Описание тега early-stopping

Вопросы с тегом
0 ответов

EarlyStopping (keras) не работает при размещении внутри метода

EarlyStopping не работает при размещении внутри метода. EarlyStopping не работает при беге: def model_training(): # model, train_images, val_images, train_labels, val_images DEFINED HERE train_it = ImageDataGenerator().flow(train_images, y=train_lab…
30 янв '20 в 22:12
0 ответов

EarlyStopping в GridSearch - как узнать среднюю эпоху, после которой обучение прекратилось?

Есть ли способ получить среднее количество эпох, когда обучение остановлено с помощью EarlyStopping в GridSearch? grid = GridSearch(estimator=model, param_grid=params, cv=10, scoring='accuracy', refit='acc') results = grid.fit(X, y, epochs=100, vali…
30 янв '20 в 12:26
1 ответ

gensim LDAModel ранняя остановка

Gensim LDAModel имеет параметрыiterations а также passes для контроля количества эпох обучения и обратных вызовов для получения информации о сходимости, но есть ли возможность остановить обучение, когда разница между двумя эпохами очень мала, т.е. р…
10 фев '20 в 01:52
1 ответ

Как оторвать обучение Word2vec от функции обратного вызова?

Я обучаю модель skipgram с помощью gensim word2vec. Я хотел бы выйти из обучения до достижения количества эпох, переданных в параметрах на основе конкретного теста точности в другом наборе данных, чтобы избежать переобучения модели. Есть ли способ в…
27 сен '19 в 14:54
0 ответов

Не имеет значения, какой номер эпохи я использую при поиске по сетке?

Я хочу оптимизировать скорость обучения и процент отсева CNN с помощью поиска по сетке. Интересно, какое количество эпох выбрать для поиска по сетке? Это проблема, когда я использую постоянное количество эпох при поиске по сетке, например 20 эпох? Я…
14 янв '20 в 18:08
2 ответа

RandomizedSearchCV и XGBoost + с ранней остановкой

Я пытаюсь использовать "AUCPR" в качестве критерия оценки для ранней остановки с использованием Sklearn RandomSearchCV и Xgboost, но я не могу указать maximize=Trueдля ранней остановки подходят парам. Вместо этого eval_metric минимизируется для AUCP…
04 фев '20 в 02:54
1 ответ

lightgbm не сохраняет лучшую модель при использовании ранней остановки - Python 3.7

Я не понимаю, почему lightgbm не сохраняет лучшую модель, когда я внедряю раннюю остановку. Мой код здесь: params = {'num_leaves': 31, 'class_weight' : 'balanced', 'max_depth': -1, 'learning_rate': 0.1, 'n_estimators': 1000, 'subsample_for_bin': 200…
09 фев '20 в 02:34
3 ответа

Как сделать раннюю остановку в pytorch классификации изображений

Я новичок в Pytorch и машинном обучении. Я следую этому руководству в этом руководстве https://www.learnopencv.com/image-classification-using-transfer-learning-in-pytorch/ и использую свой собственный набор данных. Тогда у меня такая же проблема в э…
13 фев '20 в 06:38
1 ответ

XGBoost: ранняя остановка по метрике по умолчанию, без настраиваемой функции оценки

Я использую XGBoost 0.90. Я хочу обучить модели регрессии XGBoost с помощью Python, используя встроенную цель обучения с ранней остановкой на встроенной метрике оценки. Легко. В моем случае цель - "reg:tweedie", а метрика оценки - "tweedie-nloglik".…
17 фев '20 в 19:20
1 ответ

Keras LSTM - Почему моя функция Earlystopping не сработала?

Я новичок в глубоком обучении и Keras и пытаюсь сделать классификацию моей модели более точной. Поскольку данных только 75, я разделил 60 для обучения и 15 для проверки (80/20), так что их легко переобучить. Я попытался добавить больше слоев, больше…
20 апр '20 в 18:07
1 ответ

Есть ли способ прекратить обучение в середине эпохи с помощью tensorflow?

