Ошибка load_model с "function=preprocess_input" в лямбда-слое (Keras)

Question

keras 2.1.5 / TF бэкэнд

Я пытался использовать лямбда-слой, чтобы сделать предварительную обработку изображения (через функцию)

модель:

from keras.applications.resnet50 import preprocess_input

base_model = keras.applications.resnet50.ResNet50(include_top=False, input_shape=(224, 224, 3))

model = Sequential()
model.add(Lambda(preprocess_input, name='Input_Image', input_shape=(224, 224, 3))
model.add(base_model)
model.add(GlobalAveragePooling2D())
model.add(Dense(len(classes), activation="softmax"))

Я вызвал load_model с "custom_objects"

from keras.models import load_model
model = load_model(h5_weights, custom_objects={'preprocess_input': preprocess_input})

Но тогда получите ошибку

File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/layers/core.py", line 663, in call
return self.function(inputs, **arguments)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/applications/imagenet_utils.py", line 177, in preprocess_input
return _preprocess_symbolic_input(x, data_format=data_format,
NameError: global name '_preprocess_symbolic_input' is not defined

Неопределенная функция:

_preprocess_symbolic_input

находится в

File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/applications/imagenet_utils.py"

Любое предложение?

Answer 1

Положил _preprocess_symbolic_input также в custom_objects,

custom_objects = {
    'preprocess_input': preprocess_input,
    '_preprocess_symbolic_input': keras.applications.imagenet_utils._preprocess_symbolic_input
}
model = load_model(h5_weights, custom_objects=custom_objects)