Описание тега neuraxle

Вопросы с тегом
Neuraxle - это подобная sklearn конвейерная библиотека машинного обучения для Python с улучшенными функциями для глубокого обучения и сложной конвейерной обработки. Проект является открытым и коммерчески доступным (лицензия Apache 2.0).
4 ответа

Изготовленный на заказ склеарн трубопроводный трансформатор, дающий "pickle.PicklingError"

Я пытаюсь создать собственный преобразователь для конвейера Python sklearn на основе руководства из этого руководства: http://danielhnyk.cz/creating-your-own-estimator-scikit-learn/ Прямо сейчас мой пользовательский класс / трансформер выглядит так:…
26 июл '17 в 19:09
0 ответов

Как комбинировать функции с выводом разных измерений с помощью обучения Scikit

Я использую scikit-learn с Pipeline и FeatureUnion для извлечения функций из разных входов. Каждый образец (экземпляр) в моем наборе данных относится к документам различной длины. Моя цель - вычислить верхний tfidf для каждого документа независимо, …
20 май '18 в 12:04
1 ответ

Использование scikit learn для Neural Networks против Tensorflow в обучении

Я реализовывал несколько примеров нейронных сетей и в большинстве уроков видел это утверждение. Нейронные сети, как правило, работают лучше на графических процессорах, чем на процессорах. Фреймворк Scikit-Learn не создан для оптимизации GPU. Так что…
31 авг '17 в 00:56
1 ответ

Получение атрибутов модели из конвейера scikit-learn

Я обычно получаю PCA нагрузки как это: pca = PCA(n_components=2) X_t = pca.fit(X).transform(X) loadings = pca.components_ Если я бегу PCA используя scikit-learn трубопровод... from sklearn.pipeline import Pipeline pipeline = Pipeline(steps=[ ('scali…
03 мар '15 в 01:52
3 ответа

Как мне сгенерировать равномерное распределение журналов в Python?

Я не смог найти встроенную функцию в Python для генерации равномерного распределения журнала, учитывая минимальное и максимальное значение ( здесь есть эквивалент R), что-то вроде: loguni[n, exp(min), exp(max), base] который возвращает n log, равном…
15 май '17 в 10:57
6 ответов

Будет ли Scikit-Learn использовать GPU?

Чтение реализации scikit-learn в tenSroflow: http://learningtensorflow.com/lesson6/ и scikit-learn: http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.KMeans.html I'm пытается решить, какую реализацию использовать. scikit-learn устанав…
10 янв '17 в 11:37
2 ответа

keras + оболочка scikit-learn, кажется, зависает, когда GridSearchCV с n_jobs >1

ОБНОВЛЕНИЕ: я должен переписать этот вопрос, так как после некоторого исследования я понимаю, что это другая проблема. Контекст: запуск keras в настройке gridsearch с использованием оболочки kerasclassifier с scikit learn. Sys: Ubuntu 16.04, библиот…
28 ноя '17 в 09:21
1 ответ

Tensorflow вызывает ошибки в scikit-learn

Когда я импортирую scikit-learn перед импортом tenorflow, у меня не возникает никаких проблем. Запуск этого блока кода приводит к выводу 1.7766212763101197e-12. import numpy as np np.random.seed(123) import numpy.random as rand from sklearn.decompos…
01 мар '18 в 22:33
4 ответа

Python - Что такое sklearn.pipeline.Pipeline?

Я не могу понять, как sklearn.pipeline.Pipeline работает точно. Есть несколько объяснений в документе. Например, что они подразумевают под: Трубопровод преобразований с окончательной оценкой. Чтобы прояснить мой вопрос, каковы steps? Как они работаю…
12 окт '15 в 22:42
1 ответ

Использование pred_proba () вместо predic() в конвейере Neuraxle с OneVsRestClassifier

Я пытаюсь настроить Neuraxle трубопровода, который использует sklearns OneVsRestClassifier (ОВР). Каждый действительный шаг в конвейере Neuraxle должен реализовывать fit() а также transform() методы. Чтобы использовать шаги конвейера sklearns, Neura…
11 июл '20 в 16:25
1 ответ

Как запустить 2 конвейера параллельно в scikit-learn или Neuraxle?

