Описание тега google-cloud-ai-platform-pipelines
0
ответов
Как я могу обновить существующее развертывание конвейеров платформы AI до более новой версии?
В настоящее время у меня запущено развертывание AI platform-pipelines v0.2.5. Я видел, что 8 дней назад в реестр контейнеров была добавлена новая версия v0.5.1. Между этими версиями было много изменений, исправлений и т. Д., И я хотел бы обновить …
28 май '20 в 13:09
0
ответов
Модель на 45 МБ слишком велика для платформы Google AI
Я пытаюсь использовать платформу AI для развертывания конвейера scikit-learn. Размер файла model.joblib, который я пытаюсь развернуть, составляет 45 мегабайт. версия python: 3.7 структура: scikit-learn(==0.20.4) Одноядерный ЦП, четырехъядерный ЦП (б…
29 июл '20 в 19:21
0
ответов
Конвейеры платформы AI иногда и случайным образом выходят из строя
Я использую AI Platform Pipelines (v0.2.5) несколько месяцев. Я перестроил экземпляр Pipelines, потому что нашел более новую версию (v0.5.1) на консоли. Сейчас я застрял в завершении конвейеров. Это очень странно, потому что, похоже, не существует ш…
19 июл '20 в 16:16
0
ответов
Скриптовые развертывания конвейера Kubeflow
Мне не удалось найти слишком много документации о том, как создать сценарий / автоматизировать развертывание Kubeflow Pipeline с торговой площадки Google. Кому-нибудь из вас повезло с этим? Это вообще возможно? Благодаря! JP.
11 сен '20 в 00:26
1
ответ
Автоматизация развертывания модели AI-Platforms с помощью конвейеров на GCP
У меня есть несколько моделей, работающих в AI-Platforms под GCP, которые без проблем обслуживают прогнозы. Теперь я пытаюсь автоматизировать этот процесс развертывания с помощью конвейеров кубернетов, чтобы версия модели периодически обновлялась. Я…
10 ноя '20 в 06:33
2
ответа
Подключение к конвейерам платформы AI с помощью SDK Kubeflow Pipelines с Python и PyCharm
Использование Windows 10 и Python 3.9 с PyCharm IDE Я пытаюсь перечислить конвейеры, используя следующий код: import kfp client = kfp.Client(host='.......bb92ea05-dot-us-central2.pipelines.googleusercontent.com') client.list_pipelines() Я знаю, что …
25 ноя '20 в 13:17
1
ответ
Платформа GCP AI - конвейеры - кластеры - не имеет минимальной доступности
Я не могу создавать конвейеры. Я даже не могу загрузить образцы / учебные пособия на панели инструментов AI Platform Pipelines, потому что, похоже, она не может проксировать все, что ей нужно. An error occurred Error occured while trying to proxy to…
18 сен '20 в 01:22
1
ответ
Невозможно развернуть конвейеры Kubeflow в кластере GKE
Я создал кластер GKE в соответствии с требованиями (https://cloud.google.com/ai-platform/pipelines/docs/configure-gke-cluster) конвейеров Kubeflow следующим образом: 3 узла с оперативной памятью не менее 4 ГБ и двумя процессорами Пользовательская уч…
13 ноя '20 в 17:27
1
ответ
Подключитесь к службе gRPC в кластере GKE из Cloud Build
Мы используем управляемый экземпляр Kubeflow Pipelines (KFP), созданный с помощью GCP AI Platform Pipelines, с управляемым экземпляром MySQL, созданным с помощью Cloud SQL. Мы также используем Cloud Build для создания и запуска наших конвейеров KFP.…
17 фев '21 в 20:06
1
ответ
Как создать файл config.yaml для распределенного обучения на платформе Unified Cloud AI Platform
Я хочу обучить модель с помощью нового сервиса Google Cloud - Unified AI Platform. Для этого я использую config.yaml это выглядит так: workerPoolSpecs: workerPoolSpec: machineSpec: machineType: n1-highmem-16 acceleratorType: NVIDIA_TESLA_P100 accele…
22 мар '21 в 17:21
1
ответ
