Описание тега h2o4gpu
H2O4GPU - это набор решателей GPU от H2Oai с API на Python и R. API Python основан на простом в использовании API scikit-learn и его хорошо протестированных алгоритмах на базе ЦП. Пакет R представляет собой оболочку для пакета Python H2O4GPU, а интерфейс следует стандартным соглашениям R для моделирования.
1
ответ
"Не удалось подключиться к локальному порту 54321: соединение отказано"
Я не могу заставить H2O работать в моем R. Это показывает следующую ошибку. Понятия не имею, что это значит. Ранее это дало мне ошибку, потому что у меня не было 64-битной версии Java. Я загрузил 64-битную версию - перезапустил свой компьютер - и сн…
31 июл '18 в 04:21
0
ответов
Не удается импортировать h2o4gpu в python из-за того, что "нет модуля с именем h2o4gpu.utils.murmurhash3_32"
Моя рабочая среда Платформа ОС, дистрибутив и версия: Windows 10 Education 64 bit(10.0, сборка 17134**: Установлено из (источника или двоичного файла): из источника (pip install -i https://pypi.anaconda.org/gpuopenanalytics/simple h2o4gpu) Версия: 0…
17 дек '18 в 15:53
0
ответов
Как предотвратить поиск параметров с помощью H2O4GPU Elastic Net Solver?
Хотите ограничить решение H2O4GPU ElasticNet поиском решения для одной пары альфа и l1_ratio для каждого вызова в соответствии с моделью без поиска для оптимизации параметров. Хотите, чтобы подражать scikit-Learn's Fit: model = sklearn.ElasticNet(al…
13 фев '19 в 00:07
0
ответов
Как освободить место на GPU?
Я обрабатываю свою модель на очень большом наборе данных (размером около 1 ТБ), разбивая его на куски, а затем запускаю прогноз для каждого куска и затем добавляю результат в файл. После запуска каждого блока я должен освободить память графического …
08 июн '18 в 12:59
0
ответов
Различия между h2o.gbm, h2o.xgboost и h2o4gpu.gradient_boosting_regressor
Я хотел бы задать вам вопрос о различных функциях Gradient Boosting Machine в пакете h2o в R. Чтобы определить разницу в скорости между этими функциями; Для h2o.gbm, h2o.xgboost и h2o4gpu.gradient_boosting_regressor одинаковые параметры с одинаковым…
22 ноя '18 в 15:20
2
ответа
Получение ошибки при конвертации Tibble в h2o hex файл
Я запускаю пакет h2o в Rstudio, я получаю сообщение об ошибке при преобразовании Tibble в h2o. Ниже мой код #Augment Time Series Signature PO_Data_aug = PO_Data %>% tk_augment_timeseries_signature() PO_Data_aug # Split into training, validation a…
31 июл '18 в 11:36
1
ответ
Как мне использовать h2o4gpu в ядре kaggle?
Я пытаюсь настроить библиотеку h2o4gpu для использования в конкурсе Kaggle, но я не нашел никакого полезного ресурса для установки / настройки среды. Как мне настроить его шаг за шагом? Я попытался использовать руководство по установке пакета R из э…
10 янв '19 в 06:49
2
ответа
pip успешно устанавливает h2o4gpu, все еще получая "ImportError: нет модуля с именем h2o4gpu"
Я пытаюсь установить модуль Python h2o4gpu в соответствии с инструкциями, перечисленными здесь: https://github.com/h2oai/h2o4gpu/issues/464 pip сообщает, что успешно установил все пакеты, включая h2o4gpu-0.1.0. Однако я тогда все еще получаю import …
23 июл '18 в 12:16
1
ответ
Сборка из Dockerfile-runtime Импорт h2o4gpu - без модуля h2o4gpu
Недавно я создал образ докера h2o4gpu, используя Dockerfile-runtime, и сумел запустить его и войти в блокноты Jupyter. Тем не менее, при попытке запустить import h2o4gpu Я получаю ошибку, что нет модуля h2o4gpu. После этого я попытался установить, д…
17 апр '18 в 18:29
1
ответ
H2o4gpu поддерживает такие категоричные функции, как sklearn или h2o?
