Описание тега c5.0
0
ответов
Ошибка при построении дерева решений с использованием C5.0 на языке R
Здесь я предсказываю тип стекла на основе его химического состава. Входные данные химического состава имеют числовой тип (Ri,Na и т. Д.), А тип выходного стекла (Typec) является фактором. После построения модели с использованием C5.0 Я получаю ошибк…
24 авг '18 в 09:55
0
ответов
Невозможно выполнить алгоритм C50
Я работаю с пакетом C50 и не могу выполнить алгоритм, на данный момент две основные вещи: набор данных без нулей и фактор для переменной 'credit$default'. Мне интересно, что не так. Сообщение после выполнения этого кода: c50 code called exit with va…
09 окт '18 в 19:23
0
ответов
График C50 "Ошибка в if (! N.cat[i]) {: пропущенное значение там, где требуется TRUE/FALSE"
Я обучил модель C50 с использованием функции C5.0() в R, которая называется model_c50. Тем не менее, при попытке построить модель с помощью plot(model_c50) или поддерево с помощью C50:::as.party.C5.0(model_c50) это сообщает об ошибке как: Ошибка в i…
25 апр '18 в 05:00
0
ответов
R-C50: определение minCases в C5.0Control
Параметр minCases функции C5.0Control в пакете C50 R определяется как: целое число для наименьшего числа выборок, которое должно быть помещено как минимум в два из разбиений. Как это реализовано? Я предполагаю, что разделение в этом контексте относи…
06 ноя '18 в 16:58
0
ответов
R: от предсказания rpart до результата одной строки
Я учу R на данный момент Я пытаюсь сравнить результаты между различными методами C5.0 и Rpart C5.0 возвращает как [1] L R B L R B R R R R R L L B R R R L L L L B R R R L R R B B L B B L L R L R R R L R R B R L R R R L [51] L B R L R R L R L L R L R …
06 сен '18 в 13:30
0
ответов
Ошибка реализации C5.0 в Python с помощью rpy2
Я пытаюсь использовать C5.0 в Python с rpy2. Цель состоит в том, чтобы предсказать метки с данными временного ряда. В Python я успешно использовал ряд панд со списком, но R / C5.0 ожидает матрицу или фрейм данных как значение x. Я пробовал следующее…
27 дек '18 в 14:57
0
ответов
Странные результаты использования атрибутов в дереве решений с кареткой
Я хочу знать, какие переменные важны в моей модели дерева решений. Я получил модель с помощью train() из пакета caret. Но результаты использования атрибутов странные для переменных fator. Ниже мой код. set.seed(123) ctrl <- trainControl(method = …
29 май '19 в 09:06
0
ответов
R: Проблемы с построением деревьев решений C5.0
Когда я пытаюсь построить дерево, я получаю сообщение об ошибке "Ошибка в том, если (! N.cat[i]) {: отсутствует значение, где требуется ИСТИНА / ЛОЖЬ". Вот код: credit <- read.csv ("https://raw.githubusercontent.com/dataspelunking/MLwR/master/Mac…
29 май '19 в 20:22
1
ответ
C5.0 отдает только один лист
Я выполняю задачу анализа данных в SPSS Modeler и, наконец, я достиг точки потока, где я пытаюсь подогнать некоторые данные под данные. Однако когда я попытался запустить упомянутый узел моделирования c5.0 для своих данных, узел сгенерировал слепок …
06 мар '19 в 11:06
0
ответов
Как пробные версии работают для пакета C5.0 в R?
Я использую C5.0 в R, чтобы обнаружить наборы правил для обнаружения мошенничества. Одна вещь, которую я заметил, состоит в том, что, когда я запускаю несколько испытаний, лучшие и самые простые правила всегда находятся в первом испытании, а последу…
11 мар '19 в 13:58
0
ответов
Как вы рассчитываете подъем правила в наборе правил из вывода C5.0 в R?
