Описание тега biological-neural-network

Описание тега Вопросы с тегом
Biological neural networks (BNNs) provide the inspiration for artificial neural network algorithms (ANNs). Sometimes, it is useful to return to this inspiration in understanding ANNs or coming up with modifications to them. This tag is for questions about how BNNs inform ANNs and related algorithms.
3 ответа

Более точный подход, чем кластеризация среднего значения

В Радиальной Базисной Функциональной Сети (Сеть RBF) выбираются все прототипы (центральные векторы функций RBF) в скрытом слое. Этот шаг может быть выполнен несколькими способами: Центры могут быть случайным образом взяты из некоторого набора пример…
06 мар '14 в 12:05
1 ответ

Основы нейронной сети умножаются

Здравствуйте, я изучаю нейронную сеть. Нейрон хранит только значение между 1 или -1? я не могу дать значение 255 или 1024 как? я искал пример решателя функции XOR библиотеки Encog Java. Я хотел изменить XOR на Multiplier, изменив XOR_INPUT и XOR_IDE…
07 апр '14 в 04:31
1 ответ

В файлах NEURON .MOD каков порядок операций с разделами?

В каком порядке выполняются команды в разделах файла NEURON .MOD/NMODL? В частности, в этих блоках: ПРОИЗВОДНОЕ, BREAKPOINT и NET_RECEIVE.
28 апр '16 в 17:23
1 ответ

Как более глубокие слои учатся на предыдущих слоях, отображают карты в сетях Conv

Я много читаю о коннетах, но все же скучаю по важной части. Допустим, у нас есть слой conv2D с 32 фильтрами: Я понимаю, что веса этих фильтров инициализируются случайным образом в начале, и в процессе обучения эти фильтры формируются. Так что на пер…
05 фев '19 в 06:54
1 ответ

Leaky Интегрируйте и запустите модель нейрона

Я нырял в нейронные сети в последнее время. Они потрясающие, но немного неясные и очень недоступные, если не сказать больше. Я особенно заинтересован в машинах с жидким состоянием, которые интенсивно используют модель интегрирования и запуска нейрон…
09 июл '15 в 02:10
1 ответ

Обучение нейронной сети с ограниченными единицами

Мотивация: Современный алгоритм распознавания объектов - это глубокая сверточная нейронная сеть, обученная с помощью обратного распространения, где основная проблема заключается в том, чтобы заставить сеть обосноваться в хороших локальных минимумах:…
22 мар '13 в 19:04
2 ответа

Вычисление свертки двух функций с использованием FFT (FFTW)

Я пытаюсь ускорить вычисления для нейронного симулятора с использованием БПФ. Уравнение: (1) \ сумма (от j=1 до N) (w(i - j) * s_NMDA[j]) где s_NMDA - вектор длины N, а w определяется как: (2) w (j) = tanh [1 / (2 * сигма * p)] * exp(-abs(j) / (сигм…
24 июн '12 в 14:01
2 ответа

Простой способ перечислить свойства / информацию раздела NEURON?

Есть ли в симуляторе NEURON более простой способ составления списка свойств раздела, кроме итерации каждого свойства по отдельности?
01 мар '16 в 00:53
1 ответ

Создание моего первого алгоритма

Эй, ребята, вернулись снова с совершенно новым проектом для себя. В моих предыдущих постах я привык к программированию, чтобы выполнять определенные работы было довольно легко, но теперь я хочу посмотреть, что можно сделать в программировании чего-т…
17 апр '11 в 11:45
4 ответа

Внедрение классификатора нейронной сети

Не могли бы вы сказать мне, есть ли какие-нибудь пакеты машинного обучения, которые реализуют всплеск нейронных сетей? или если есть какие-то другие их отдельные реализации, с которыми я мог бы начать работать? Я много искал и не нашел ничего полезн…
21 ноя '14 в 01:19
1 ответ

Запуск jnml приводит к ошибке: не удалось найти или загрузить основной класс org.neuroml.JNeuroML

При запуске jNeuroML я получаю следующую ошибку: Error: Could not find or load main class org.neuroml.JNeuroML Как мне это исправить?
30 дек '15 в 18:31
0 ответов

Cytoscape 3.6.0. Ошибка памяти JVM

Я установил cytoscape 3.6.0, но он не работает. Вот ошибка, я испробовал все возможные решения, такие как снижение памяти, но ничего не работает.
24 мар '18 в 21:26
0 ответов

Создание нейронной сети в биологическом стиле с более сложным соединением узлов?

Я пытаюсь создать биологически вдохновленную нейронную сеть. Реальные нейронные сети обычно не связаны чисто линейным образом, поэтому я пытался смоделировать это. Например, иногда нейрональные популяции могут воздействовать на себя через своего род…
30 окт '16 в 20:34
1 ответ

Как вы объявляете несколько удельных емкостей на одну ячейку в NeuroML?

Как правило, удельная емкость объявлена ​​в разделе biophysicalProperties и относится ко всей ячейке. Например: <biophysicalProperties id="biophys"> <membraneProperties> ... <specificCapacitance value="1.0 uF_per_cm2"/> ... </me…
07 фев '16 в 23:08
1 ответ

Всплеск нейронных сетей

С какой книги нужно начинать в области всплывания нейронных сетей? Я знаю о Герстнера "Spiking Neuron Models", опубликованном в 2002 году. Есть ли более свежая книга или, может быть, более подходящая? У меня есть опыт работы в математике и искусстве…
20 май '10 в 14:29
0 ответов

Как построить искусственную нейронную сеть, используя высокомерный набор геномных данных, используя python и базы данных?

Я новичок в глубоких и машинных исследованиях и у меня есть вопрос о моем наборе данных. В настоящее время я работаю с Искусственной нейронной сетью (ANN), чтобы предсказать гены, регулируемые конкретными явлениями в геноме человека. Я хотел бы обуч…
28 ноя '18 в 00:09
2 ответа

Радиальная функциональная сеть (сеть RBF)

По ссылке ниже я не понял, что такое "вектор центра для нейрона i", другими словами "центр звеньев RBF, называемый также прототипом". Прочитайте сетевую архитектуру в этой ссылке Пожалуйста, мне нужна ваша благодарная помощь.
02 ноя '13 в 08:20
1 ответ

Реализация модели нейрона Ижикевича

Я пытаюсь реализовать шипящий нейрон модели Ижикевича. Формула для этого типа нейрона действительно проста: v [n + 1] = 0,04 * v [n] ^ 2 + 5 * v [n] + 140 - u [n] + I u [n + 1] = a * (b * v [n] - u [n]) где v - потенциал мембраны, а u - переменная в…
19 янв '17 в 23:15
1 ответ

Симуляция выполнено / закончено событие в jNeuroML?

Есть ли какой-нибудь механизм событий, который мог бы дать мне знать, если симуляция закончена? У меня есть файл LEMS, который моделируется в NEURON с: jnml LEMS_file.xml -neuron -run GUI остается открытым после завершения симуляции.
12 апр '16 в 02:03
5 ответов

Предоставление нейронной сети "боли"

Я запрограммировал ненаправленную нейронную сеть. Так что вроде мозга, все нейроны обновляются одновременно, и нет явных слоев. Теперь мне интересно, как работает боль? Как я могу структурировать нейронную сеть так, чтобы сигнал "боли" заставлял ее …
19 фев '11 в 21:28