В конвейере azure ml ошибка при обучении модели с большим набором данных

Question

Я хочу обучить модель с помощью модели двоичной логистической регрессии с набором данных из 3000 точек данных. при создании конвейера происходит сбой на этапе обучающей модели.

Пожалуйста, помогите мне в обучении модели с большим набором данных или постоянно переобучайте модель.

Также есть ли у конвейеров какие-либо ограничения для набора данных? если да, то каков предел

Answer 1

Я не видел ограничений на размер обучающего набора данных. Могу я узнать, как у вас работает конвейер? Если вы используете конструктор машинного обучения Azure, не могли бы вы попробовать корпоративную версию? https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-ml-pipelines

Кроме того, я прикрепил здесь руководство по конвейеру больших данных: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/tutorial-pipeline-batch-scoring-classification