Описание тега amazon-machine-learning
Amazon Machine Learning adds predictive abilities to application such as fraud detection, demand forecasting, targeted marketing, and click prediction. Algorithms create machine learning (ML) models by finding patterns in existing data. The service uses these models to process new data and generate predictions for applications.
1
ответ
Какой алгоритм машинного обучения позволяет оценить лучшие комбинации групп?
Вот упрощенная версия проблемы: У вас есть группа из пяти воинов. Каждый воин имеет от 1 до 10 предметов, и каждый может принести 1 из своих предметов в бой. Учитывая информацию о битве (тип местности, время суток и т. Д.), Какое оружие должен выбра…
10 апр '17 в 21:11
1
ответ
Классификация аннотированных изображений
У меня есть куча изображений (~3000), которые были вручную классифицированы (одобрены / отклонены) на основании некоторых бизнес-критериев. Я обработал эти изображения с помощью Google Cloud Platform, получив аннотации и результаты SafeSearch, напри…
21 фев '17 в 12:17
1
ответ
Apache Solr и AWS Comprehend Machine Learning для упорядочивания и категоризации
Возможно, это скорее вопрос архитектуры, чем код разработчика, но цените коллективные мысли! Мы используем Solr для заказа записей и их классификации, чтобы пользователи могли искать и находить конкретные медицинские условия. У нас есть возможность …
13 фев '19 в 11:44
1
ответ
Как применить t-SNE на модели Word2Vec
Я работаю над анализом настроений в Amazon Food Reviews и пытаюсь применить Word2Vec к обзорам и визуализировать его с помощью t-SNE. Я легко смог визуализировать, используя пакет слов, представляющий то же самое, используя следующий код: from sklea…
06 май '18 в 09:55
1
ответ
AWS S3 хранилище и схема
У меня есть датчик IOT, который отправляет следующее сообщение в тему IoT MQTT Core: {"ID1":10001,"ID2":1001,"ID3":101,"ValueMax":123} Я добавил ACT/RULE, который сохраняет входящее сообщение в S3 Bucket с отметкой времени в качестве ключа (каждое с…
03 окт '18 в 10:38
1
ответ
Если я выполню прогноз по модели с несколькими категориями, разделятся ли оценки по всем категориям?
Допустим, я создал модель с ~30 элементами для каждой из 10 категорий. Я взял все настройки по умолчанию, которые были предоставлены мне. Средний балл F1 для модели составляет 0,875 (у меня есть 2 категории, которые очень тесно связаны, так что это …
10 дек '16 в 23:37
2
ответа
Машинное обучение Amazon для анализа настроений
Насколько гибка или полезна платформа машинного обучения Amazon для анализа настроений и анализа текста?
10 июн '15 в 06:36
1
ответ
Алгоритмы машинного обучения Amazon и SageMaker
1) Согласно http://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/learning-algorithm.html Amazon ML использует SGD. Однако я не могу найти, сколько скрытых слоев используется в нейронной сети? 2) Может ли кто-нибудь подтвердить, что SageMaker сможет…
04 дек '17 в 00:55
2
ответа
HTTP-запрос машинного обучения Amazon AWS
Я создал модель машинного обучения AWS с рабочей конечной точкой в реальном времени. Я хочу использовать созданный сервис через HTTP-запрос. Для тестирования я использую Postman, я создал запрос в соответствии с документацией API Amazon, но каждый…
14 июл '17 в 13:15
0
ответов
Амазонское машинное обучение. Что означает "Количество игнорируемых записей с невидимыми метками: 2732"?
У меня есть небольшая проблема изучения AML. На моих тестовых данных есть целевой столбец со значениями 1 и -1. Я отмечаю их как свою цель. Это второй столбец с конца -0.00555555555555555556,0.02061855670103092784,-0.05699481865284974093,0.010989010…
25 авг '17 в 21:56
0
ответов
Получите актуальные прогнозы от AWS Machine Learning через API
Я обучил модель с использованием AWS Machine Learning, и сейчас я нахожусь в процессе реализации периодических пакетных прогнозов. Единственная проблема заключается в том, что, когда я использую метод API, документация предполагает, что я не могу по…
11 июл '18 в 12:45
1
ответ
Машинное обучение Amazon AWS - прогноз продаж продукта мудрый
Я новичок в Амазонке Машинное обучение. Я мог генерировать предсказания, используя машинное обучение, используя "линейную регрессию", однако я не смог найти подходящий пример: "Для этого продукта, сколько единиц будет продаваться?". Я ожидал бы найт…
08 авг '17 в 07:19
1
ответ
Cretae Datasourse машинное обучение AWS через SDK
Я пытаюсь создать источник данных, используя AWS Machine learning SDK. Сначала я загружаю CSV-файл данных в хранилище S3 также через SDK. Затем я обновляю политику для этого файла. Только после того, как я пытаюсь создать источник данных, но я получ…
09 дек '16 в 20:26
1
ответ
Ваша база данных Amazon Redshift должна находиться в том же регионе, что и ваша модель машинного обучения?
При попытке использовать Amazon Redshift для создания источника данных для моей модели машинного обучения я столкнулся со следующей ошибкой при тестировании доступа к моей роли IAM: Кластера нет, или кластер не находится в том же регионе, что и ваш …
15 авг '17 в 22:04
2
ответа
Классификация URL-адресов по категориям - Машинное обучение
[Я подхожу к этому как к постороннему человеку в машинном обучении. Это просто похоже на проблему классификации, которую я должен быть в состоянии решить с довольно хорошей точностью с помощью Machine Larning.] Учебный набор данных: У меня есть милл…
01 май '17 в 14:09
0
ответов
Машинное обучение: текстовая классификация среди тысяч категорий
У меня есть база данных строк, которая состоит из одного текста (для простоты) и внешнего ключа (целое число), который ссылается на другую таблицу. Есть много тысяч уникальных внешних ключей. Я сопоставил тысячи этих текстов с определенным внешним к…
15 мар '18 в 10:17
2
ответа
Как связать AWS Sagemaker с веб-приложением?
У меня есть конечная точка и работает в AWS Sagemaker. Однако я не уверен, как отправить данные в эту конечную точку и получить прогноз. Документация также не ясно по этому вопросу. Любая помощь будет оценена.
11 мар '18 в 08:56
3
ответа
AWS-ML: Как развернуть / настроить мои собственные алгоритмы ML на платформе AWS в качестве платного API?
Название подводит итог. По сути, я хотел бы предложить свои собственные проприетарные алгоритмы ML для клиентов Amazon AWS на платной основе API - например, сервис алгоритма прогнозирования объемов продаж, лицензируемый ежемесячно, ежегодно или по в…
17 сен '18 в 00:09
1
ответ
Периодически создавайте источники данных и модели ML в Amazon Machine Learning
Я создал источник данных и обучил модели машинного обучения в Amazon Machine Learning. Данные находятся в S3, который используется для создания источника данных. Однако мое приложение добавляет новые данные в S3 каждую секунду, поэтому мне нужен спо…
06 дек '16 в 19:12
1
ответ
Невозможно использовать json.loads для boto3.client.get_batch_predictions()
Я получаю следующую ошибку при попытке разобрать ответ JSON ожидаемая строка или буфер В моей модели Django у меня есть следующее: def get_batch_prediction(self): client = boto3.client('machinelearning', region_name=settings.region, aws_access_key_i…
28 фев '17 в 15:03