Как выбрать целевой столбец в модели временных рядов Vertex AI AutoML

Question

Я тестирую Google Cloud Vertex AI с моделью AutoML временных рядов.

Я создал набор данных из таблицы Biguery с двумя столбцами, одним из которых является временная метка, а другой - числовое значение, которое я хочу предсказать:

salesorderdate мой TIMESTAMP столбец и значение, которое я хочу предсказать.

Когда я перехожу к следующему шагу, я не могу выбрать orders как мое прогнозируемое значение, для этого поля нет доступных вариантов:

Что мне здесь не хватает? Неужто значение временного ряда в этом случае является целевым значением? Ожидается ли здесь больше полей, и можно ли таким образом добавить дополнительные функции в виде столбцов в модель временных рядов?

Answer 1

Судя по вашему вопросу, вы используете «модели прогнозирования». Обратите внимание, что он находится на стадии запуска продукта «Предварительный просмотр» со всеми вытекающими отсюда последствиями.

В документации вы можете найти следующую информацию о структуре данных обучения :

• Должно быть не менее двух и не более 1000 столбцов.

Для наборов данных, обучающих модели AutoML, один столбец должен быть целевым, и должна быть по крайней мере одна функция, доступная для обучения модели. Если обучающие данные не включают целевой столбец, Vertex AI не может связать обучающие данные с желаемым результатом.

Я полагаю, вы используете модели AutoML, поэтому в этой ситуации вам нужно иметь 3 столбца в наборе данных: два стандартных столбца и этот дополнительный целевой столбец. Поэтому вам нужно добавить в таблицу BigQuery хотя бы один дополнительный столбец, который будет использоваться в качестве целевого столбца. Для «моделей прогнозирования» целевой столбец должен быть числовым.

Answer 2

Согласно AutoML целевой столбец не может допускать значения NULL.

Требования к целевому столбцу

Целевой столбец должен соответствовать следующим требованиям:

• Оно должно быть либо категориальным, либо числовым.
• Если он категориальный, он должен иметь не менее 2 и не более 500 различных значений.
• Это не может быть обнуляемым