Описание тега cart-analysis

Вопросы с тегом
Анализ дерева классификации и регрессии (CART)
1 ответ

Добавление информации в дерево - Rpart

Я хочу добавить информацию в мое дерево. Скажем, например, у меня есть такая база данных: library(rpart) library(rpart.plot) set.seed(1) mydb<-data.frame(results=rnorm(1000,0,1),expo=runif(1000),var1=sample(LETTERS[1:4],1000,replace=T), var2=samp…
26 сен '16 в 15:07
1 ответ

Классификационное дерево в R

Я совершенно новичок в R, и я пытаюсь использовать деревья классификации для классификации некоторых данных. Что меня смутило, так это какая библиотека использовать. Должен ли я использовать rpart или дерево?
15 апр '13 в 16:14
1 ответ

Следуйте примеру на примере решения R

Я смотрю на деревья решений R и нашел этот урок, который мне как раз то, что мне нужно, почти то, что мне нужно. Итак: http://www.r-bloggers.com/using-r-for-a-salary-negotiation-an-extension-of-decision-tree-models/ Может кто-нибудь, пожалуйста, под…
24 окт '13 в 11:00
2 ответа

Использование весов для повторных случаев в R (и, в частности, gam для двоичного ответа)

Я заметил, что многие модели R допускают использование параметра "весов" (например, cart, loess, gam,...). Большинство функций справки описывают это как "предыдущие веса" для данных, но что это на самом деле означает? У меня есть данные со многими п…
19 июл '13 в 17:53
1 ответ

Как интерпретировать разбиения rpart на факторные переменные при построении деревьев классификации в R?

Если переменная фактора - климат, с 4 возможными значениями: тропический, засушливый, умеренный, снежный и узел в моем rpart дерево помечено как "Климат:ab", что такое раскол?
08 апр '10 в 02:59
0 ответов

Какие шаги в написании программы для создания дерева решений?

Я хочу знать, каковы шаги в создании дерева решений (ID3) в Python? Что-то, что будет выглядеть следующим образом? (Это тонна, если тогда еще, или это лучше, чем это?) Также для создания дерева ID3, как показано ниже, я должен вычислить энтропию? Ка…
05 мар '14 в 05:28
1 ответ

Разделение и корневой узел бинарного дерева решений (CART)

Как найти разделение и корневой узел в дереве регрессии, я создал дерево регрессии из нескольких векторов, теперь мне нужно извлечь корневой узел rpart из нескольких векторов. Файл содержит числовое значение нескольких векторов A,B,C,D,E,F,G,H ех. В…
22 окт '12 в 12:28
1 ответ

Основные различия между каждым деревом в лучшем дереве RF и CART?

Основные отличия между каждым деревом в RF и лучшим деревом от CART?
15 апр '16 в 18:13
1 ответ

Как визуализировать деревья и разбивать значения в TreeBagger Matlab

Я новичок в TreeBagger в Matlab. Я разработал 2 простых случая, чтобы выучить TreeBagger (Случайный лес). Предположим, что независимой переменной является z: Первый случай: 1 переменная: z = {'hi';'hi';'hi';'hi';'hi';'hi';'low';'low';'low';'low';'lo…
11 окт '13 в 19:46
4 ответа

Поиск соответствующего узла в дереве регрессии с помощью rpart

Я довольно плохо знаком с R и застрял с довольно тупой проблемой. Я калибрую дерево регрессии, используя пакет rpart, чтобы выполнить некоторую классификацию и прогнозирование. Благодаря R калибровочную часть легко выполнять и легко контролировать. …
24 фев '11 в 09:33
0 ответов

rpart: как убрать "длинные" метки

Мне интересно, есть ли способ, которым я могу удалить (долго) labels в моем tree, Например, в следующем tree Я бы не убрала label для branch #6 т.е. Clarity =l1,Sl2,Sl1,VS2 library(rpart.plot) library(rpart) data(diamonds) fit <- rpart(price ~ ca…
25 авг '17 в 13:38
0 ответов

Определение параметров rpart.control

Существуют ли какие-либо основанные на наборе данных правила или стандарты для определения параметров rpart.control при проведении анализа CART в R? Например, какой правильный minsplit и minbucket использовать, и от каких аспектов моего набора данны…
19 янв '18 в 14:13
2 ответа

Что означает сообщение rpart "Ошибка в as.character(x): невозможно привести тип 'встроенный' к вектору типа 'символ' "?

Я бился головой rpart в течение нескольких дней (пытаясь создать деревья классификации для этого набора данных, который у меня есть), и я думаю, что сейчас пришло время спросить спасательный круг:-) Я уверен, что это что-то глупое, что я не вижу, но…
25 фев '10 в 19:37
3 ответа

Может кто-нибудь объяснить мне разницу между ID3 и алгоритмом CART?

Я должен создать деревья решений с помощью программного обеспечения R и пакета rpart. В моей статье я должен сначала определить алгоритм ID3, а затем реализовать различные деревья решений. Я обнаружил, что пакет rpart не работает с алгоритмом ID3. О…
20 ноя '13 в 09:57
0 ответов

Как выбрать лучший атрибут расщепления с той же информацией усиления

Я на самом деле шаг за шагом вычисляю, как CART (деревья классификации и регрессии) выбирают лучший атрибут, разделенный с помощью этого набора обучающих данных: Car Age Children Location 1 sedan 23 0 yes 2 sports 31 1 no 3 sedan 36 1 no 4 truck 25 …
10 июл '13 в 16:50
0 ответов

Для Случайных Лесов, каков эффект выбора распределения minchilds вместо константы?

При построении Случайного Леса, каков эффект выбора распределения minchilds вместо константы? Как правило, вы выбираете постоянное minchild, скажем, 5. Однако в ситуациях, когда сложно выбрать лучшего minchild, является ли когда-либо обычной практик…
05 мар '14 в 21:04
2 ответа

rpart не создает полное дерево - проблемы с cp?

Я пытаюсь построить полное дерево, установив элемент управления на rpart.control(minsplit=2, minbucket = 1,cp=0), но это не работает. Я думаю, что причина может быть в том, что итоговое дерево с 4 разбиениями имеет cp = 0, но это дерево не заполнено…
10 июн '14 в 19:50
1 ответ

Странное поведение для функции предиката ()

В настоящее время я прохожу курс "Практическое машинное обучение" у Coursera и сталкиваюсь со странным поведением с помощью функции предикторов. Вопрос, который был задан, состоял в том, чтобы обучить дерево, а затем сделать некоторые прогнозы. Чтоб…
10 июн '14 в 01:08
1 ответ

Есть ли эквивалентность "anova" (для lm) для объекта rpart?

При использовании R's rpart функция, я могу легко соответствовать модели с ним. например: # Classification Tree with rpart library(rpart) # grow tree fit <- rpart(Kyphosis ~ Age + Number + Start, method="class", data=kyphosis) printcp(fit) # disp…
07 мар '10 в 18:25
1 ответ

R пакеты / модели, которые могут обрабатывать NA

Я ищу пакеты R или модели / алгоритмы машинного обучения, как randomForest, glmnet, gbdtи т. д., которые могут обрабатывать NA, а не игнорировать строку или столбец, в котором есть какие-либо экземпляры NA. Я не ищу вменения. Какие-либо предложения?
10 дек '11 в 23:08