Описание тега keras-2
1
ответ
Keras Multi-input AttributeError: у объекта 'NoneType' нет атрибута 'inbound_nodes'
Я пытаюсь построить модель, как показано на диаграмме ниже. Идея состоит в том, чтобы взять более чем одну категориальную особенность (один горячий вектор) и внедрить их отдельно, а затем объединить эти встроенные векторы с трехмерным тензором для L…
19 июн '17 в 10:20
1
ответ
Удаление слоев из предварительно подготовленной модели keras дает тот же результат, что и исходная модель.
Во время некоторых экспериментов по извлечению функций я заметил, что функциональность model.pop() работает не так, как ожидалось. Для предварительно обученной модели, такой как vgg16, после использования model.pop(), model.summary() показывает, что…
29 дек '17 в 06:33
1
ответ
Без изменений в потере или точности
Я использую пример кода из блогов Keras (с некоторыми изменениями), но при запуске показатели потери и точности моей модели не улучшаются. Я не уверен, что неправильно реализовал какую-то функцию. Я загружаю изображения из сохраненного файла (h5py) …
20 ноя '17 в 21:39
1
ответ
У объекта 'KerasRegressor' нет атрибута 'to_json'
Я не могу сохранить обученную модель с помощью оболочки KerasRegressor... model = KerasRegressor(build_fn=base_model, epochs=1, batch_size=10, verbose=1) model.fit(X,Y) model_json = model.to_json() with open("model.json", "w") as json_file: json_fil…
03 июн '17 в 15:13
0
ответов
Расчет точности, отзыва и F1 в Keras v2, я делаю это правильно?
Уже есть вопрос о том, как получить точность, отзыв и оценки F1 в Keras v2, вот метод, который я использую, но вопрос: я делаю это правильно? Прежде всего, Ф. Чоллет говорит, что он удалил эти три метрики из версии 2 Keras, потому что они были основ…
28 апр '18 в 10:33
2
ответа
Тестирование взвешенной категориальной кросс-энтропии для множественных классов в кератах с тензорным бэкэндом
У меня есть проблема, которая, кажется, не имеет прямого решения в Керасе. Мой сервер работает на Ubuntu 14.04, Keras с внутренним тензорным потоком. Он имеет 4 графических процессора Nvidia Geforce GTX1080. Я пытаюсь протестировать лучшую доступную…
13 фев '18 в 10:36
0
ответов
ValueError: `validation_data` должен быть кортежем`(val_x, val_y, val_sample_weight)`или`(val_x, val_y)`. Найдено: <__ main __. Объект генератора в>
Я знаю, что меня спросили уже несколько раз, но ни один ответ не отвечал моим требованиям. У меня есть CSV-файл с текстом (содержание газеты) и меткой, столбцы 0 и 1. Я пытаюсь написать свой первый генератор для классификации текста, но получаю ошиб…
24 фев '19 в 17:54
1
ответ
Keras: плотный против встраивания - ValueError: вход 0 несовместим со слоем repeat_vector_9: ожидаемый ndim=2, найденный ndim=3
У меня есть следующая сеть, которая работает нормально: left = Sequential() left.add(Dense(EMBED_DIM,input_shape=(ENCODE_DIM,))) left.add(RepeatVector(look_back)) Однако мне нужно заменить плотный слой на слой Embedding: left = Sequential() left.add…
18 ноя '17 в 07:32
0
ответов
Keras model.pop() не работает
Я использую Keras 2.0.6 с Python 3.6.2 и Tensorflow-gpu 1.3.0. Чтобы выполнить тонкую настройку модели Vgg16, я запускаю этот код после того, как вручную построил архитектуру vgg16 и загрузил весовые коэффициенты, но я еще не вызвал compile(): model…
30 окт '17 в 16:05
1
ответ
keras Входной слой (Nnoe,200,3), Почему нет? Вход имеет 3 измерения, но получил массив с формой (200, 3)
Аксироскоп в model.fit равен (200 * 3)，, а форма входного слоя - (200 * 3). Почему такая проблема? Ошибка при проверке ввода: ожидалось, что acc_input будет иметь 3 измерения, но получил массив с формой (200, 3). Это визуализация моей модели. Вот мо…
19 авг '17 в 07:59
1
ответ
Ошибка load_model с "function=preprocess_input" в лямбда-слое (Keras)
keras 2.1.5 / TF бэкэнд Я пытался использовать лямбда-слой, чтобы сделать предварительную обработку изображения (через функцию) модель: from keras.applications.resnet50 import preprocess_input base_model = keras.applications.resnet50.ResNet50(includ…
30 мар '18 в 05:19
7
ответов
Керас: взвешенная бинарная кроссентропия
Я пытался реализовать взвешенную бинарную кроссентропию с помощью Keras, но я не уверен, что код правильный. Результаты тренировок кажутся немного запутанными. После нескольких эпох я получаю точность ~0,15. Я думаю, что это слишком много (даже для …
02 сен '17 в 01:12
1
ответ
Как отобразить классы из функции gnast_classes() в соответствующие им файлы jpeg?
