Описание тега nvidia-docker
NoneNvidia-docker - это тонкая оболочка поверх docker, которая заменяет интерфейс командной строки docker. Это необходимо для удобства автоматического обнаружения и настройки контейнеров GPU с использованием оборудования NVIDIA. nvidia-docker вызывает docker и использует подключаемый модуль NVIDIA Docker для обнаружения файлов драйверов и устройств GPU.
1
ответ
GLXGears не работает внутри Docker
Я пытаюсь запустить аппаратное ускорение nvidia внутри контейнера Docker. Пока что у меня нет успеха. При беге glxgears Я получаю следующую ошибку. root@fea7a51ac757:/# glxgears libGL error: No matching fbConfigs or visuals found libGL error: failed…
05 окт '17 в 12:48
0
ответов
"Отказано в доступе" при попытке запустить контейнер nvidia-docker
1. Описание проблемы или функции я не могу нормально запустить контейнер: # getenforce Permissive # docker run -it nvidia/cuda nvidia-smi standard_init_linux.go:178: exec user process caused "permission denied" # docker run -it nvidia/cuda sh -c "nv…
08 май '18 в 23:48
1
ответ
nvidia-cuda docker container os, отличается от хоста
На странице разработчика Nvidia ( https://devblogs.nvidia.com/nvidia-docker-gpu-server-application-deployment-made-easy/) В нем говорится, что nvidia-docker предоставляет "независимые от драйверов образы CUDA". Я просто хотел бы узнать / уточнить, о…
30 июл '18 в 04:57
1
ответ
nvidia-docker - может ли cuda_runtime быть доступным при сборке контейнера?
При попытке скомпилировать darknet в команде сборки контейнера-докера я постоянно сталкиваюсь с исключением include/darknet.h:11:30: fatal error: cuda_runtime.h: No such file or directory, Я строю контейнер из инструкции здесь: https://github.com/NV…
03 дек '18 в 10:24
0
ответов
Новичок пытается запустить докер, но получает сообщение об ошибке недействительного устройства
Я пытаюсь заставить что-то под названием DeepLabCut работать на Ubuntu 16.04 LTS. Я создал образ, но при попытке запустить Docker-контейнер из образа (de-novo) с помощью этой команды: GPU=1 bash ./dlc-docker run -d -p 2351:8888 -e USER_HOME=$HOME/De…
19 фев '19 в 16:14
1
ответ
Получение "Обнаружено переполнение буфера" при попытке запустить NVIDIA FleX
Я использую Singularity 2.6 некоторое время и недавно обновил свой Singularity до 3.0 (по техническим причинам я не могу обновить его до 3.0.3). Используя Singularity 3.0, я создаю свой новый контейнер с тем же файлом точного определения, который я …
21 фев '19 в 14:30
1
ответ
Как убедиться, что среда выполнения контейнера является nvidia-docker для узла kubernetes?
