Описание тега tidymodels
Фреймворк tidymodels - это набор пакетов R для моделирования и машинного обучения с использованием принципов tidyverse.
1
ответ
Поиск более аккуратного рабочего процесса для создания прогнозов и других данных.
Мне интересно, как я могу сделать эту "аккуратную модель" кода "чище". Обычно я подгоняю модель и предоставляю прогнозы в одной функции-обертке, но иногда я хочу передать другие фрагменты данных из подбора или прогнозирования (сама модель, метаданны…
31 дек '18 в 05:11
0
ответов
Не могу удалить переменные в рецептах
Я новичок в recipes и возникли некоторые проблемы с API. Почему я не могу bake или же juice мой рецепт шагов, когда я удалил определенные функции, которые меня не интересуют? set.seed(999) train_test_split <- initial_split(mtcars) mtcars_train &l…
02 фев '19 в 01:59
1
ответ
Выполнение парных взаимодействий между всеми полями с использованием рецептов
Я пытаюсь создать парные взаимодействия между каждым полем набора данных для glmnet модель, без необходимости называть каждое поле индивидуально. Однако, когда он пытается выполнить это автоматически, он зацикливается на создании их для всех вариант…
18 апр '19 в 00:58
1
ответ
Почему переменная результата отображается как коэффициент в сводной таблице линейной регрессии?
Я выполняю линейную регрессию, используя рецепты, чтобы предсказать зарплату на основе ранга (доцент, доцент и полный профессор), пола, дисциплины (прикладной или теоретический), лет службы и лет со дня доктора философии. Этот набор данных находится…
18 май '19 в 03:27
1
ответ
Ошибка tidymodels с настройкой: Ошибка: переменные tidyselect не были зарегистрированы
Я запускаю следующий код отсюда Мой код library(tune) library(AmesHousing) library(workflows) # ------------------------------------------------------------------------------ ames <- make_ames() set.seed(4595) data_split <- initial_split(ames,…
15 фев '20 в 20:48
0
ответов
Проблема с установкой встроенной библиотеки - *** обнаружен segfault *** адрес 0x7f87b33be008, причина `` недопустимые разрешения ''
При попытке установить встроенную библиотеку из пакетов tidymodels R я получаю следующую ошибку. Также предоставляется информация о моей сессии. install.packages("embed") Installing package into ‘/home/roxana/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/…
02 сен '20 в 00:34
0
ответов
библиотека (tidymodels) не загружается и не может установить rstanarm
Ошибка при попытке загрузить tidymodels Ошибка: не удалось загрузить пакет или пространство имен для 'tidymodels' в loadNamespace(j <- i [[1L]], c (lib.loc,.libPaths()), versionCheck = vI[[j]]): нет пакета называется 'rstanarm' Ошибка при попытке ус…
03 апр '20 в 21:14
1
ответ
Невозможно обучить пуассоновскую glmnet категориальными предикторами с помощью пакета tidymodels
Моя цель - подогнать пуассоновский glmnet с помощью tidymodelsпакет. Для этого я используюrecipes пакет для предварительной обработки данных, parsnip чтобы соответствовать модели, workflows связать модель с препроцессором и poissonreg чтобы иметь во…
11 май '20 в 19:36
1
ответ
Как делать прогнозы в tidymodels R, когда данные были предварительно обработаны
Привет, я пытаюсь создать пример модели линейной регрессии с использованием tidymodels, мне удается правильно подогнать модель с использованием фреймворка и протестировать ее в рабочем процессе с помощью collect_metrics() и collect_predictions(). Од…
04 авг '20 в 05:57
0
ответов
ошибка с функцией tune_grid из пакета tune r (tidymodels) - Ошибка: объект `parameters` имеет обязательные столбцы