Я это понимаю sklearn требует, чтобы при запуске sklearn.ensemble.RandomForestRegressor метод, и это XGBoost требует того же, но h2o разрешенные необработанные категориальные признаки, которые будут использоваться в его h2o.estimators.random_forest.…
26 июл '18 в 16:02
1
ответ
Оценки классификации отличаются между H2O4GPU и Scikit-Learn
Я начал оценивать случайный лесной классификатор, используя точность и отзыв. Тем не менее, несмотря на то, что наборы поездов и тестов идентичны для реализаций классификатора с использованием ЦП и ГП, я вижу различия в возвращаемых оценочных баллах…
13 ноя '18 в 22:42
1
ответ
Как я могу прочитать CSV-файл, используя panda dataframe из GPU?
Я читаю файл используя file=pd.read_csv('file_1.csv') который занимает много времени на процессоре. Есть ли способ прочитать это с помощью графического процессора.
07 июн '18 в 09:44
1
ответ
Кластеризация текстовых документов с использованием h2o4gpu K-Means в Python
Я заинтересован в использовании h2o4gpu для кластеризации текстовых документов. Для справки, я следовал этому руководству, но изменил код, чтобы отразить h2o4gpu. from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer import h2o4gpu documents =…
30 июл '18 в 14:29
1
ответ
h2o autoML Ошибка в графическом интерфейсе и через код Python
Когда я использую AUTO ML через H20, пользовательский интерфейс становится ниже по отзывам пользователей, и в таблице лидеров не было создано модели GBM/Deep learning. Просьба предложить, почему GBM и Deeplearning не удалось. 24 16: 18: 30.768 Инфор…
24 янв '19 в 11:09
1
ответ
h2o4gpu на платформе Windows 7 для R
Приятно видеть новости о h2o4gpu в мире R, но просто интересно, есть ли возможность для людей, использующих среду на основе Windows. Ценю, если бы вы могли ответить
27 мар '18 в 15:48
1
ответ
Как запустить прогноз на GPU?
Я использую h2o4gpu и параметры, которые я установил h2o4gpu.solvers.xgboost.RandomForestClassifier model. XGBClassifier(base_score=0.5, booster='gbtree', colsample_bylevel=1, colsample_bytree=1.0, gamma=0, learning_rate=0.1, max_delta_step=0, max_d…
12 июн '18 в 05:50
0
ответов
get_gpu_info_c() не обнаруживает графические процессоры
Я новичок в stackverflow, извините за ошибки, которые я могу совершить. Мне было интересно, работает ли h2o4gpu с cuda 10.0, потому что я успешно установил его с помощью conda, но когда я запускаю get_gpu_info_c(), графические процессоры не обнаружи…
07 фев '19 в 09:00
0
ответов
Оценка вероятности функции h20 на тестовых данных
Я создал модель случайного леса h20 для прогнозирования мошенничества при оценке с использованием функции прогнозирования для тестовых данных. Я получил ниже dataframe из вывода функции предиката. Теперь для 2-х записей он предсказал 1, но вероятнос…
01 мар '19 в 11:09
1
ответ
h2o4gpu не запускает ensemble.RandomForestCLassifier на графическом процессоре
Я создал классификатор случайных лесов, используя Sklearn Python API. Услышав о пакете h2o4gpu для ускорения графического процессора sklearn, я установил его и импортировал. Но ensemble.RandomForestClassifier кажется, все еще работает на процессоре.…
21 май '19 в 13:24
0
ответов
Сборка h2o4gpu rel-0.3.2 для цели Джетсон-Нано
Попытка построить ветку h2o4gpu rel-0.3.2 на цели Jetson-Nano не удалась. После клонирования ветки git я создал подпапку dir /build, запустив "cmake USE_CUDA=1 ..". Это дало мне следующую ошибку: CMake Ошибка в CMakeLists.txt:197 (ADD_SUBDIRECTORY):…
19 май '19 в 16:49