Описание тега hyperas

Описание тега Вопросы с тегом
Вопросы о гиперах. Инструмент для тестирования и оптимизации гиперпараметров для графов и нейронных сетей, написанный на Keras. Это обертка вокруг гиперопта.
0 ответов

Не могу использовать промежуточную функцию в гиперах

Я пытаюсь использовать Hyperas для оптимизации моей модели Keras, но я продолжаю получать NameError: processing (function_name) is not defined. Я уже посмотрел на этот и этот пример из гипера и сделал именно это. Кажется, это не работает для меня. Э…
14 дек '18 в 10:02
1 ответ

Функция потери гипераса при регрессии

Я построил модель с использованием Keras для решения проблемы регрессии. Я хочу выполнить оптимизацию гиперпараметра на этой модели. В качестве метрики я использовал val_mean_absolute_error, В этом примере рассматривается только проблема классификац…
02 мар '19 в 11:17
0 ответов

Керас Байесовский вопрос оптимизации гиперпараметра

Я пытаюсь оптимизировать модель семян, которая использует эту базу данных: https://www.kaggle.com/aaron7sun/stocknews Я попробовал следовать инструкциям здесь: Как использовать hyperopt для оптимизации гиперпараметров сети глубокого обучения Keras? …
06 фев '19 в 19:29
1 ответ

Что касается ошибки с использованием функционального API Keras

У меня есть набор данных регрессии: X_train (float64) Size = (1616, 3) -> i.e. 3 predictors Y_train (float64) Size = (1616, 2) -> i.e. 2 targets Я пытался делать Hyperas, используя Functional API (моя главная цель - использовать loss_weights о…
15 ноя '18 в 14:49
0 ответов

Пытается ли Hyperas оптимизировать переменные, скрытые в if?

У нас есть довольно сложный NN для решения с помеченными и немаркированными данными. Поэтому моя идея заключалась в том, чтобы действительно настроить параметры с помощью Hyperas в качестве первого шага. Тем не менее, результаты были не более чем "х…
30 май '19 в 10:34
1 ответ

Синтаксическая проблема Hyperas при использовании выбора

Я новичок в использовании Hyperas, и я столкнулся с проблемой синтаксиса. Я хочу оптимизировать параметры моего LSTM в кератах, для этого я использую гиперы, чтобы зациклить такие параметры, как частота выпадения или количество нейронов, а также выб…
09 мар '19 в 21:47
2 ответа

Проблема декодирования при использовании Hyperas для поиска параметров модели Keras, возможно, из-за функции `Trial` в`hyperopt`

Я использую hyperas модуль для настройки моего Keras смоделируйте и верните ошибку: UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe8 in position 4785: ordinal not in range(128) Произошла ошибка в месте вызова, синтаксис trials: if __name__ =…
19 мар '19 в 16:04
0 ответов

Могу ли я использовать предварительно обученную модель для оптимизации гиперпараметров Hyperas?

У меня есть предварительно обученная бинарная классификационная модель с точностью поезда 95% и точностью проверки 84%, я хочу использовать ее в качестве предварительно обученной модели для ввода Hyperas, возможно ли это? Или есть какие-нибудь други…
07 май '19 в 17:33
0 ответов

Как исправить работу с гиперами с использованием скриптов Python в Kaggle

Я использую приведенный ниже код, используя файл сценария kaggle, который возвращает сообщение об ошибке, говорящее, что файл не найден. Как запустить файлы hyperas через файл сценария python kaggle? def data(): return X_train,X_test,Y_train,Y_test …
11 май '19 в 10:10
0 ответов

Обнаружена следующая описанная ошибка при использовании модуля Hyperas для настройки гиперпараметров

Я прочитал документацию по Hyperas из github и пытался настроить гиперпараметры моей нейронной сети, но столкнулся с ошибкой, соответствующей параметру 'notebook_name' функции 'optim.minimize'. Я использую ноутбук Jupyter. best_run, best_model = opt…
24 авг '19 в 10:18
1 ответ

Что означает параметр max eval в hyperas optim, чтобы минимизировать возврат функции?

