Описание тега pearson-correlation

Вопросы с тегом
В статистике коэффициент корреляции продукта Пирсона - это мера линейной корреляции между двумя переменными, дающая значение от единицы до отрицательной единицы включительно, где единица - это общая положительная корреляция, ноль - отсутствие корреляции, а отрицательная - общая. отрицательная корреляция.
0 ответов

Хранимая процедура: MySQL, код ошибки: 1222. Используемые операторы SELECT имеют разное количество столбцов 0,015 с

Мой код выдает эту ошибку: Stored Procedure: MySQL, Error Code: 1222. The used SELECT statements have a different number of columns 0.015 sec Я пытаюсь заставить его показать r Пирсона с помощью динамического запроса. drop procedure if exists correl…
07 дек '16 в 22:47
1 ответ

Как создать функцию тепловой карты, заполненную корреляцией между двумя переменными из набора данных?

Я пытаюсь создать функцию, которая вычисляет коэффициент корреляции между 2 столбцами данных из имеющегося у меня набора данных и повторяет это для каждой комбинации столбцов. Тогда я хочу построить все коэффициенты в тепловой карте. Это схема набор…
18 июн '18 в 15:05
1 ответ

DataFrame.corr() - Линейная корреляция Пирсона, рассчитанная с теми же дублированными данными?

x=[0.3, 0.3, 0.3, ..., 0.3] (число 0,3: 10) y=x Что такое коэффициент линейной корреляции между x а также y? За это x а также yвсе пары указывают на одну и ту же точку (0.3, 0.3), Можем ли мы сказать x а также y линейно коррелированы? scipy.stats.pe…
14 янв '19 в 07:17
3 ответа

Отношение или корреляция между двумя фреймами данных с несколькими столбцами

У меня есть два фрейма данных, и я хотел бы графически (точечная диаграмма) показать корреляцию между строками этих двух фреймов данных (гены против белка), чтобы увидеть, как все строки связаны между собой. Таким образом, я вижу две стратегии, кото…
13 окт '16 в 21:39
2 ответа

Эффективное вычисление коэффициента корреляции по столбцам

Оригинальный вопрос Я сопоставляю строку P размера n с каждым столбцом матрицы O размера n×m. Я создал следующий код: import numpy as np def ColumnWiseCorrcoef(O, P): n = P.size DO = O - (np.sum(O, 0) / np.double(n)) DP = P - (np.sum(P) / np.double(…
16 окт '13 в 10:30
1 ответ

Корреляция один ко многим в матрице в R

Попытка вычислить корреляцию конкретного гена (здесь его ген 1) со всеми другими (35999 кандидатов) в матрице samp1 samp2 samp3 samp4 Gene 1 3.7891 2.4487 1.1939 0.6013 Gene 2 1.4484 3.2316 2.841 1.9545 Gene 3 0.4505 2.6062 2.0729 0.6403 . . Gene 36…
07 июн '17 в 03:22
2 ответа

Как рассчитать коэффициент корреляции сгруппированных величин в Pandas?

У меня есть DataFrame в котором каждый ряд представляет дорожно-транспортное происшествие. Два из столбцов Speed_limit а также Number_of_casualties, Я хотел бы вычислить коэффициент корреляции Пирсона между ограничением скорости и отношением числа ж…
29 окт '17 в 13:53
1 ответ

Передача массивов между VB.NET и VC++

Я написал функцию для расчета матрицы корреляции для переменных (рисков), содержащихся в плоской файловой структуре. Т.е. RiskID | Год | Количество Я написал функцию, потому что библиотечные процедуры, которые я могу найти, требуют матричного ввода.…
24 сен '16 в 19:12
0 ответов

В чем разница между взаимной корреляцией и корреляцией людей для двух разных сигналов?

