Описание тега google-cloud-ai-platform-pipelines

0 ответов

Как я могу обновить существующее развертывание конвейеров платформы AI до более новой версии?

В настоящее время у меня запущено развертывание AI platform-pipelines v0.2.5. Я видел, что 8 дней назад в реестр контейнеров была добавлена ​​новая версия v0.5.1. Между этими версиями было много изменений, исправлений и т. Д., И я хотел бы обновить …
0 ответов

Модель на 45 МБ слишком велика для платформы Google AI

Я пытаюсь использовать платформу AI для развертывания конвейера scikit-learn. Размер файла model.joblib, который я пытаюсь развернуть, составляет 45 мегабайт. версия python: 3.7 структура: scikit-learn(==0.20.4) Одноядерный ЦП, четырехъядерный ЦП (б…
0 ответов

Конвейеры платформы AI иногда и случайным образом выходят из строя

Я использую AI Platform Pipelines (v0.2.5) несколько месяцев. Я перестроил экземпляр Pipelines, потому что нашел более новую версию (v0.5.1) на консоли. Сейчас я застрял в завершении конвейеров. Это очень странно, потому что, похоже, не существует ш…
0 ответов

Скриптовые развертывания конвейера Kubeflow

Мне не удалось найти слишком много документации о том, как создать сценарий / автоматизировать развертывание Kubeflow Pipeline с торговой площадки Google. Кому-нибудь из вас повезло с этим? Это вообще возможно? Благодаря! JP.
11 сен '20 в 00:26
1 ответ

Автоматизация развертывания модели AI-Platforms с помощью конвейеров на GCP

У меня есть несколько моделей, работающих в AI-Platforms под GCP, которые без проблем обслуживают прогнозы. Теперь я пытаюсь автоматизировать этот процесс развертывания с помощью конвейеров кубернетов, чтобы версия модели периодически обновлялась. Я…
2 ответа

Подключение к конвейерам платформы AI с помощью SDK Kubeflow Pipelines с Python и PyCharm

Использование Windows 10 и Python 3.9 с PyCharm IDE Я пытаюсь перечислить конвейеры, используя следующий код: import kfp client = kfp.Client(host='.......bb92ea05-dot-us-central2.pipelines.googleusercontent.com') client.list_pipelines() Я знаю, что …
1 ответ

Платформа GCP AI - конвейеры - кластеры - не имеет минимальной доступности

Я не могу создавать конвейеры. Я даже не могу загрузить образцы / учебные пособия на панели инструментов AI Platform Pipelines, потому что, похоже, она не может проксировать все, что ей нужно. An error occurred Error occured while trying to proxy to…
1 ответ

Невозможно развернуть конвейеры Kubeflow в кластере GKE

Я создал кластер GKE в соответствии с требованиями (https://cloud.google.com/ai-platform/pipelines/docs/configure-gke-cluster) конвейеров Kubeflow следующим образом: 3 узла с оперативной памятью не менее 4 ГБ и двумя процессорами Пользовательская уч…
1 ответ

Подключитесь к службе gRPC в кластере GKE из Cloud Build

Мы используем управляемый экземпляр Kubeflow Pipelines (KFP), созданный с помощью GCP AI Platform Pipelines, с управляемым экземпляром MySQL, созданным с помощью Cloud SQL. Мы также используем Cloud Build для создания и запуска наших конвейеров KFP.…
1 ответ

Как создать файл config.yaml для распределенного обучения на платформе Unified Cloud AI Platform

Я хочу обучить модель с помощью нового сервиса Google Cloud - Unified AI Platform. Для этого я использую config.yaml это выглядит так: workerPoolSpecs: workerPoolSpec: machineSpec: machineType: n1-highmem-16 acceleratorType: NVIDIA_TESLA_P100 accele…
1 ответ

Конвейеры платформы GCP AI - KFP - Использование управляемого хранилища - проблема с cloudqlproxy

У меня проблема с настройкой GCP AI Platform Pipelines - Kubeflow Pipelines v1.4.1 с «Использовать управляемое хранилище». Ни одна конфигурация не позволяет мне (ошибки в службе KFP) использовать «Использовать управляемое хранилище», но позвольте со…
0 ответов

Невозможно просмотреть визуализации TFX на конвейерах платформы AI

Я создал конвейер kubeflow, используя TFX SDK, похожий на этот пример здесь: https://github.com/kubeflow/pipelines/blob/d79071c0bef19442483abc101769a0d893e72f42/samples/core/parameterized_tfx_oss/parameterized_tfx_oss.py Однако, когда я пытаюсь прос…
12 май '21 в 18:17
1 ответ

TFX Pipeline перестал работать из-за зависания рабочих заданий Dataflow при запуске

У меня есть конвейер TFX, работающий в конвейерах платформы GCP AI (управляемый Kubeflow). Некоторое время он работал нормально, но внезапно перестал работать должным образом на этапе BigQuery ExampleGen. BQ ExampleGen использует поток данных для чт…
1 ответ

TFX Evaluator не работает в потоке данных, поэтому он не работает из-за нехватки памяти для модуля.

Я запускаю конвейер в конвейерах платформы AI на основе TFX. Все компоненты работают нормально до Evaluator. Он просто не хочет запускаться в Dataflow, он работает в модуле Kubeflo, поэтому он терпит неудачу, поскольку там недостаточно памяти. Конфи…
1 ответ

Где я могу найти файл model.bst или другой файл модели после обучения на платформе AI?

Я обучил модель XGBoost с помощью AI Platform, как здесь . Теперь у меня есть выбор в консоли для загрузки модели, как показано ниже (но не для ее развертывания, поскольку «с этой страницы можно развернуть только модели, обученные с помощью встроенн…
0 ответов

Экземпляр AI Platform Pipelines не может быть развернут

Мы используем AI Platform Pipelines для управления установками Kubeflow Pipelines в кластерах GKE. Однако типичный процесс развертывания через пользовательский интерфейс, похоже, перестал работать. Когда я пытаюсь развернуть экземпляр конвейера в су…
1 ответ

Как указать тип машины в конвейере Vertex AI

Я хочу указать тип машины в конвейере вершины ai с использованием kfp sdk. Я не знаю, как указать machine_type при выполнении его как компонента конвейера. Я пробовал kfp.v2.google.experimental.run_as_aiplatform_custom_job, но он работал как CustomJ…
1 ответ

Измените trialId в настройке гиперпараметров Google AI Platform

Я пытаюсь следовать этому руководству по настройке гиперпараметров на платформе AI: https://cloud.google.com/blog/products/gcp/hyperparameter-tuning-on-google-cloud-platform-is-now-faster-and - умнее . Мой файл конфигурации yaml выглядит так: traini…
2 ответа

Укажите тип машины для одного компонента конвейера TFX в Vertex AI

Я использую TFX для создания AI Pipeline на Vertex AI. Я следовал этому руководству, чтобы начать работу, а затем адаптировал конвейер для моих собственных данных, которые содержат более 100 миллионов строк данных временных рядов. Несколько моих ком…
18 июн '21 в 00:06
1 ответ

Вершинный конвейер: CustomPythonPackageTrainingJobRunOp не предоставляет WorkerPoolSpecs

Я пытаюсь запустить конвейер обучения пользовательских пакетов, используя конвейеры Kubeflow на Vertex AI. У меня есть обучающий код, упакованный в Google Cloud Storage, и мой конвейер: import kfp from kfp.v2 import compiler from kfp.v2.dsl import c…