Конвейеры платформы GCP AI - KFP - Использование управляемого хранилища - проблема с cloudqlproxy
У меня проблема с настройкой GCP AI Platform Pipelines - Kubeflow Pipelines v1.4.1 с «Использовать управляемое хранилище». Ни одна конфигурация не позволяет мне (ошибки в службе KFP) использовать «Использовать управляемое хранилище», но позвольте со…
12 мар '21 в 15:58
0
ответов
Невозможно просмотреть визуализации TFX на конвейерах платформы AI
Я создал конвейер kubeflow, используя TFX SDK, похожий на этот пример здесь: https://github.com/kubeflow/pipelines/blob/d79071c0bef19442483abc101769a0d893e72f42/samples/core/parameterized_tfx_oss/parameterized_tfx_oss.py Однако, когда я пытаюсь прос…
12 май '21 в 18:17
1
ответ
TFX Pipeline перестал работать из-за зависания рабочих заданий Dataflow при запуске
У меня есть конвейер TFX, работающий в конвейерах платформы GCP AI (управляемый Kubeflow). Некоторое время он работал нормально, но внезапно перестал работать должным образом на этапе BigQuery ExampleGen. BQ ExampleGen использует поток данных для чт…
19 май '21 в 15:20
1
ответ
TFX Evaluator не работает в потоке данных, поэтому он не работает из-за нехватки памяти для модуля.
Я запускаю конвейер в конвейерах платформы AI на основе TFX. Все компоненты работают нормально до Evaluator. Он просто не хочет запускаться в Dataflow, он работает в модуле Kubeflo, поэтому он терпит неудачу, поскольку там недостаточно памяти. Конфи…
20 май '21 в 21:01
1
ответ
Где я могу найти файл model.bst или другой файл модели после обучения на платформе AI?
Я обучил модель XGBoost с помощью AI Platform, как здесь . Теперь у меня есть выбор в консоли для загрузки модели, как показано ниже (но не для ее развертывания, поскольку «с этой страницы можно развернуть только модели, обученные с помощью встроенн…
27 май '21 в 20:17
0
ответов
Экземпляр AI Platform Pipelines не может быть развернут
Мы используем AI Platform Pipelines для управления установками Kubeflow Pipelines в кластерах GKE. Однако типичный процесс развертывания через пользовательский интерфейс, похоже, перестал работать. Когда я пытаюсь развернуть экземпляр конвейера в су…
03 июн '21 в 21:35
1
ответ
Как указать тип машины в конвейере Vertex AI
Я хочу указать тип машины в конвейере вершины ai с использованием kfp sdk. Я не знаю, как указать machine_type при выполнении его как компонента конвейера. Я пробовал kfp.v2.google.experimental.run_as_aiplatform_custom_job, но он работал как CustomJ…
03 июн '21 в 09:41
1
ответ
Измените trialId в настройке гиперпараметров Google AI Platform
Я пытаюсь следовать этому руководству по настройке гиперпараметров на платформе AI: https://cloud.google.com/blog/products/gcp/hyperparameter-tuning-on-google-cloud-platform-is-now-faster-and - умнее . Мой файл конфигурации yaml выглядит так: traini…
16 июн '21 в 23:30
2
ответа
Укажите тип машины для одного компонента конвейера TFX в Vertex AI
Я использую TFX для создания AI Pipeline на Vertex AI. Я следовал этому руководству, чтобы начать работу, а затем адаптировал конвейер для моих собственных данных, которые содержат более 100 миллионов строк данных временных рядов. Несколько моих ком…
18 июн '21 в 00:06
1
ответ
Вершинный конвейер: CustomPythonPackageTrainingJobRunOp не предоставляет WorkerPoolSpecs
Я пытаюсь запустить конвейер обучения пользовательских пакетов, используя конвейеры Kubeflow на Vertex AI. У меня есть обучающий код, упакованный в Google Cloud Storage, и мой конвейер: import kfp from kfp.v2 import compiler from kfp.v2.dsl import c…
22 июн '21 в 02:48