В чем разница между взаимной корреляцией и корреляцией Пирсона для двух разных сигналов? Буду очень признателен, если кто-нибудь объяснит примером
15 ноя '18 в 18:53
0 ответов

Векторизация скользящего окна 2d корреляция

У меня есть две матрицы, назовите их матрица A и матрица B. А это n_1 * n_2 B m_1*m_2 для простоты я буду предполагать n_1<m_1, n_2<m_2, Я хотел бы рассчитать корреляцию скользящего окна между ними, т.е. я конвертирую A в n_1*n_2 вектор, и я з…
24 июл '16 в 08:30
1 ответ

Корреляции Python Scipy Spearman

Я пытаюсь получить имена столбцов из фрейма данных (df) и связать их с результирующим массивом, созданным корреляционной функцией spearmanr. Мне нужно связать имена столбцов (aj) обратно со значением корреляции (spearman) и p-значениями (spearman_pv…
25 ноя '17 в 11:02
0 ответов

Понимание алгоритма корреляции искр

Я читал исходный код алгоритма корреляции Spark, и, просматривая код, я не мог понять этого конкретного кода. Это из файла: org/apache/spark/mllib/linalg/BLAS.scala def spr(alpha: Double, v: Vector, U: Array[Double]): Unit = { val n = v.size v match…
03 июл '17 в 15:57
1 ответ

Коэффициент корреляции Пирсона

Я написал следующий код C#, чтобы найти коэффициент корреляции Пирсона между двумя изображениями. Полный исходный код находится здесь, в DotNetFiddle. Исходный код корреляции: public sealed class PearsonCorrelation { public static double GetSimilari…
17 авг '16 в 19:29
0 ответов

Иерархическая кластеризация с корреляцией Пирсона

Я хотел бы составить график, на котором я сравниваю вирусную распространенность и метаболические показания, и уже рассчитал коэффициенты корреляции Пирсона для каждого сравнения. Я хотел бы иерархически кластеризовать мои данные на основе коэффициен…
08 авг '18 в 16:32
1 ответ

Сравнение многих корреляций в R

У меня есть сотни корреляций популяций (разных видов, мест и т. Д.) С течением времени. Как я могу статистически проанализировать все эти корреляции (для их соответствующих групп)? У меня есть p-значения, CI, коэффициенты корреляции для каждой из 60…
19 июл '17 в 17:52
2 ответа

Найти пару наиболее коррелированных переменных

Предположим, у меня есть фрейм данных, состоящий из 20 столбцов (переменных), и все они числовые. Я всегда могу использовать cor функция в R, чтобы получить коэффициенты корреляции в матричной форме или фактически визуализировать матрицу корреляции …
19 сен '17 в 19:23
1 ответ

Рассчитать значение r-квадрата для случайной сети в R

Я создал множество случайных сетей в R, используя алгоритм erdos-renyi. Однако я не могу найти функцию для вычисления значения R-квадрата (коэффициента корреляции Пирсона) графика. Например, если я использую игру erdos renyi в пакете igraph, чтобы с…
19 май '18 в 19:27
0 ответов

Расчет корреляции Пирсона и значимости в R

Я пытаюсь изучить связь двух переменных: количества публикаций и года публикации. Мой фрейм данных выглядит так: Year yr RI1 RI2 RI3 RI4 RI5 RI6 RI7 RI8 RI9 RI10 Total X 1 2005 1 2 2 3 8 2 7 16 42 1 3 86 NA 2 2006 2 1 2 9 8 1 8 25 40 0 3 97 NA 3 200…
23 мар '17 в 07:09
1 ответ

Скорректированный квадрат R для каждой переменной предиктора в python

У меня есть фрейм данных панд, который содержит несколько столбцов. Мне нужно выполнить многомерную линейную регрессию. Перед этим я хотел бы проанализировать R,R2, скорректированные значения R2 и p для каждой независимой переменной относительно зав…
15 фев '18 в 23:16
3 ответа

Производительность умножения массива Пирсона

Я вычисляю корреляцию Пирсона (средний рейтинг пользователя / элемента) много раз, используя мой текущий код, производительность очень плохая: public double ComputeCorrelation(double[] x, double[] y, double[] meanX, double[] meanY) { if (x.Length !=…
21 апр '16 в 18:12