AWS-ML: Как развернуть / настроить мои собственные алгоритмы ML на платформе AWS в качестве платного API?
Название подводит итог. По сути, я хотел бы предложить свои собственные проприетарные алгоритмы ML для клиентов Amazon AWS на платной основе API - например, сервис алгоритма прогнозирования объемов продаж, лицензируемый ежемесячно, ежегодно или по вызову. Большая часть найденной информации говорит о том, как создать и передать ее или использовать внутри компании в своей компании, но я хочу предложить ее общественности в качестве коммерческого предложения на AWS.
Заранее благодарю за помощь - ссылки на статьи, страницы справки или прямые инструкции о том, как это сделать.
3 ответа
Позвольте мне, пожалуйста, ответить на мой собственный вопрос. Хотя это и не на 100% то, на что я надеялся, тем не менее, есть поддержка в платформе, которую приятно видеть: продукты на основе программного обеспечения как услуги
Это на самом деле очень легко сделать с помощью AWS.
Создайте учетную запись AWS Marketplace.
Создайте AMI в комплекте с вашим программным обеспечением с почасовой оплатой.
Эта ссылка поможет вам начать:
Похоже, вам нужно настроить свой собственный сервер EC2, а затем создать вызов шлюза API для вызова вашей службы, и вы можете создать ключи API для управления доступом / ценами для ваших конечных пользователей.
API Key usage: https://docs.aws.amazon.com/apigateway/latest/developerguide/api-gateway-setup-api-key-with-restapi.html
You can also look into AWS Sagemaker to set up your ML pipeline and provide a managed inference endpoint if you don't want to host your own EC2 server, from there can leverage API gateway the same way.