Я хочу создать простой конвейер с neuraxle (Я знаю, что могу использовать другие библиотеки, но хочу использовать neuraxle), где я хочу очистить данные, разделить их, обучить 2 модели и сравнить их. Я хочу, чтобы мой конвейер делал что-то вроде этог…
05 фев '20 в 20:08
1 ответ

Преемник Neuraxle RandomSearch()

Я обновил Neuraxle до последней версии (3.4). Я заметил весь auto_ml.pyбыл переделан. Я проверил документацию, но ничего об этом нет. На git кажется методRandomSearch() был заменен давным-давно на AutoML()метод. Однако параметры разные. Кто-нибудь з…
18 мар '20 в 18:46
1 ответ

AutoML Pipelines: извлечение меток из входных данных и выборка в Neuraxle или SKLearn Pipelines

Я работаю над проектом, который ищет простую реализацию конвейера Python AutoML. Согласно определению проекта, данные, поступающие в конвейер, находятся в формате сериализованных бизнес-объектов, например (искусственный пример): property.json: { &qu…
22 июн '20 в 16:38
1 ответ

Как правильно реализовать этап конвейера Neuraxle, который фильтрует data_inputs?

Я пытаюсь реализовать BaseStep в neuraxle (0.5.2), который фильтрует data_input (а также expected_output соответственно). class DataFrameQuery(NonFittableMixin, InputAndOutputTransformerMixin, BaseStep): def __init__(self, query): super().__init__()…
30 июл '20 в 13:23
1 ответ

Проблема с простым конвейером Neuraxle (StandardScaler -> LinearSVC)

Я не могу понять, почему это neuraxle трубопровод does't работает.Я просто хочу масштабировать данные и применять LinearSVC.Что я делаю не так? Вот что я пытаюсь сделать: import numpy as np from sklearn.ensemble import GradientBoostingRegressor from…
13 май '20 в 22:21
1 ответ

Как реализовать репозиторий для ленивой загрузки данных с помощью neuraxle?

В документации neuraxle показан пример использования репозитория для отложенной загрузки данных в конвейер, см. Следующий код: from neuraxle.pipeline import Pipeline, MiniBatchSequentialPipeline from neuraxle.base import ExecutionContext from neurax…
22 окт '20 в 10:30
1 ответ

Использование fit_params в конвейере neuraxle

Я хочу использовать классификатор, например sklearn.linear_model.SGDClassifier, в конвейере нервной оси и подогнать его в режиме онлайн с помощью partial_fit. У меня классификатор, завернутый вSKLearnWrapper с участием use_partial_fit=True, как это:…
22 окт '20 в 15:53
1 ответ

n_jobs> 1 использование sklearn и pytorch возможно внутри Neuraxle?

Я построил свой собственный склеарноподобный оценщик, используя обучение pytorch внутри графического процессора (cuda), и он отлично работает с RandomizedSearchCV, когда n_jobs==1. Когда n_jobs > 1, я получаю следующую ошибку: PicklingError: Can't p…
27 сен '20 в 07:44
1 ответ

Ошибка загрузки конвейера neuraxle с контекстом выполнения

Когда я сохраняю конвейер, с которым связан ExecutionContext, и пытаюсь загрузить его снова, я получаю показанную ниже ошибку. from neuraxle.base import ExecutionContext, Identity from neuraxle.pipeline import Pipeline PIPELINE_NAME = 'saved_pipelin…
12 фев '21 в 12:31
1 ответ

Neuraxle AutoML - Почему это ошибка?

Я экспериментирую с Neuraxle по примеру AutoML. Немодифицированный пример работает нормально. Когда я модифицирую его, чтобы включить собственные компоненты конвейера перед ChooseOneStepOf(classifiers) это не удается, и я не понимаю, почему. from ne…
03 фев '21 в 23:26