Я построил модель C5.0, используя набор данных, который имеет 4 класса. Я не могу рассчитать подъем определенного правила. Rule 19/63: (157.4/60.3, lift 4.0) Rule accuracy - 0.615 -> Predicted Class Four Как там лифт оценивается до 4.0? Это из до…
12 апр '19 в 15:53
0
ответов
Алгоритм C5.0 не работает из-за логического фактора, решения?
Этот вопрос был задан ранее, однако на него не был дан ответ, который решил мою проблему. Вопрос тоже немного другой. Я пытаюсь построить модель дерева решений с помощью пакета c5. Я пытаюсь предсказать, есть ли у бойцов ММА потенциал чемпионата (эт…
23 апр '19 в 22:44
0
ответов
С5.0 не предсказывает? Размер дерева = 1
В начале моего прогноза у меня было 5 переменных (предиктор = числовой тип данных) и одна целевая переменная (Philips с 6 уровнями = коэффициент типа данных). Прогноз сработал нормально, и размер дерева был около 35, но результаты (точность) были не…
07 июн '19 в 12:39
1
ответ
Как построить окончательную модель дерева решений c50 (библиотека C50) из объекта caret::train
Я обучил модель дерева решений, используя функцию поезда из библиотеки каретки: gr = expand.grid(trials = c(1, 10, 20), model = c("tree", "rules"), winnow = c(TRUE, FALSE)) dt = train(y ~ ., data = train, method = "C5.0", trControl = trainControl(me…
06 апр '20 в 16:41
0
ответов
неправильный тип модели для регрессии C0,5
Мне интересно, почему я продолжаю получать эту ошибку "неправильный тип модели для регрессии" библиотека (каретка) кредит<- read.csv("~/Documents/DA5030/credit.csv", header = TRUE) str(кредит) 'data.frame': 1000 набл. из 21 переменной: $ check_balan…
06 апр '20 в 23:41
0
ответов
Команда R "summary(model)" никогда не завершается после train() с пакетом carot (k-кратная перекрестная проверка)
Команда сводки (модели) никогда не завершается. K-кратная перекрестная проверка выполнялась следующим образом (пакет R-вставки): train_control <- trainControl(method="repeatedcv", number=10, repeats=0) model <- train(as.factor(OneGM) ~., data=…
07 апр '20 в 19:18
1
ответ
Почему в моем дереве решений нет узла? (C5.0)
У меня 204 данных с 6 атрибутами. Когда я создаю модель со всеми данными с помощью этого скрипта, model = C5.0(dataset1[,-7], dataset1[,7]), результат не дал мне узла, как на картинке ниже. Но если я просто использую 100 данных с этим скриптом, mode…
19 фев '20 в 15:19
1
ответ
Ошибка: *** строка 1 файла ʻundefined.cases': неверное значение ... для атрибута
Я тренирую дерево решений C5.0, и все работает нормально, пока я не попытаюсь предсказать значения в тестовом наборе данных. Я не уверен, что означает ошибка: library(pacman) p_load(tidyverse, NHANES, C50) rows <- sample(nrow(NHANES), as.integer(…
28 фев '20 в 06:53
0
ответов
Ошибка при использовании пакета каретки R (поезд) с деревом решений C5.0 для выполнения перекрестной проверки K-кратности
ТЕПЕРЬ РЕШЕНО. Проблема заключалась в том, что data=OneT.train ошибался. Этот код был скопирован с оригинала. Это должно быть data = OneT в функции caret train(). В текущем OneT.train отсутствовали значения в поле атрибута, а не в целевом поле, из-з…
07 апр '20 в 17:24
1
ответ
Как получить фактический класс и класс прогнозирования для всех данных в R?
Я создаю модель и делаю прогноз с помощью этого скрипта на R, model = C5.0(dataset1[1:100, -7], dataset1[1:100, 7]) если я бегу summary(model), на выходе получается просто матрица путаницы и дерево решений. Затем, как узнать результат всего прогнози…
12 фев '20 в 12:01