобы потом можно было поработать над ним. В конвейере кубернетов я вызываю настройку моего компонента get_data set_…
29 июн '21 в 17:55
1 ответ

Как остановить задание пакетного прогнозирования Google Cloud AutoML (теперь VertexAI) с помощью веб-интерфейса?

Я начал задание пакетного прогнозирования в AutoML (теперь VertexAI) для небольшого CSV в одном из моих сегментов, используя модель классификации, затем я заметил, что в CSV была ошибка, но я не смог найти способ отменить задание с помощью веб-интер…
07 июл '21 в 00:49
0 ответов

вершина ai: ResourceExhausted 429 получил конечный размер метаданных превышает лимит

Я использую онлайн-прогноз google vertex AI: чтобы отправить изображение, оно должно быть в файле JSON в формате unit8, который должен быть меньше 1,5 МБ, при преобразовании моего изображения в uint8 он определенно превышает 1,5 МБ. Чтобы обойти эту…
07 июл '21 в 09:16
1 ответ

Пакетные прогнозы Vertex AI из списка файлов

Я хочу отправить задание пакетного прогнозирования для пользовательской модели (в моем случае это модель факела, но я думаю, что в данном случае это неактуально). Итак, я прочитал документацию: Но поскольку примеров нет, я не могу быть уверен, какой…
10 июл '21 в 23:15
0 ответов

После обучения табличных данных с помощью вершинного AI Google Cloud последующие пакетные прогнозы продолжают возвращать ошибку с кодом '3'

Я загрузил и обучил табличные данные с помощью Google Cloud Vertex AI. После обучения набора данных я создал пакетный прогноз, но он содержит следующую ошибку: {"code":"3","message":"The time series has no values to predict. The time series has been…
08 июл '21 в 20:51
0 ответов

Как удалить хранилище метаданных, созданное в Google Vertex AI

Я создал метастор с идентификатором по умолчанию в Google Vertex AI. Но после его создания я не могу найти способ удалить хранилище метаданных. Кроме того, я создал еще одно хранилище метаданных, но пользовательский интерфейс не дает возможности пер…
08 июл '21 в 01:04
2 ответа

Как мне получить доступ к AIP_STORAGE_URI в Vertex AI?

Я загрузил модель с gcloud beta ai models upload --artifact-uri И в докере обращаюсь. я вижу это AIP_STORAGE_URI это еще одно хранилище Google, поэтому я пытаюсь загрузить файлы, используя storage.Client() но потом он говорит, что у меня нет доступа…
21 июл '21 в 11:03
0 ответов

Как я могу интегрировать журналы Vertex AI с Datadog?

Я читал эту документацию, пытаясь понять, как интегрировать журналы из Vertex AI (управляемая служба в GCP) в Datadog, создал pubsub и тему, а также приемник, который подталкивает журналы pubsub в Data dog, если я смогу теперь посмотреть логи в Data…
20 июл '21 в 14:41
0 ответов

Неправильное преобразование объекта в Vertex AI

Я пытаюсь обучить стандартную модель с помощью autoML VertexAI. У моего мастера есть все числовые функции как float64 и все категориальные как строки. Когда дело доходит до выбора всех функций и типов функций, он автоматически выбирает некоторые из …
23 июл '21 в 01:19
2 ответа

GCP - Vertex AI Model - Ошибка доступа к GCS

У нас есть модель Vertex AI, созданная с использованием пользовательского изображения. Мы пытаемся получить доступ к корзине при запуске, но получаем следующую ошибку: google.api_core.exceptions.Forbidden: 403 GET https://storage.googleapis.com/stor…
20 июл '21 в 17:04
0 ответов

вершина ai, классификация изображений: оценка количества часов узлов, необходимых на основе количества изображений и классов?

Я хотел бы обучить модель классификации изображений на платформе Google Vertex AI. Есть поле ввода, которое позволяет мне ограничивать использование часов узла. Мой вопрос: есть ли какая-то формула для расчета / оценки, сколько часов работы узла обы…
23 июл '21 в 19:23
1 ответ

Как создать приемник маршрутизатора журналов, когда задание обучения Vertex AI не удалось (после 3 попыток)?

Я управляю Vertex AI custom training job (машинное обучение при обучении с использованием настраиваемого контейнера) на GCP. Я хотел бы создать Pub/Subсообщение, когда задание не удалось, поэтому я могу опубликовать сообщение в каком-нибудь чате, на…
26 июл '21 в 18:20
0 ответов

Могу ли я переобучить табличную модель AutoML

Я обучил модель табличным данным с помощью AutoML в облаке Google. Полученная модель представляет собой ансамбль из 25 моделей. Теперь, когда я получаю инкрементальные данные, разрешает ли Google переобучение даже с нуля, но этот конкретный ансамбль…
30 июл '21 в 23:40
0 ответов

Как создать конвейер вершин AI MLOps с пользовательским кодом sklearn?

Я пытаюсь построить конвейер MLOps, используя вершину ai, но не могу его развернуть @dsl.pipeline( # Default pipeline root. You can override it when submitting the pipeline. pipeline_root=PIPELINE_ROOT, # A name for the pipeline. Use to determine th…
02 авг '21 в 01:23
1 ответ

Код Automl SDK с местоположением файла из bigquery, но с проблемой при прогнозировании

Я создавал модель с использованием модуля GCP automl sdk в платформе AI (используя таблицу bigquery в качестве входных данных для обучения и прогнозирования) и прогнозирования с использованием batch_prediction. Проблема в том, что код работает норма…
04 авг '21 в 15:06
0 ответов

Установка пользовательского порога IOU в модели Vertex AI Auto ML

Как лучше всего вручную установить порог IOU при вызове конечной точки для модели? При выполнении запроса python в образце API ясно, что вы можете установить уверенность и максимальное количество прогнозов ... но как я могу установить порог IoU? IOU…
02 авг '21 в 21:23
0 ответов

Создание параметризованного конвейера Vertex AI в GCP

В нашем приложении в настоящее время мы предоставляем пользовательский интерфейс, в котором пользователь может выбрать некоторые базовые настройки (тип модели, входные функции, гиперпараметры), чтобы указать модель прогноза. Каждый раз, когда пользо…
04 авг '21 в 01:41