Просто интересно, есть ли способ сохранить наивысшую точность и наименьшие потери в середине эпохи, и использовать это в качестве оценки для следующей эпохи. Обычно мои данные достигают максимальной точности 43,56%, но я видел, как она доходила до 4…
14 янв '20 в 03:14
2 ответа

TextWatcher shuts down my application after starting up

My app keeps crashing since I started using a TextWatcher... As you can see below i made a TextWatcher to 3 EditText fields... And i made a button which listens to the 3 EditText.. If they are empty the button become disabled. When the fields are fi…
19 мар '20 в 23:09
0 ответов

Знание имен переменных для параметров, передаваемых в fit_params в BayesSearchCV

В этом коде (скопированном ниже) автор смог применить раннюю остановку, передавeval_set параметр для BayesSearchCV через fit_params аргумент, но у меня возникают следующие общие вопросы: Как я могу скомпилировать этот код, если переменные (xValid, y…
11 май '20 в 14:41
2 ответа

На что Керас Рано перестает смотреть

Я настраиваю раннюю остановку в val_loss, как показано ниже: earlystop = EarlyStopping(monitor='val_loss', min_delta=0.0001, patience=3, verbose=1, mode='auto') Он останавливается правильно после отсутствия улучшений в 3 эпохи, но я не вижу, откуда …
14 май '20 в 01:56
2 ответа

Использовать раннюю остановку - gridsearchcv - kerasregressor

Это мой вопрос: как я могу использовать раннюю остановку в моем коде? Какую часть мне следует поставить? callbacks=[tf.keras.callbacks.EarlyStopping(monitor=’val_loss’, patience=10,mode=”auto”)] Мой код: numpy.random import seed seed(1) def create_m…
22 июн '20 в 14:39
2 ответа

Проблема с ранней остановкой в ​​tf.keras

Я тренирую свою первую перенесенную модель обучения (ура!), И мне не удается заставить модель прекратить обучение, если потеря проверки не изменилась более чем на 0,1 за более чем 3 эпохи. Вот соответствующий блок кода early_stopping = tf.keras.call…
11 мар '20 в 03:09
2 ответа

Лучшие веса модели в нейронной сети при ранней остановке

Я обучаю модель с помощью следующего кода model=Sequential() model.add(Dense(100, activation='relu',input_shape=(n_cols,))) model.add(Dense(100, activation='relu')) model.add(Dense(2,activation='softmax')) model.compile(optimizer='adam',loss='catego…
03 май '20 в 15:24
0 ответов

глубокое обучение ранняя остановка обратного вызова странное поведение в цикле

Я тестирую точность последовательных моделей в цикле, включая обратный вызов для ранней остановки. Моя среда tensorflow 2.1.0 gpu_py37h7a4bb67_0 tensorflow-base 2.1.0 gpu_py37h6c5654b_0 tensorflow-estimator 2.0.1 pypi_0 pypi tensorflow-gpu 2.0.0 pyp…
04 июн '20 в 17:25
1 ответ

Ранняя остановка Кераса после указанного количества эпох

Можно ли применить раннюю остановку после указанного количества эпох в Керасе. Например, я хочу обучить свою сетевую сеть 45 эпох, а затем начать использовать EarlyStopping. Пока что делал так: early_stop = EarlyStopping(monitor='val_loss', mode='mi…
12 июл '20 в 13:04
1 ответ

Как реализовать критерии ранней остановки - API обнаружения объектов Tensorflow

Довольно новый для API обнаружения объектов здесь, используя tf-gpu==1.15 для обучения и 2.2.0 для оценки, а также python 3.7. Я могу использовать увеличение данных, а также отрегулировать спад скорости обучения в файле ssd_mobilenet_v1.config, но я…
16 июл '20 в 16:10