Это мой самый первый вопрос о переполнении стека. Я сделал все возможное, чтобы создать достойный репозиторий с помощью пакета REPEX r. Любая обратная связь приветствуется. Вот оно: Я считаю, что ошибка находится в самом низу моего кода. Я пытался у…
16 апр '20 в 19:27
0
ответов
Проблема с добавлением модели (МАКСНЕТ) в пастернак, если в ней нет формулы
Проблема: Всем привет, мне очень интересно научиться работать с parsnipпакет, особенно добавление моих собственных моделей. Я пытаюсь работать с пакетом maxnet, это модель, которую я пытаюсь подражать с помощью Parsnip: # load the package library(ma…
23 июл '20 в 19:25
2
ответа
Нелинейные модели смешанных эффектов с функцией самозапуска и мурлыканьем
В прошлом я использовал nlme для подбора и сравнения нелинейных моделей. Теперь я хотел бы использовать его для сопоставления моделей с данными, сгруппированными более чем по одному идентификатору. Было бы здорово, если бы я мог интегрировать dplyr,…
26 ноя '19 в 06:36
2
ответа
Прогнозирование с помощью step_naomit и сохранение идентификатора с помощью tidymodels
Я пытаюсь сохранить идентификатор в строке при прогнозировании с использованием модели случайного леса для обратного слияния с исходным фреймом данных. Я использую step_naomit в рецепте, который удаляет строки с недостающими данными, когда я запекаю…
26 ноя '19 в 06:12
1
ответ
Как применить функцию update_role (или шаг) из рецептов к нескольким столбцам
Я использую recipes посылка из tidymodels. Я пытаюсьupdate_roleдля нескольких столбцов одновременно. Пример: library(recipes) library(dplyr) cols_to_update = list() cols_to_update[["a"]] <- c("mpg", "cyl") mtcars %>% recipe() %>% update_rol…
29 дек '19 в 19:18
1
ответ
tidymodels: рейнджер с перекрестной проверкой
Набор данных можно найти здесь:https://www.kaggle.com/mlg-ulb/creditcardfraud Я пытаюсь использовать tidymodels для запуска рейнджера с 5-кратной перекрестной проверкой этого набора данных. У меня есть 2 блока кода. Первый блок кода - это исходный к…
24 фев '20 в 02:57
1
ответ
Вменение Tidymodels в каждом сгибе
При использовании каретки с CV оценка вменения и т. Д. Будет происходить в каждом сгибе во избежание утечки. Я пытаюсь выяснить, происходит ли это в рабочем процессе tidymodels. Логически я так не думаю, поскольку вы вставляете запеченные (уже приме…
17 мар '20 в 21:17
0
ответов
Модели регрессии машинного обучения со смешанными эффектами
Я хотел спросить вас, можно ли использовать машинное обучение в данных с продольной структурой (смешанные эффекты), когда пакет находится в тидимоделях R? Спасибо.
04 май '20 в 22:23
1
ответ
Напишите рабочий процесс для классификации, используя tidymodels. Получить "Ошибка: столбец` .row` должен иметь длину .."
Я хочу создать модель регуляризованной логистической регрессии для прогнозирования класса в наборе данных о раке груди, найденном в пакете OneR. Я хочу поместить все это в аккуратный рабочий процесс с использованием фреймворка tidymodels. library(ti…
05 май '20 в 05:36
0
ответов
Tidyverse - rsample. nested_cv + group_vfold_cv = ошибка. Вложенная перекрестная проверка курсора (trainControl)
У меня следующая ошибка: library(tidymodels) nested_cv(data = iris, outside = group_vfold_cv( data = iris, group = Species, v = 2), inside = bootstraps(times = 5)) %>% rsample2caret() Ошибка: labels не реализовано для вложенной передискретизации …
12 дек '19 в 21:35
0
ответов
удаление наблюдений из разбивки оценок с помощью rsample
Есть ли способ заменить только разделение оценок вrset объект? Я пробовал следующее: library(rsample) library(dplyr) splits <- vfold_cv(mtcars) assessment(splits$splits[[1]]) #> mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb #> Mazda RX4 21.0…
14 фев '20 в 18:49