Я пытаюсь настроить параметры с помощью Hyperas, но я не могу интерпретировать некоторые детали, касающиеся этого. Q1) Что делает параметр max_eval в optim.minimize? Q2) Проходит ли он каждую комбинацию параметров для каждого max_eval и дает ли я лу…
25 июн '19 в 03:52
0 ответов

Я пытаюсь выполнить оптимизацию гиперпараметров в Keras, но я получаю эту ошибку: IndexError: список индексов вне диапазона

Сначала я получил это сообщение об ошибке: AttributeError: у объекта 'str' нет атрибута 'ndim, поэтому я преобразовал данные в массив numpy в best_model.evaluate. Но теперь я получаю еще одну ошибку, о которой упоминалось, и не знаю, как ее исправит…
15 июл '19 в 23:36
1 ответ

Получите скорость оценки модели с Keras

Я хотел бы получить метрики скорости модели по данным валидации, чтобы сравнить различные параметры и их влияние на скорость. Например, время, потраченное каждой партией на данные проверки. Или, поскольку я использую Hyperopt, время, затрачиваемое н…
28 июл '19 в 15:43
1 ответ

CNN Keras с использованием ошибки Hyperas: AttributeError: у объекта 'str' нет атрибута 'ndim'

Модель компилировалась и работала, пока не дошла до строки, которая оценивает модель в конце кода. Я думаю, что ошибка в том, что он получил строку, но не ожидал строку, но я понятия не имею, как это исправить. Заранее спасибо. def data(): train_dat…
12 июл '19 в 18:55
1 ответ

Гиперы не дают лучшего результата

Я использую гиперы для оптимизации функции, и это не дает наилучшего результата. Во время выполнения распечатка выглядит следующим образом 100%|██████████| 100/100 [7:01:47<00:00, 411.15s/it, best loss: 5.1005506645909895e-05] но потом, когда я р…
25 окт '19 в 10:47
1 ответ

TypeError: hp_choice() takes 2 positional arguments but 7 were given

I'm trying to do hyperparameter optimization to this keras model with the hyperas library, I've never done this before so I basically followed the step-by-step complete example here but I'm getting the error mentioned. Thanks in advance. model = Seq…
11 июл '19 в 17:15
0 ответов

Используйте hyperopt (или hyperas) с Keras и ImageDataGenerator "flow_from_directory"

Я делаю код, чтобы обучить CNN (используя Keras) с гиперпараметрами поиска с помощью Hyperas. Для обучения модели, я использую flow_from_directory функцию ImageDataGenerator. Я прочитал много сообщений и документации, которые нашел в Интернете, но м…
03 окт '19 в 16:19
0 ответов

Можно ли использовать гиперы для перекрестной проверки?

Я использую гиперы для поиска лучших параметров моей сети CNN для обработки изображений. Я могу подогнать свою модель на одну складку. Но для перекрестной проверки я не могу понять, как заставить метод data() генерировать данные для разных складок, …
04 окт '19 в 12:31
1 ответ

Ошибка при использовании optim.minimize от Hyperas

Пытаюсь использовать optim.minimize от Hyperas. Код работает - это google colab, python 3 + GPU. Когда я запускаю это: best_run, best_model = optim.minimize(model=create_model, data=new_data, algo=tpe.suggest,max_evals=100, trials=Trials(), notebook…
16 янв '20 в 02:16
0 ответов

OSError: [Errno 22] Недействительный аргумент при использовании функции optim.minimize из Hyperas

Я пытаюсь настроить свой CNN с помощью Hyperas. Я создал функцию данных и функцию модели. Однако, когда я запускал функцию optim.minimize, я всегда получаю следующую ошибку: Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-23-500d747c4da9&…
28 ноя '19 в 22:12