Описание тега tf-hub

2 ответа

Ошибка TensorFlow Hub при сохранении модели как H5 или SavedModel

Я хочу использовать этот ресурс TF Hub: https://tfhub.dev/google/imagenet/resnet_v1_50/feature_vector/3 Версии: Version: 1.15.0-dev20190726 Eager mode: False Hub version: 0.5.0 GPU is available Код feature_extractor_url = "https://tfhub.dev/google/i…
27 июл '19 в 09:11
2 ответа

Сохранение модели, содержащей универсальный кодировщик предложений, в качестве вложения

Я пытаюсь сохранить модель, которая использует USE из tf-hub в качестве слоя встраивания и имеет несколько наложенных на нее FFN. Модель работает нормально, но я столкнулся с проблемой при сохранении и загрузке модели. disable_eager_execution() embe…
10 окт '19 в 04:26
1 ответ

Проблема с предварительно обученной моделью ALBERT на TF Hub

Я пробовал протестировать модель ALBERT на TF Hub. При попытке загрузить ALBERT из TF Hub возникла следующая ошибка: python Python 3.6.8 (default, May 16 2019, 05:58:38) [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-36.0.1)] on linux Type "help", "copyright", …
28 окт '19 в 07:06
0 ответов

Как избежать сеанса инициализации при каждом прогнозе при использовании модели tf-hub

Я пошел по пути, описанному в этом посте ( https://colab.research.google.com/drive/1Odry08Jm0f_YALhAt4vp9qa5w8prUzDY), чтобы построить модель с использованием универсального кодировщика предложений. В основном тренировочный процесс module_url = "htt…
16 ноя '19 в 01:07
2 ответа

Поиск правильного формата JSON для вывода Google AI Platform

Я пытаюсь выполнять прогнозы на универсальном кодировщике предложений Googles с помощью команды gclouds ai-platform local predic. Моя команда выглядит так: gcloud ai-platform local predict --model-dir=/Users/x/Downloads/universal-sentence-encoder/ -…
0 ответов

Colab разбился при кодировании bert

Я пытаюсь использовать BERT для обучения Вот код для создания масок def bert_encode(texts, tokenizer, max_len=512): all_tokens = [] all_masks = [] all_segments = [] for text in texts: text = tokenizer.tokenize(text) text = text[:max_len-2] input_seq…
0 ответов

Несколько экстракторов объектов в общий плотный выходной слой

Я использую mobilenet v2 в качестве экстрактора функций и переобучаю только один выходной плотный слой, как показано в руководстве по тензорному потоку: feature_extractor_url = ("https://tfhub.dev/google/tf2-preview/" "mobilenet_v2/feature_vector/4"…
24 фев '20 в 19:19
2 ответа

Вывод ошибок при встраивании слоев tf-hub с помощью Conv или Rnn

Вот код, идея в том, что я хочу создать многоязычный классификатор настроений, но здесь проблема: (tenorflow 2.0.1), (tf-hub 0.7.0) import tensorflow as tf import tensorflow_hub as hub ml_module = hub.load('https://tfhub.dev/google/universal-sentenc…
1 ответ

Как использовать effectivenet-lite, предоставленный tfhub, для второго обучения на tf2.1

Я использую версию tensorflow-gpu 2.1.0, установленную из pip. '''импортировать тензорный поток как tf импортировать tenorflow_hub как концентратор tf.keras.backend.set_learning_phase(True) module_url = "https://tfhub.dev/tensorflow/efficientnet/lit…
21 апр '20 в 06:48
0 ответов

LSTM - Elmo от TF-Hub с чистой реализацией TF2.0

У меня есть следующая проблема, в основном из-за моего отсутствия опыта работы с TF в целом и TF2.0 в частности. Я пытаюсь использовать встраивание Elmo с реализацией keras LSTM. Код, на который я вдохновлен, использует модуль TF-Hub Elmo. Что, по-в…
10 янв '20 в 02:24
1 ответ

Как использовать кастомную модель с Tensorflow Hub?

Моя цель - протестировать алгоритм Google BERT в Google Colab. Я хотел бы использовать предварительно обученную пользовательскую модель для финского языка (https://github.com/TurkuNLP/FinBERT). Модель не может быть найдена в библиотеке TFHub. Я не н…
1 ответ

Замораживание слоев BERT при использовании модуля tfhub

По этой ссылке нажмите здесь автор говорит, что: import tensorflow_hub as hub module = hub.Module(<<Module URL as string>>, trainable=True) Если пользователь желает точно настроить / изменить веса модели, этот параметр должен быть устано…
2 ответа

Как я могу "увидеть" модель / сеть при загрузке модели из tfhub?

Я новичок в этой теме, так что простите меня за незнание. Есть очень хорошая модель под названиемinception resnet v2который в основном работает так, входом является изображение и выводит список прогнозов с их позициями и ограниченными прямоугольника…
21 июн '20 в 11:37
1 ответ

Универсальный кодировщик предложений TF Hub Тонкая настройка схожести предложений

Я работаю над тонкой настройкой модели USE v4 от tf hub. Используемый набор данных представляет собой пару предложений с целевой меткой [0,1]. Ниже мой код, model = tf.keras.models.Sequential() model.add(hub.KerasLayer('https://tfhub.dev/google/univ…
29 июл '20 в 16:47
1 ответ

Распечатать обнаруженные классы после использования Tensorflow Hub для обнаружения объектов

Я хотел бы использовать пример кода Tensorflow Hub для небольшого проекта. Я не знаю, как написать функцию для печати всех выбранных классов и оценок после вывода изображения с полями. Кто-нибудь может мне с этим помочь?
1 ответ

Как использовать функцию Model.save на моделях концентраторов TFJS?

Я не знаю javascript и поэтому хотел переместить модель HUB, доступную только в JS, в формат SavedModel. Я скопировал этот сценарий из учебника и попытался добавить функцию model.save, но она не работает. Вот сценарий: <html><head> <!…
07 янв '20 в 22:52
0 ответов

Можно ли и как уменьшить габариты встраиваний ELMO с помощью модели tf-hub elmo?

Я использую модель ELMO от tenorflow hub. import tensorflow as tf import tensorflow_hub as hub from tensorflow.contrib import predictor elmo = hub.Module("https://tfhub.dev/google/elmo/3", trainable=False) Размер вывода по умолчанию - 1024…
08 июл '20 в 12:57
1 ответ

Ошибка импорта tf-предложения в colab (странный путь импорта)

У меня ошибка при импорте tf-предложения на colab. Я использую тензорный поток версии 2.0, и я установил tf-offerpiece. !pip install --upgrade pip !pip install tensorflow==2.0.0-rc1 !pip3 install --quiet tensorflow-hub !pip3 install --quiet seaborn …
28 окт '19 в 06:14
1 ответ

Получить вывод последних 4 слоев BERT (Tensorflow)

Я просматривал статью Андреаса Пойатзиса, опубликованную на сайте ridedatascience.com. Ниже ссылка на статью. https://towardsdatascience.com/nlp-extract-contextualized-word-embeddings-from-bert-keras-tf-67ef29f60a7b Сгенерированные вложения происход…
1 ответ

Применение стилизации к партиям вызывает проблему

В настоящее время я использую модуль стилизации TF-Hub для ряда экспериментов, в которых я произвольно применяю стилизацию к набору изображений. После стилизации изображения выглядят следующим образом: Я использую набор данных Cats-vs.-Dogs и загруж…
25 май '20 в 14:33