Описание тега feature-scaling
1
ответ
Линейная регрессия - Реализация масштабирования объектов
Я пытался реализовать линейную регрессию в октаве 5.1.0 для набора данных, связывающего оценку GRE с вероятностью допуска. Набор данных имеет вид, 337 0,92 324 0,76 316 0,72 322 0,8 , , , Мой основной файл Program.m выглядит так: % read the data dat…
29 май '19 в 15:38
0
ответов
Линейная регрессия и масштабирование объектов
Ниже приведены несколько вопросов, по которым я не смог выяснить, в чем я не прав, поскольку мои вопросы с этими ответами были неверными. Я добавил снимок экрана с пояснениями к каждому из вариантов, которые я понимаю. Вопросы основаны исключительно…
01 май '19 в 13:00
1
ответ
Лучший способ масштабирования по различным наборам данных
Я столкнулся с особой ситуацией при предварительной обработке данных. Допустим, у меня есть набор данных A, Я разделил набор данных на A_train а также A_test, Я подхожу A_train используя любой из данных скалеров (sci-kit learn) и преобразуйте A_test…
03 май '19 в 12:05
0
ответов
Масштабирование целых, а не категориальных переменных в Python
У меня есть панды DF в Python. Переменные: int_rate, оплата, emp_length, доход, loan_status, dti, банкротства, короткие Зависимая переменная - loan_status. Как я могу указать шкалу int_rate, payment, emp_length, доход, dti, но не категориальные стол…
21 июн '19 в 20:26
2
ответа
Функция масштабирования преобразует различные значения в столбцах в одном масштабе
Масштабирование преобразует разные столбцы с разными значениями, например, Standard Scaler, но при построении модели из нее ранее отличавшиеся значения преобразуются в одинаковые значения со средним значением =0 и стандартным значением = 1, поэтому …
24 июн '19 в 10:51
2
ответа
Как масштабировать функцию "Возраст" в текстовом формате?
Мне нужно масштабировать атрибут "Возраст" из набора данных, который находится в следующем формате. Как сделать масштабирование текстовой переменной в R? age_upon_outcome 2 weeks 1 month 3 months 1 year 3 weeks 2 months 8 months
31 июл '19 в 20:17
1
ответ
Нормализация (масштабирование объектов) набора данных облака точек
У меня есть набор данных облака точек, где отдельные данные представлены N * 3, где N - количество точек. Точно так же у меня есть "M" количество облаков точек в наборе данных. Диапазон этих точечных облаков сильно различается. У некоторых есть очен…
31 июл '19 в 19:25
0
ответов
Влияние масштабирования функций на производительность генетического программирования
Я использую генетическое программирование для построения функций, но не получаю хороших результатов. Мне интересно, связано ли это с масштабированием объектов, которое я выполнил на этапе предварительной обработки с использованием z-показателя. Наск…
06 авг '19 в 23:52
0
ответов
Почему выполнение масштабирования объекта меняет поверхность ошибки на сферическую?
Я пытался понять, как масштабирование функций улучшает производительность градиентного спуска. Я столкнулся с такими ответами, как например, масштабирование элементов придает поверхности ошибки более сферическую форму, где в противном случае это был…
12 июл '20 в 11:50
2
ответа
Набор для нормализации теста, но более высокий диапазон
Я нормализую и масштабирую свой тренировочный набор с помощью: # zero mean feat = (feat - feat.mean()) / feat.std() # scale between -1, 1 feat = ((feat - feat.min()) / (feat.max() - feat.min())) * 2 - 1 Это прекрасно работает. Точно так же я преобра…
08 сен '19 в 09:22
0
ответов
Должны ли мы нормализовать / стандартизировать / масштабировать категориальную переменную?
Переменная - значения 'Item_Fat_Content'- 'Low Fat', 'Regular', 'High fat', 'No fat' Эти значения при преобразовании в метку примут значения 0,1,2,3. При стандартизации они примут числовые значения вроде 0,0,0,4,0,5,0,9. Будет ли python рассматриват…
28 ноя '19 в 10:53
1
ответ
Масштабирование функций
Я прочитал это из сообщения, в котором кто-то сказал: Для масштабирования функций вы изучаете средние значения и стандартное отклонение обучающего набора, а затем: Стандартизируйте обучающую выборку, используя средства обучающей выборки и стандартны…
17 фев '20 в 01:45
1
ответ
Построение фрейма данных с разными значениями шкалы в Python
У меня есть следующий фрейм данных df = pd.DataFrame({ 'Date': [1930, 1931, 1932, 1933,1934], 'Income': [2300000, 5698907, 5976753, 6086762, 6577780], 'Age': [22, 45, 35, 40, 28], 'Weight': [0.01, 0.003, 0.04, 0.08, 0.07] }) Каждая переменная имеет …
05 мар '20 в 17:54
3
ответа
Нормализовать данные, прежде чем удалять низкую дисперсию, допускает ошибки
Я тестирую iris набор данных (можно загрузить с помощью функции load_iris() от sklearn.datasets) с функциями scikit-learn normalize а также VarianceThreshold. Кажется, что если я использую MinMaxScaler а затем запустить VarianceThreshold - функций н…
11 апр '20 в 18:25
0
ответов
как уменьшить масштабирование функций на языке R классификатора дерева решений
# Feature Scaling training_set[-3] = scale(training_set[-3]) test_set[-3] = scale(test_set[-3]) # Fitting Decision Tree Classification to the Training set # install.packages('rpart') library(rpart) classifier = rpart(formula = Purchased ~ ., data = …
28 янв '20 в 14:59
0
ответов
Почему математические операции с моим массивом целых чисел np округляют значения, а не генерируют числа с плавающей запятой?
Я пытаюсь выполнить масштабирование функций min/max в массиве 2D Numpy. Вот мой код: def mm_scale(min, max, data): for i in range(0, len(data)): for j in range(0, len(data[0])): #Here's where the scaling happens. "min" and "max" are the min and max …
22 фев '20 в 20:43
1
ответ
Правильно ли использовать разные методы масштабирования функций для разных функций?
Я прочитал этот пост о масштабировании функций: масштабирование всех функций Два основных метода масштабирования функций: min-max scaler- который хорошо реагирует на функции с негауссовым распределением. Standard scaler- который хорошо реагирует на …
30 апр '20 в 21:15
1
ответ
Расчет масштабирования функций mysql
Мне нужно сформулировать запрос mysql, чтобы выбрать значения, нормализованные таким образом: normalized = (value-min(values))/(max(values)-min(values))Моя попытка выглядит так: select Measurement_Values.Time, ((Measurement_Values.Value-min(Measurem…
05 июн '20 в 11:25
0
ответов
как я могу изменить масштаб данных в соответствии с распределением Бернулли
Я читал различные статьи, в которых говорилось о стандартизации и нормализации, но ни одна из них не предлагает конкретного примера того, как масштабировать данные с использованием их формул. Я хотел бы преобразовать данные следующим образом: заданн…
10 авг '20 в 01:09
0
ответов
Выполнение масштабирования функций для заданного набора данных
В последнее время я начал с машинного обучения, пытаясь выполнить масштабирование функций на моем наборе данных. Я не уверен, какой метод масштабирования мне следует использовать и как продолжить с ним. Соответствующий набор данных выглядит следующи…
07 июл '20 в 16:42