Я использую поток из каталога, чтобы получить изображения и создать генератор, который я затем использую в предикат_генератор для прогнозирования вероятностей и классов. Проблема в том, что когда я предсказываю оба, метки тасуются, хотя я нигде не и…
19 дек '17 в 12:59
1
ответ
Объединенный ввод с постоянным вектором в кератах. как определить размер пакета
В продолжение этого вопроса: Объединенный ввод с постоянным вектором в кератах Я пытаюсь использовать предложенное решение: constant=K.variable(np.ones((1,10, 5))) constant = K.repeat_elements(constant,rep=batch_size,axis=0) И получил следующую ошиб…
09 май '18 в 13:22
1
ответ
Рекуррентные нейронные сети (RNN) с входами различной длины
У меня ввод текста разной длины, от нескольких символов до ста слов, поэтому я решил использовать разные MAX_LENGTH для каждого пакета вместо исправления MAX_LENGTH для всех пакетов (очевидно, короче MAX_LENGTH для меньшего текста). После поиска в G…
06 ноя '17 в 06:56
0
ответов
Как преобразовать слои кофе в слои кераса?
Я нашел следующие слои в файле caffe prototxt: layer { name: "before_proj" type: "Silence" bottom: "xxxbefore_proj" } layer { name: "1_before_proj" type: "InnerProduct" bottom: "conv4f" top: "xxx1_before_proj" param { lr_mult: 1 } inner_product_para…
08 дек '18 в 04:12
1
ответ
Модель Keras: TypeError: невозможно выбрать объекты _thread.lock
У меня проблемы с использованием обученной модели Keras в PySpark. Используются следующие версии библиотек: tensorflow==1.1.0 h5py==2.7.0 keras==2.0.4 Также я использую Spark 2.4.0. from pyspark.sql import SparkSession import pyspark.sql.functions a…
10 дек '18 в 10:39
0
ответов
Ошибки размерности в tf.scatter_nd в тензорном потоке / керас
Мои коды: reshape_out = Reshape((21, 3), input_shape=(21*3,), name='reshape_to_21_3')(output3d) def proj_output_shape(shp): return (None, 32, 32, 1) def f(x): import tensorflow as tf batch_size = K.shape(x)[0] print('x.shape={0}'.format(x.shape)) id…
10 дек '18 в 05:12
2
ответа
Не должен model.trainable= Ложные веса замораживания под моделью?
Я пытаюсь заморозить бесплатные обученные слои VGG16 ('conv_base' ниже) и добавить поверх них новые слои для извлечения объектов. Я ожидаю получить те же результаты прогнозирования из 'conv_base' до (ret1) / после (ret2) подгонки модели, но это не т…
09 ноя '17 в 14:17
1
ответ
Объект 'Tensor' не имеет атрибута 'compile'
Ниже приведен фрагмент кода: merged_model = Sequential() merged_model = concatenate([model1.output, model2.output, model3.output, model4.output, model5.output]) x = BatchNormalization()(merged_model) x = Dense(300)(x) x = PReLU()(x) x = Dropout(0.2)…
06 янв '19 в 16:18