Мне нужно проверить, правильно ли настроен узел kubernetes. Нужно использовать nvidia-docker для одного из рабочих узлов. Использование: https://github.com/NVIDIA/k8s-device-plugin Как я могу подтвердить правильность конфигурации для плагина устройс…
08 фев '19 в 08:01
0
ответов
Запуск nvidia-docker версии 1 на Ubuntu 16.04
Когда я бегу nvidia-docker run --rm nvidia/cuda nvidia-smi я получаю сообщение об ошибке nvidia-smi не найдено в пути. Кажется, у всех есть эта ошибка. Некоторые люди просто использовали версию 2, но мне нужно использовать версию 1 для моего проекта…
02 мар '19 в 23:29
0
ответов
Докер Nvidia ведет себя иначе без интерактивного тега
У меня есть Docker-контейнер, который имеет необходимые зависимости для запуска сценария Python таким образом nvidia-docker run -it -v /home/user/:/home/user docker/ver:latest #Inside the docker container python script.py работает, однако nvidia-doc…
22 фев '19 в 05:57
1
ответ
Система работает в режиме низкой графики
Я пытаюсь перенастроить майнинг Cryptocoin для исследования искусственного интеллекта. Операционная система Ubuntu 16.04 LTS. Чтобы использовать графические карты, мне нужно установить драйверы Nvidia и Cuda. Однако всякий раз, когда я перезагружаю …
07 мар '18 в 23:01
0
ответов
Команда "make all -j"$(nproc)"работает внутри контейнера Docker, но не в Dockerfile
Я написал следующий Dockerfile для создания образа с OpenPose ( https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose) # Download base image FROM nvidia/cuda:9.0-cudnn7-devel # Set keyboard configuration in advance of installing CUDA #RUN apt-get…
23 ноя '18 в 14:36
0
ответов
nvidia-container-cli: ошибка инициализации: ошибка cuda: устройство с поддержкой cuda не обнаружено
Я использую образ nvidia/cuda:8.0-devel и попытался запустить его. Но я получаю следующую ошибку. sudaraka@RnDCompute:~$ docker run -it --runtime=nvidia nvidia/cuda:8.0-devel docker: Error response from daemon: oci runtime error: container_linux.go:…
29 ноя '17 в 11:46
1
ответ
Ответ об ошибке от демона: получить nvidia_driver_375.66: нет такого тома: nvidia_driver_375.66
Я приступил к устранению неполадок, так как тензор потока не может использовать графический процессор в докере. Я обнаружил, что файлы DSO драйвера nvidia 375.66 несовместимы с моей текущей версией 375.26. Поэтому я удалил каталог /var/lib/nvidia-do…
25 янв '18 в 12:35
1
ответ
docker: Невозможно подключиться к демону Docker в unix:///var/run/docker.sock. Работает ли демон Docker? для Ubuntu 16.04
Получение вышеуказанной ошибки при запуске любой команды docker. Когда я запускаю следующую команду $ sudo docker info Выход Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker daemon running? Ни одна из команд докера н…
03 июл '18 в 08:17
0
ответов
Хотите запустить автоматический тест для приложения Windows без монитора, я имею в виду, я не хочу UI, запустить тест в памяти
Мое намерение состояло в том, чтобы выполнить все автоматизированное тестирование для приложения Windows без подключения к монитору / интерфейсу пользователя. Значит, это может быть что-то вроде виртуального / поддельного экрана / поддельного экрана…
23 ноя '17 в 07:29
1
ответ
Запуск примера модуля на Kubernetes с узлами графического процессора Nvidia
Я пытаюсь настроить Kubernetes с узлами / рабами графического процессора Nvidia. Я следовал руководству на https://docs.nvidia.com/datacenter/kubernetes-install-guide/index.html и смог заставить узел присоединиться к кластеру. Я попробовал приведенн…
07 авг '18 в 04:22
1
ответ
В Kubernetes добавлена поддержка графических процессоров, нужно ли узлу процессора устанавливать драйвер nvidia и док-станцию nvidia?
Я новичок в Kubernetes. Теперь мне нужно добавить 2 узла с графическим процессором. Исходная среда - 5-процессорный узел. Стоит ли устанавливать драйвер nvidia и докер nvidia в 5-процессорный узел?
26 окт '18 в 08:40
1
ответ
Запрет Kops от замены установки докера при подготовке узлов
Я использую пользовательские образы (AMI), настроенные для машинного обучения на экземплярах EC2 с поддержкой графического процессора. Это означает cuda, libcudnn6, nvidia-docker и т. д. все правильно настроены на них. Однако, когда Kops запускает н…
11 июл '18 в 14:36
9
ответов
nvidia-docker: неизвестная среда выполнения, указанная nvidia
Я попытался установить nvidia-docker после установки docker-ce. Я следовал этому: https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker для установки nvidia-docker. Вроде правильно установили. Я пытался бежать: $ sudo docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda …
18 окт '18 в 02:15
0
ответов
Доступен ли NCCL2 в док-контейнере?
Я собираюсь построить бесконечный кластер GPU для глубокого изучения. Поскольку существует несколько хостов, я хотел бы упростить развертывание с помощью nvidia-docker(Dockerfile) . У многих систем глубокого обучения есть свой официальный контейнер …
04 окт '17 в 16:09