AWS - Deeplens: преобразование оптимизированных данных модели из двоичного и XML-форматов обратно.params и.json формат
Я пытаюсь загрузить предварительно обученную модель, используемую в демонстрационном проекте распознавания объектов в DeepLens (SSD-Resnet50). Однако модель сохраняется в оптимизированном формате в S3 (двоичный файл + xml).
Я хочу настроить модель в Sagemaker и, следовательно, этот формат не совместим.
Есть ли способ преобразовать двоичные файлы и файлы xml, которые содержат информацию о модели, обратно в исходное представление mxnet, которое включает в себя файл json и.params (или, альтернативно, в соответствующее представление caffe или тензор потока)?