Неправильное преобразование объекта в Vertex AI
Я пытаюсь обучить стандартную модель с помощью autoML VertexAI. У моего мастера есть все числовые функции как float64 и все категориальные как строки. Когда дело доходит до выбора всех функций и типов функций, он автоматически выбирает некоторые из моих числовых функций как категориальные. Вы можете преобразовать функции, поэтому я выбираю «Числовой» для всех тех, которые были неправильными. После того, как я переключаю его на «Числовой» и обучаю модель в разделе для тестирования модели, она все равно идет с этой функцией, определенной как категориальная.
Кто-нибудь знает, как это исправить?